報(bào)警信息設(shè)置是該軟件的關(guān)鍵功能之一。閾值報(bào)警設(shè)置讓檢測(cè)人員能夠依據(jù)設(shè)備絕緣狀況和運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)定不同類型局部放電信號(hào)的幅值、頻次等閾值。一旦監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超過(guò)這些閾值，系統(tǒng)立即觸發(fā)報(bào)警。趨勢(shì)報(bào)警設(shè)置則關(guān)注局部放電信號(hào)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，當(dāng)信號(hào)幅值、頻次等參數(shù)呈現(xiàn)明顯上升或異常波動(dòng)趨勢(shì)時(shí)，即使當(dāng)前數(shù)據(jù)未超過(guò)閾值，系統(tǒng)也會(huì)發(fā)出報(bào)警。同時(shí)，報(bào)警方式選擇豐富多樣，檢測(cè)人員可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和運(yùn)維需求，選擇聲、光、短信等報(bào)警形式，確保運(yùn)維人員能及時(shí)獲取報(bào)警信息，采取相應(yīng)措施。振動(dòng)聲學(xué)指紋識(shí)別算法對(duì)不同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的適應(yīng)性參數(shù)如何？便攜式聲紋在線監(jiān)測(cè)指紋圖譜

電網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)、輸（變）、配、儲(chǔ)等4個(gè)重要環(huán)節(jié)，打造智能型配電房實(shí)現(xiàn)配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)***感知是電網(wǎng)建設(shè)的重要組成部分。我公司的的GZOLM-01RMC型配電房智能化集成管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了配電房配電變壓器、開關(guān)柜等主設(shè)備綜合在線監(jiān)測(cè)及評(píng)價(jià)以及配電房環(huán)境監(jiān)管，主要以下幾部分組成：1.2.1GZOLM-01R型配電房主設(shè)備綜合在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)配電房?jī)?nèi)的配電變壓器、開關(guān)柜等電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備的故障隱患。1.2.2配電房環(huán)境及輔助監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)配電房環(huán)境（SF6泄露、氧氣含量、臭氧含量、環(huán)境溫/濕度、水浸、煙感等）以及門禁等進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)配電房的環(huán)境異常隱患，保障運(yùn)檢人員及電力設(shè)備財(cái)產(chǎn)的安全。詳見另述的《GZOLM-O1RMC型配電房智能化集成管控系統(tǒng)》技術(shù)方案書。1.2.3智能型配電房綜合在線監(jiān)測(cè)及狀態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)軟件可以部署在云平臺(tái)服務(wù)器上，對(duì)配電房設(shè)備綜合在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及配電房環(huán)境及輔助監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，并提供評(píng)價(jià)結(jié)果告警信息及推送功能，同時(shí)提供歷史數(shù)據(jù)縱向比對(duì)曲線展示功能。浙江在線監(jiān)測(cè)設(shè)備信息杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋相關(guān)在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品。

GZPD-01系統(tǒng)主要由高壓電容、監(jiān)測(cè)阻抗、信號(hào)采集及通信單元、客戶機(jī)等4部分構(gòu)成（如上圖3.1所示）。3.1高壓電容：安裝于發(fā)電機(jī)中性點(diǎn)，用于耦合發(fā)電機(jī)絕緣內(nèi)部或者表面的局部放電脈沖信號(hào)。3.2監(jiān)測(cè)阻抗：用于拾取高頻放電脈沖的阻抗，通過(guò)高壓電容的放電脈沖信號(hào)經(jīng)由監(jiān)測(cè)阻抗轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào)。3.3信號(hào)采集及通信單元：GZPD-01系統(tǒng)的主機(jī)。集成信號(hào)放大、濾波、A/D轉(zhuǎn)換等功能，支持多通道同步采集；具備邊緣計(jì)算能力，內(nèi)置有線/4G/5G傳輸模塊，實(shí)時(shí)傳輸原始數(shù)據(jù)及本地分析結(jié)果。3.4客戶端：內(nèi)置操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件的計(jì)算機(jī)。具有數(shù)據(jù)接收及智能分析功能，支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、等效時(shí)頻圖譜(我司***軟著權(quán)，英文簡(jiǎn)稱：TF-Map，如下圖4.1所示)、放電基本參數(shù)顯示，可實(shí)現(xiàn)地圖篩選、分組篩選、放電類型識(shí)別、趨勢(shì)分析、自動(dòng)保存等功能。

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

3.3.1.4時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)技術(shù)的信號(hào)傳輸速率是多少？

3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示，信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 高壓開關(guān)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的報(bào)警功能是否具備多種報(bào)警級(jí)別？智能在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)含義

杭州國(guó)洲電力科技有限公司在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向。便攜式聲紋在線監(jiān)測(cè)指紋圖譜

在數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)過(guò)程中，軟件提供了多種數(shù)據(jù)分析工具和算法，幫助運(yùn)維人員更高效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。例如，運(yùn)用頻譜分析算法，對(duì)局部放電信號(hào)進(jìn)行頻域分析，找出信號(hào)中的特征頻率成分，與已知的局部放電類型特征頻率進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)一步確定放電類型。同時(shí)，軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，如計(jì)算局部放電幅值的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)參數(shù)，評(píng)估數(shù)據(jù)的離散程度，判斷局部放電的穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)分析功能為運(yùn)維人員提供了***、深入的設(shè)備狀態(tài)評(píng)估手段，提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。便攜式聲紋在線監(jiān)測(cè)指紋圖譜