數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現數據分類分級的過程中，語義級別的數據分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數據類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區分不同類型的數據，提高了數據分類分級的精確度和可信度。基于數據字段內容的模型訓練，保證了數據分類分級模型的可復制性：語義級別的數據分類分級引擎注重保證數據分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數據字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數據分類分級模型在不同的數據環境下都能夠穩定可靠地運行，具有很高的適用性和通用性，為數據管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 全方面兼容性：數據源管理具備高度的兼容性，能夠適配多樣化的數據庫平臺。創新上訊數據網關包括什么

敏感數據多，缺少敏感數據保護手段：隨著數據安全意識的提高，對于敏感數據的保護需求也日益迫切，但當前缺乏有效的敏感數據保護手段。企業內部存在大量敏感數據，如個人身份信息、財務數據等，但在數據的采集、存儲、傳輸和處理過程中，往往缺乏相應的加密、脫敏、掩碼等保護措施。這使得敏感數據容易受到未經授權的訪問和竊取，對企業的數據安全構成了嚴重威脅。因此，建立完善的敏感數據保護手段，加強對敏感數據的保護和管控，是當前亟需解決的問題。

推廣上訊數據網關現價為進一步加強數據安全性，數據網關DG提供以下功能，建立更為全方面高效的數據安全管理體系。

2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中，黑客成功越過了酒店數據庫的安全防護，未經授權地訪問了數據庫，導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯系方式、信用卡信息等敏感數據。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響，也對客戶的隱私權產生了嚴重威脅，甚至可能引發法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。

數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別，滿足特定業務和合規需求。此外系統內置了對常見數據類型的敏感數據類別和級別，并支持靈活地編輯和修改。任務調度與高效并發執行：數據網關DG支持智能任務調度，確保任務高效執行，減少對系統資源的依賴，提升整體性能。可配置化的任務參數：為適應不同需求，數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置，以更好地適應不同的業務場景。定時執行任務：數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務設置，以確保定期對敏感數據進行識別，降低潛在風險。多數據源任務配置：為了數據安全管理，數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務，確保在不同數據源中都能有效地發現潛在的敏感數據。結果打標與管理：在任務結果中，數據網關DG支持對已識別的敏感數據類型進行打標確認，以便進行更為精細的敏感數據管理。任務重啟與歷史查看：數據網關DG支持重新發現任務，同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。

數據網關DG提供數據訪問行為的全部日志記錄，滿足內部審計和外部合規的要求。

上訊數據網關安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據庫訪問操作面臨以下現狀：賬號共享，權限泛濫，在企業日常數據庫操作中，存在不同用戶共用一個數據庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作，導致權限濫用，增加數據泄露風險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數據庫的變更和高危操作缺少統一的管控流程，存在數據誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統一的審核流程，不規范SQL的執行會對數據庫的穩定性造成影響。敏感數據，無法遮掩，數據庫中的敏感數據，如個人信息、企業機密數據等，如果不進行適當的***處理，可能會導致敏感數據被非法獲取和傳播，帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全，追溯困難，如果數據庫SQL審計不***，那么在發生數據泄露、數據篡改等安全事件時，將難以追溯事件的來源和過程，且無法滿足合規性要求，增加企業的合規性風險。 數據網關提供統一的數據庫訪問入口，用戶只需通過瀏覽器即可輕松訪問和管理多個數據庫。品牌上訊數據網關優勢

數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供全方面的、可追溯的操作記錄。創新上訊數據網關包括什么

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