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紹興魏晉元興分布式存儲

來源: 發布時間:2022-01-21

分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲,但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據(MDS)服務器和數據節點服務器。客戶端和元數據服務器之間交互是“信令交互”,而客戶端到數據節點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節點服務器獲取各節點服務器的基本配置情況和狀態信息。比如,客戶端需要讀取某一個文件的信息,客戶端會將相應的要求發給元數據服務器:“喂!我需要XXX,存在哪里了”,元數據服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”。客戶端拿到這個指示后,向這2臺服務器發出指令,數據節點獲得指令后,將相應的數據返回給客戶端。 如何保證分布式存儲系統的高性能與高可用性呢?紹興魏晉元興分布式存儲

在整個結構中,機頭中是整個分布式存儲系統的核xin部件,整個存儲系統的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理,將磁盤抽象化為存儲資源池,然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然,一些集中式存儲本身也是文件服務器,可以提供共享文件服務。無論如何,從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點是有一個統一的入口,所有數據都要經過這個入口,這個入口就是存儲系統的機頭。這也就是集中式存儲區別于分布式存儲明顯的特點。 嘉興魏晉元興分布式存儲原理分布式存儲的小知識,你值得擁有!

    在分布式存儲系統(包括OceanBase這樣的分布式數據庫)的使用中,我們經常會提到“一致性”這個詞,但是這個術語在不同的系統、不同人的心目中有不同的內涵,很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統,只有一個客戶端(單進程)和一個服務端(單進程服務)。客戶端順序發起讀寫操作,服務端也順序處理每個請求,那么無論從服務器視角還是從客戶端視角,后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后,系統變的復雜一些,系統還是單個服務進程(單副本),但是有多個客戶端并發進行操作。這個模型下,多個客戶端的操作會互相影響,比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據(另一個客戶端寫入的)。一般單機并發程序就是這樣的模型,比如多個線程共享內存的程序中。

很多人可能從來沒有考慮過這個問題,為什么需要分布式存儲?實際上,使用分布式存儲是“被迫”的,因為隨著互聯網的飛速發展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也成幾何級增長,海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力,存儲系統已經不堪重負,處于崩潰的邊緣,因此,必須通過其他手段分散存儲系統壓力,分布式存儲和分布式文件系統應運而生。實際上,如果可能,應該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統的復雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術來解決,而如果不使用分布式,系統的可用性、穩定性都無法保證,更談不上系統的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 集中式存儲和分布式存儲的區別在哪里?

    分布式存儲系統具有如下特性:數據分為多個分片存儲在多臺服務節點上。每個分片有多個副本,存儲在不同的服務節點上。許多客戶端并發訪問系統,執行讀寫操作,每個讀寫操作在系統中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論,讀寫操作是原子的。與數據庫事務一致性的區別:數據庫事務的ACID的中也有一個一致性(consistency),但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指,數據庫的事務的執行,或者說事務觀察到的數據,總是要滿足某些全局的一致性約束條件,如性約束,外鍵約束等。這個概念和數據庫的數據是否多副本沒關系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以,數據庫事務的一致性,是指數據項之間總是滿足某些約束條件,或者說整個數據庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 關于分布式存儲,你需要知道的真相。無錫全閃塊分布式存儲架構實戰

分布式存儲釋放了大量被閑置的存儲資源,讓存儲變得更廉價、便捷且安全。紹興魏晉元興分布式存儲

面對海量數據的存儲需求,分布式存儲顯然在架構上有著天然優勢,但在這波數據洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節點使用網絡互聯的方式構建為集群,向外部提供更加可靠的高性能服務,因此可以說分布式存儲本質上是一種網絡存儲,其性能在很大程度上受網絡的影響。在高性能的分布式存儲中,使用傳統的TCP網絡進行各存儲節點之間的網絡互聯很容易形成網絡瓶頸,而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面,網絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 紹興魏晉元興分布式存儲

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