某行對數據中心集中備份的建設目標，以及對實際服務器、網絡、存儲、虛擬化等環(huán)境進行***評估，在不改變原有網絡環(huán)境的前提下，采用上訊敏捷數據管理平臺（ADM）來滿足該行數據中心集中備份的方案，方案首先要能夠管理現有所有環(huán)境，從異構的環(huán)境、異構平臺和異構應用都能提供一體化的恢復和管理模式，從物理服務器環(huán)境到虛擬化環(huán)境，從虛擬機、應用數據庫到文件數據，可以提供統(tǒng)一的集中備份管理，與現有設備兼容，并能提供備份和即時恢復等多樣的保護能力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）提供了自動化、快速的備份數據驗證服務。可配置備份數據自動化恢復策略，定時驗證備份數據的有效性，并提供恢復驗證報告。可通過ADM集中管理存儲資源、恢復機資源和恢復任務，實現了存儲空間、恢復機和恢復任務的自動調度，從而實現備份數據有效性驗證的自動化。什么平臺能對接NBU自動恢復？手工操作

敏感數據的仿真替換在保障數據安全的同時，也滿足了企業(yè)在數據分析、測試和開發(fā)等場景中對數據的需求。此外，上訊敏捷數據管理平臺敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項，確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據，進一步增強了數據的安全性。同時，系統(tǒng)支持自定義敏感數據處理規(guī)則，企業(yè)可以根據自身業(yè)務需求靈活調整敏感數據處理策略，滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫(yī)療行業(yè)對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換，也要求變形后仍舊符合數據屬性要求，以便于能夠滿足數據校驗條件，滿足特定數據驗證條件符合性的使用場景。個人隱私信息變形敏捷數據管理平臺主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)。

上訊敏捷數據隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢：

敏感數據識別精確高效 

通過內置敏感數據類型匹配庫，對數據庫的敏感數據進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數據的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數據源。 

豐富的數據處理算法 

當前系統(tǒng)內置超百種算法，包括廣義的通用型算法規(guī)則，如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；也包括保留原有數據屬性的仿真型規(guī)則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業(yè)機構代碼等變形后數據的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和變形后重復數據的問題。

數據隱私安全處理產品的應用場景主要包括：

開發(fā)測試

?使用次數頻繁

?需求容易變更

?保持數據關聯(lián)性、邏輯性、可用性

大數據平臺

?大數據平臺接入的數據中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數據業(yè)務的特殊性，無法通過傳統(tǒng)的加密或者控制權限來保護數據數據交換交易

?數據上報過程很可能涉及隱私數據

?數據交易過程中對隱私數據處理

數據共享

?當需要利用第三方機構的數據進行分析和處理能力來增加數據的價值時，需要滿足相應監(jiān)管機構的要求

溯源和水印

?當數據流動到外部機構時數據安全就失去了控制，作為數據提供方需要提供溯源機制 敏捷數據管理平臺可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰(zhàn)：

（1）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數據版本回退困難開發(fā)、測試環(huán)境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態(tài)需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。

（3）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。

（4）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統(tǒng)的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全，交付給測試環(huán)境后存在隱私泄漏的風險。 什么產品可以解決金融、運營商、能源、醫(yī)療等行業(yè)的數據備份與恢復、敏感數據替換、測試交付的實際問題？數據的流動性

敏捷數據管理平臺為企業(yè)上、中、下游數據的高效使用提供了一套綜合數據安全治理解決方案。手工操作

數據庫虛擬化技術是一種創(chuàng)新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創(chuàng)建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業(yè)務需求提供服務。在測試環(huán)境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創(chuàng)建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。手工操作