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借 AI 東風，重塑電子產業格局
在全球制造業被人工智能重塑的當下，碼立創（JLC Group）作為電子產業全鏈路服務商，精細錨定 “AI + 工業軟件 + 制造” 融合路徑，全力構建從創意構思直至產品量產的智能化閉環體系，成為行業智能化轉型征程中的耀眼**。自 2006 年成立以來，碼立創憑借源源不斷的技術創新，持續突破硬件研發效率極限，重新定義行業規則。AI 革新研發設計，激發無限創意碼立創在研發設計端率先發力，憑借自主研發的立創 EDA AI 助手，開啟了硬件設計的顛覆式變革。這款助手依托國產大模型 DeepSeek - R2，宛如一位貼心且全能的設計伙伴，能夠精細解析用戶各類設計需求，瞬間生成多套原理圖與 PCB 布局方案。在 2025 年慕尼黑上海電子展上，它大顯身手，展示出實時優化電熱膜設計的***能力。通過模擬熱傳導路徑，工程師的設計效率一舉提升 40%，材料成本降低 18% 。基于這種 “AI 輔助設計” 模式，小智 AI 聊天機器人、AR 導航眼鏡等創新產品如雨后春筍般涌現，“人人可造 AI 硬件” 的美好愿景正逐步照進現實。
在新材料研發領域，碼立創積極與高校攜手，搭建起 AI 材料研發平臺。該平臺運用機器學習算法，對海量材料數據進行深度 “挖掘”，能夠精細預測電子材料的介電常數、熱膨脹系數等關鍵參數，將原本長達 18 個月的新材料研發周期大幅壓縮至 7 個月。目前，平臺已成功優化 5 種高頻基板材料性能，為新能源汽車電控系統邁向更高集成度提供了有力支撐。AI 賦能生產制造，提升質效雙優韶關數字化生產基地的 AI 智能工廠，堪稱行業智能化生產的典范之作。自主研發的智能審單系統宛如一位不知疲倦的 “審核員”，短短幾分鐘內即可完成過去需數小時的訂單審核工作；智能拼板算法則像一位精打細算的 “布局大師”，動態優化 PCB 布局，使材料利用率提升 15%，有力保障了 “12 小時打樣、48 小時批量交付” 的行業極速響應服務。在質量把控環節，AI 質檢系統將 AOI 檢測周期從 10 秒縮短至 7 秒，檢測精度達到顯微鏡級，不良品漏檢率降低 90% 以上，確保每一件產品都符合***標準。
在 SMT 貼片環節，碼立創與設備廠商聯合開發的 AI 視覺定位系統，實現了 “指哪焊哪” 的超高精細控制。通過深度學習算法識別焊點坐標，系統自動調整貼片機參數，讓雙面貼片雙面插件工藝效率提升 30%，周產能從百萬級躍升至一億焊點以上。這種 “數據驅動制造” 模式成效***，2024 年上半年處理訂單量突破 490 萬單，付費用戶超 50 萬 。AI 優化供應鏈與服務，構建智能生態碼立創精心構建的 AI 供應鏈中樞，實現了從采購到交付全流程的智能優化。智能倉儲系統借助動態庫存預測算法，將元器件備貨準確率提升至 98%，物流配送時效縮短 30%。立創商城的 AI 小助手基于 DeepSeek - R1 模型，如同一位專業知識豐富的 “產品顧問”，能夠實時解讀元器件規格書，替代 70% 的人工客服工作量，客戶咨詢響應速度提升至秒級，極大降低了技術參數查閱難度，尤其是在處理英文規格書時，效率提升 70% 以上。
在人才培養方面，碼立創與 335 所高校共建電子設計聯合實驗室，借助數字化仿真培訓平臺，將新員工產線管理技能掌握周期從半年壓縮至兩周。該平臺還提供工信部認證的 PCB 設計技能培訓，累計培養超 2000 名專業人才。每月舉辦的技術沙龍吸引眾多工程師踴躍參與，一位來自長春某編碼器公司的工程師張先生反饋，碼立創的技術沙龍不僅成功解決設計痛點，還為工程師們搭建起結識行業伙伴的橋梁，大幅提升研發效率 。展望未來：AI **，創新不止展望未來，碼立創持續向 AI 前沿領域進軍。正在測試的具身智能機器人協作系統，通過多傳感器融合，致力于實現設備自主維護與產線動態重組，目標在 2026 年前將設備停機時間降低 50%。在生成式 AI 領域，立創 EDA 已支持 AI 驅動的創意設計，用戶輸入關鍵詞，即可快速生成包含機械結構、電路設計的完整方案，為硬件創新注入全新活力。
作為 “人工智能 +” 國家戰略的堅定踐行者，碼立創用實際行動證明：當 AI 的創新活力與工業軟件的精細嚴謹深度融合，制造業定能突破傳統效率瓶頸，催生出新質生產力。這家扎根中國的科技集團，正以 AI 為有力畫筆，在全球電子制造版圖上精心勾勒智能化轉型的中國方案，憑借 AI 實現的要素替代、良品率提升和供應鏈優化等優勢，重塑中國制造業的全球競爭力 。編輯分享在文章中加入一些具體的案例生成一篇以碼立創和人工智能為主題的宣傳稿推薦一些關于電子產業和人工智能的深度報道
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