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碼立創：AI 驅動的智能制造革新者
在人工智能重塑全球制造業格局的浪潮中，** 碼立創（JLC Group）** 以電子產業全鏈路服務商的身份，將 AI 技術深度融入硬件創新生態，成為推動行業智能化轉型的**企業。這家成立于 2006 年的科技集團，通過自主研發與生態協同，構建了從設計到制造的 AI 賦能閉環，重新定義了硬件創新的效率與邊界。一、AI 重構電子制造全流程碼立創的 AI 布局始于對生產端的智能化改造。其自主研發的智能審單系統通過自然語言處理技術，可自動解析客戶設計文件中的技術參數，將傳統人工審核耗時從數小時壓縮至分鐘級。在韶關數字化生產基地，AI 算法驅動的智能拼板系統可根據訂單需求動態優化 PCB 板布局，材料利用率提升 15%，同時實現 “12 小時打樣、48 小時批量交付” 的行業極速響應。針對質量控制，自主研發的 AI 質檢系統將 AOI 光學檢測周期從 10 秒縮短至 7 秒，檢測精度達到顯微鏡級，不良品漏檢率降低 90% 以上。
在客戶服務端，碼立創推出的立創 AI 小助手基于國產大模型 DeepSeek-R1，可實時解讀電子元器件規格書，幫助工程師快速理解復雜技術參數。用戶通過商城 APP 或小程序提問，AI 小助手在秒級響應采購流程、物流狀態等問題，替代了傳統人工客服 70% 的工作量。這種 “AI + 人工” 的協同模式，使 2024 年上半年 PCB 業務訂單量突破 490 萬單，付費用戶超 50 萬。二、工業軟件與 AI 的深度耦合作為國內少數擁有自主工業軟件的制造企業，碼立創將 AI 技術嵌入 EDA 設計工具與 ERP 系統，形成 “數據 - 算法 - 制造” 的閉環。其 EDA 軟件支持 AI 輔助布線，可自動識別設計規則***并提供優化方案，使工程師設計效率提升 30%。在 ERP 系統中，通過將***技工的經驗轉化為結構化數據模塊，構建數字化仿真培訓平臺，新員工可在兩周內掌握傳統需半年才能精通的產線管理技能，實現單人同時管控 1-2 條產線。
這種 “軟件定義制造” 的模式，使碼立創在 2024 年慕尼黑上海電子展上，憑借 AI 智能報價、電熱膜 AI 設計工具等創新功能，吸引了包括華為、中興在內的頭部企業關注。其開源硬件平臺更催生了如小智 AI 聊天機器人、AR 導航眼鏡等創新產品，推動 “人人可造 AI 硬件” 的愿景逐步落地。三、智能化轉型的行業范式碼立創的 AI 實踐為傳統制造業提供了可復制的轉型路徑。通過構建 “算力 - 數據 - 算法” 三位一體的智能化體系，其五大生產基地實現全鏈路數據互通，設備聯網率超 95%，生產排程、工藝參數調整等環節均由 AI 自動完成。這種模式不僅使 2023 年處理訂單量超 1450 萬筆，更在電子元器件長尾市場建立起 “小批量、多樣化、快交付” 的競爭壁壘。
在全球產業鏈重構的背景下，碼立創的 AI 賦能策略展現出獨特價值。其與哈工大合作開發的工業垂類大模型，可將零部件設計周期從 45 天壓縮至 17 天，材料成本降低 18%，這種技術沉淀使其在新能源汽車、航空航天等**制造領域快速滲透。正如光明網所言，AI 正在通過要素替代、良品率提升、供應鏈優化等路徑，重塑中國制造業的全球競爭力。四、未來：從效率工具到創新引擎展望未來，碼立創計劃將 AI 應用從生產端向研發端延伸。其與高校合作的 AI 驅動材料研發項目，目標在 2026 年前實現電子材料性能預測準確率超 85%，加速新材料商業化進程。同時，基于具身智能的機器人協作系統已進入測試階段，未來可實現設備自主維護與產線動態重組。
在 “人工智能 +” 國家戰略指引下，碼立創的實踐證明：當工業軟件的精細性與 AI 的創造性深度融合，制造業不僅能突破效率瓶頸，更能催生新質生產力。這家扎根中國的科技集團，正以 AI 為畫筆，在全球電子制造版圖上勾勒出智能化轉型的中國方案。
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