GZPD-01系統主要由高壓電容、監測阻抗、信號采集及通信單元、客戶機等4部分構成（如上圖3.1所示）。3.1高壓電容：安裝于發電機中性點，用于耦合發電機絕緣內部或者表面的局部放電脈沖信號。3.2監測阻抗：用于拾取高頻放電脈沖的阻抗，通過高壓電容的放電脈沖信號經由監測阻抗轉化為電壓信號。3.3信號采集及通信單元：GZPD-01系統的主機。集成信號放大、濾波、A/D轉換等功能，支持多通道同步采集；具備邊緣計算能力，內置有線/4G/5G傳輸模塊，實時傳輸原始數據及本地分析結果。3.4客戶端：內置操控及監測數據分析軟件的計算機。具有數據接收及智能分析功能，支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、等效時頻圖譜(我司***軟著權，英文簡稱：TF-Map，如下圖4.1所示)、放電基本參數顯示，可實現地圖篩選、分組篩選、放電類型識別、趨勢分析、自動保存等功能。對于大型機械設備，此技術在保障安全生產方面意義何在？特色服務在線監測

報警信息設置是該軟件的關鍵功能之一。閾值報警設置讓檢測人員能夠依據設備絕緣狀況和運行標準，設定不同類型局部放電信號的幅值、頻次等閾值。一旦監測數據超過這些閾值，系統立即觸發報警。趨勢報警設置則關注局部放電信號隨時間的變化趨勢，當信號幅值、頻次等參數呈現明顯上升或異常波動趨勢時，即使當前數據未超過閾值，系統也會發出報警。同時，報警方式選擇豐富多樣，檢測人員可根據現場環境和運維需求，選擇聲、光、短信等報警形式，確保運維人員能及時獲取報警信息，采取相應措施。局放在線監測功能特點在線監測數據的壓縮比是多少，對數據準確性有何影響？

數據管理功能中的數據查看分析比對，為電力設備的技術改造和升級提供了數據依據。通過對不同時期、不同工況下局部放電數據的對比分析，運維人員可以發現設備在設計、制造或運行過程中存在的問題，為設備的技術改造提供方向。例如，對某臺高壓開關柜進行局部放電監測數據分析時，發現特定位置的局部放電幅值明顯高于其他部位，且在多次操作后有逐漸增大的趨勢。通過進一步檢查和分析，確定是開關柜內部的絕緣結構設計存在缺陷。根據這一分析結果，電力企業對該型號開關柜進行技術改造，優化絕緣結構，有效降低了局部放電水平，提高了設備的安全性和可靠性。

3.2.1感知層的傳感器GZAFV-01系統的感知層如上圖3.1所示，由IED/主機、6路聲紋振動傳感器、1路電流傳感器等構成，聲紋振動傳感器集成電荷放大器，將聲紋振動信號轉換成與之成正比的電壓信號；電流傳感器采用微型卡扣結構，便于現場安裝。各傳感器外觀及參數如下表1所示。◆3路聲紋振動傳感器采集取OLTC振動信號，通過固定底座安裝在變壓器外壁，安裝位置選取平行于OLTC的垂直傳動桿方向，且盡量靠近OLTC的觸頭組處。◆1路電流傳感器采集OLTC驅動電機電流信號，安裝于OLTC驅動電機電源線處。◆3路聲紋振動傳感器采集變壓器繞組及鐵芯聲紋振動信號，安裝位置選取于上夾件底部、非冷卻器側油箱表面中部、油箱頂部中心點。為保持監測點的同一性，便于后期監測數據的時間軸線比對，所有聲紋振動傳感器底座長期固定在變壓器外壁上。安裝示意圖如下圖3所示。（備注：傳感器安裝的數量及位置可根據被測設備的監測需求而靈活調整）振動聲學指紋識別算法對不同設備運行狀態的適應性參數如何？

在線監測——工業4.0時代的智能守護在工業4.0時代，智能在線監測技術正逐漸成為提升生產效率、保障設備安全的關鍵工具。通過實時采集、分析設備運行數據，它能夠及時發現潛在故障，預防設備停機，確保生產連續性和穩定性，是現代制造業不可或缺的智能守護者。

在線監測技術的應用范圍在線監測技術廣泛應用于電力、石化、冶金、交通等多個行業，對關鍵設備進行24小時不間斷監測，如發電機、變壓器、風機、壓縮機等。它能夠實時檢測設備的振動、溫度、壓力等參數，為設備健康管理提供實時數據支持。 杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的成本效益分析。浙江局部放電在線監測軟件功能

杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的實時數據分析能力。特色服務在線監測

GZPD-01G局放在線監測系統系統功能特點：11、能實時展示各監測點PRPS、PRPD譜圖等。具備放電類型識別功能，可準確判斷GIS內部的自由金屬顆粒放電、懸浮電位體放電、沿面放電、絕緣件內部氣隙放電、金屬前列等典型放電類型，并可用統計的方式明確給出各種放電類型所發生的概率；放電類型識別準確率不低于90%。12、外置式特高頻傳感器頻響特性檢測平均等效高度，依照GTEM小室測量傳感器He（f）曲線的方法，在300MHz~2000MHz測試頻帶內的平均等效調試不小于9mm，外置式超聲波傳感器檢測靈敏高。13、具備監測結果異常、監測功能故障和通信中斷等異常情況的自動報警功能。報警策略可綜合應用閾值報警、關聯報警和趨勢報警等多種預警方法。報警信息能明確區分監測數據異常、設備自檢異常等不同類型的異常情況。特色服務在線監測