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數據恢復驗證

來源: 發布時間:2025-07-22

上訊敏捷數據管理平臺的備份校驗管理模塊優勢有三點,首先,通過自動化執行備份數據的恢復和校驗流程,簡化了操作步驟,減少了人為干預的需求。其次,實現了與第三方備份系統的無縫對接,集中管理存儲資源、恢復服務器和任務,提高了管理效率。第三,上訊敏捷數據管理平臺支持跨平臺數據恢復,自動清理恢復環境和資源調配,進一步提升了數據備份校驗的效率和安全性。綜合來看,上訊敏捷數據管理平臺滿足了企業對高效、自動化備份管理的需求,確保了備份數據的質量和可靠性,同時降低了管理復雜性和人力成本。上訊敏捷數據管理平臺專注于全流程的數據保護和測試數據敏感處理后的交付,完成全生命周期的數字資產管理。數據恢復驗證

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ADM數據備份功能的價值優勢在于數據備份采用周期增量備份與全量快照合成的技術,保證了全量數據的時效性,通過掛載恢復的方式快速恢復數據,以驗證備份數據的可恢復性、有效性,快速恢復實現了業務應急接管,保證了容災恢復對RTO 與 RPO的高要求。傳統的數據備份技術是將備份數據形成備份集,如果需要恢復則必須做Restore動作才能打開,在大數據量的情況下,Restore耗時較長、耗費資源,因此,企業通常難以驗證大數據量的備份數據的可恢復性與可用性。約束信息掃描敏捷數據管理平臺提出集云、物理、虛擬為一體的,面向結構化、非結構化、虛擬化平臺的數據管理方案。

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上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些?采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能,實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化,從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程,對數據進行中間不落地的變形、替換,支持數據庫子集處理,保證敏感數據管理的靈活性,適應用戶多種數據使用場景。

在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后,數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升,加速了數據的資源屬性,然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾,借助技術手段保護企業數據隱私安全,提升數據流通的安全合規,是為不斷發展的創新之路提供可持續發展的安全基座。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品,不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理,保證變形過后的數據安全地交付到開發測試或輔助決策等應用場景中,幫助企業實現數據的安全開發利用,防護隱私數據泄露和被竊取。仿真的敏感數據處理有什么產品?

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在國家大力發展信創的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統、虛擬化平臺的國產化數據保護體系,實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統的迫切需求。同時,以金融和運營商行業為例,其開發測試部門需要頻發測試驗證,對數據使用頻率較高,因此形成了大量不同版本的測試數據,這部分數據體量龐大,動輒幾百GB甚至幾十TB,管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控,數據脫敏成為企業數據安全治理的重要方向。敏捷數據管理平臺支持庫到庫、庫到文件、文件到庫、文件到文件多種數據轉換方式。子集抽取

敏捷數據管理平臺優勢功能是測試數據快速交付與版本管理功能,主要應用于開發測試場景的數據供應。數據恢復驗證

上訊敏捷數據脫敏系統SDM優勢:敏感數據識別精確高效通過內置敏感數據類型匹配庫,對數據庫的敏感數據進行智能定義掃描,保證每一條敏感記錄被成功發現,避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別,靈活提升敏感數據的掃描識別效率,成功地自動選取敏感數據源。豐富的數據脫敏算法當前系統內置超百種***算法,包括廣義的通用型***算法規則,如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等;也包括保留原有數據屬性的仿真型***規則,還包括中文字典庫與編碼字典庫,保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業機構代碼等***后數據的有效性、可用性,同時自動處理超長字符的截斷和***后重復數據的問題。數據恢復驗證

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