規約標準化。為了避免因規約不統一、不標準而造成不同廠家傳感器數據的功能模塊無法互聯、數據格式有所不同，要求當前各種系統的通信規約、數據格式、模型架構和接口規范，并在未制訂統一標準而廠家技術壁壘問題嚴重的領域，主動制訂一批成熟、兼容、通用的規約和標準，用以對通信規約、數據格式、模型架構和接口規范等項進行限制，確保不同廠家提供的同類系統以及各系統之間能夠有效互聯，確保未來新建功能模塊能有效接入系統中。據日常業務需求，采集各類運行數據，建成檢修中心全景監視中心。黃陂區耐用企業智慧管理平臺開發性價比

自主決策，即決策管理智能化。通過在企業建立數據驅動的“單元腦”“專業腦”和“決策腦”等，形成多腦協同和系統聯動，使企業整體具有人工智能特點，實現企業決策管理***智能。自我演進，即糾偏升級自主化。通過各類歷史數據和決策模型的不斷累積，使企業具備自主學習功能，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以數據驅動為導向，智慧企業管理模型可分為兩階段模型，采用“物聯網+大數據+人工智能”的傳接紐帶，將先進信息技術、工業技術和管理技術深度融合，穩步構建新型智慧企業管理體系。 [1-2]青山區時代企業智慧管理平臺開發五星服務智慧企業是一種體系創新，綜合了管理創新、技術創新以及管理和技術融合而帶來的模式創新。

(3)組織慣例與本能。企業在生存、發展與演化過程中，會對歷史路徑產生記憶，形成對未來的 一種定式判斷，從而影響活動模式、程序與規則，這就是組織慣例。組織慣例是組織層面對過去經驗和教訓的總結，是歷史發展進程在企業生命中留下的烙印，不是用知識能描述的，它賦予了組織一種類生命體的智能，是企業組織的一種后生智慧。另一種非常重要的組織層面智慧資源就是組織本能，它是一種天生智慧。一個企業組織就像一個生命機體，從出生就知道要適應環境和回避危險，同時也知道追逐利益和謀求發展，這種本能活動不能用知識來概括

智慧企業管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。以上智慧企業管理模型實現了智慧企業管理體系的變革，決策指揮中心為**，往下依托各專業數據中心的數據決策，往上為企業決策管理層提供綜合決策預案，同時以規劃、研發、服務等部門來保障整個智慧企業管理、技術的先進性變革，采用巡檢、專業值班等分部實現公司**員工的專業集成和“智慧”轉型。特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。

智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。只有這樣，才能讓實業界和學術界在方法體系上實現互動，從而推動智慧管理方法體系的可持續發展。青山區時代企業智慧管理平臺開發五星服務

管理變革特征：更加注重管理變革。黃陂區耐用企業智慧管理平臺開發性價比

（1）智慧檢修基本概念 [1] [4]智慧檢修是以“同步監控、動態分析、智能診斷、自主決策”為目標，聚焦設備狀態參數大數據挖掘，實時評價設備健康狀態、預警預判設備運行風險，智能決策設備檢修方案，自我配置“人、機、料、法、環”等生產要素，實現檢修管理手段由計劃性檢修、事后檢修向精細檢修、預測檢修演進。（2）智慧檢修主要特征 [1] [4]更加注重數據驅動。智慧檢修充分利用大數據挖掘技術，用設備健康指標量來分析診斷設備潛在的故障，打破傳統靠經驗計劃檢修模式，實現精細檢修和預測檢修。黃陂區耐用企業智慧管理平臺開發性價比

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