日志審計系統采用組件化技術框架，便于功能擴展。具備完善的自身安全性設計，保證系統自身的安全等級符合用戶要求；采取多種技術手段，力求對用戶網絡和業務的影響較小。大規模部署，支持分布式日志采集和事件存儲、審計中心級聯，支持大規模部署。自學習的事件范式化技術，提高日志分析效率。數據源擴展、獨有的審計數據源擴展機制，方便實現新設備類型的日志采集。融合大數據技術，在日志采集、分析和存儲三個方面獲得本質的性能提升。操作簡單，操作簡潔、界面美觀大方、內置豐富儀表板，適用于各級管理人員。日志解析性能與接入的日志設備數量無關。企業內網日志審計服務器

日志審計系統能夠通過主被動結合的手段，實時不間斷地采集用戶網絡中各種不同廠商的安全設備、網絡設備、主機、操作系統、以及各種應用系統產生的海量日志信息，網絡流量的信息，并將這些信息匯集到審計中心，進行集中化存儲、備份、查詢、審計、告警、響應，并出具豐富的報表報告，獲悉全網的整體安全運行態勢，實現全生命周期的審計管理。日志審計系統產品主要有日志審計、流量審計。每個模塊由三部分組成，一部分是數據采集，一部分是對采集的數據進行在線格式化分析處理、過濾、規則驗證，同時產生告警；一部分是數據存儲系統，把采集分析的內容和規則生成的告警信息存入數據存儲系統；部分是web服務器，管理員可以通過http方式對日志信息告警等進行查看、管理。企業內網日志審計服務器日志審計更重要的是目前信息化的不斷提升促使內網中部署了多種應用系統和服務器。

同時為安全態勢分析、合規審計、攻擊溯源等提供底層數據支持。全流量數據分析、可信網絡行為監測、網絡安全態勢可視化，通過全流量鏡像網絡流量分析技術，幫助用戶檢測可疑的網絡訪問行為、洞悉網絡及應用運行健康狀態，實現企業網絡環境可信管理。豐富的網絡流量可視化從多個維度將網絡安全態勢直觀展示給用戶，讓管理者對組織內網絡安全態勢一覽無遺，有效輔助決策。日志審計對象須開放接口才可以收集到日志；網絡流量審計數據源包括網絡流量鏡像、數據轉發等，如果審計對象開放的接口是私有協議，系統可以通過定制開發協議的方式進行支持。

針對中大型網絡中IT資產多、日志量大的特點，日志審計系統支持級聯和分布式部署的方式，配合系統高性能的日志采集技術，能夠實現日志的集中化存儲與審計，降低客戶滿足合規性要求的總體成本。日志審計系統具有海量日志存儲能力，能夠存儲長時間的日志信息，滿足合規的相關要求。實時合規管理的企業和組織往往都對其業務系統連續性有很高的要求，日志審計系統在運行的過程中采取了多種技術手段，確保對客戶現有業務系統及其網絡的影響程度降到比較低，使得客戶在實現合規的同時，維持業務系統的現有服務水平。日志審計可以借助系統的大數據技術架構，讓客戶實現對分散的具有大數據特征的日志的收集。

隨著數字化轉型的戰略部署推進，IT管理安全合規工作提出的要求也越來越高。在未來，日志審計將持續立足于數字化轉型背景下的信息化運維需求，依托自身強大的技術研發實力和本地化服務能力，為更多行業客戶打造在滿足日志數據合規留存前提下的全量日志數據分析平臺及解決方案。日志審計產品供應商的市場需求分析，更多是基于網絡安全法規以及等保2.0的解讀。產品市場需求的驅動除了法規政策要求外，成熟市場更需要企業內在的驅動。通過算法、規則、特征等進行多維度的異常行為的實時監控與風險預警，向客戶提供審計分析以及后期取證功能。日志審計給企業網絡合規審計鋪平道路。浙江大數據日志審計平臺

可視化日志審計提供豐富的可視化視圖。企業內網日志審計服務器

日志審計系統可以根據大數據技術支撐海量日志處理，系統內置分布式非關系型數據庫，采用分布式消息引擎對海量、高速、異構日志信息進行采集、分析和存儲。基于機器學習的日志模式識別，系統基于機器自學習的日志范化技術，對采集到的不同類型的日志信息進行標準化處理和實時關聯分析，識別安全事故，有效提高日志分析效率和工作效率。采用可視化日志審計，系統提供豐富的可視化視圖（如：資產信息、漏洞、風險等多維分析視圖），幫助用戶直觀、快速獲取系統日志統計分析結果。系統內置豐富的儀表板，也支持自定義儀表板，用戶可通過儀表板快速獲取所關注的安全信息，滿足各自管理需求。企業內網日志審計服務器

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