愛為視 AOI 系統的 AI 缺陷分類功能,為企業質量分析提供了更高效的手段。傳統 AOI 設備能檢測出缺陷,卻難以對缺陷類型進行準確分類,而愛為視利用深度學習算法,可對檢測到的缺陷進行自動分類,涵蓋虛焊、短路、元件偏移等 20 余種常見缺陷類型。系統通過對大量缺陷圖像的學習訓練,能夠準確識別不同缺陷的特征,分類準確率高達 98%。企業可根據缺陷分類數據,針對性地優化生產工藝,例如當某類焊接缺陷頻繁出現時,可調整焊接溫度、時間等參數。在某電子組裝企業,借助愛為視的 AI 缺陷分類功能,工藝優化周期縮短了 50%,有效提升了產品質量。?AOI支持遠程操控與集中復判,同一電腦可管理多車間設備,維修站遠程復判提效。aoi檢查
在5G通信設備制造中,AOI技術助力實現高速、高精度檢測。5G基站電路板集成度高、信號傳輸要求嚴苛,AOI設備通過多通道并行檢測技術,可在2秒內完成整板掃描,檢測速度是傳統設備的3倍。同時,AI算法針對5G特有的毫米波天線、微帶線等結構進行優化,能識別信號傳輸路徑上的微小缺陷,確保產品射頻性能達標。某通信設備廠商應用AOI技術后,5G基站的一次通過率從89%提升至97%,縮短了產品交付周期,增強了市場競爭力。AOI系統的光學成像技術不斷創新,為檢測精度帶來新突破。多光譜融合技術將可見光、紅外光、紫外光等多種光源結合,可獲取被測物體的多維度信息,有效解決反光、陰影等檢測難題。例如,在金屬表面檢測中,多光譜AOI設備能同時呈現材質缺陷、表面涂層厚度等信息,檢測準確性大幅提升。此外,高動態范圍成像(HDR)技術使AOI設備在強光或弱光環境下均能清晰成像,拓展了設備的應用場景,為戶外作業、高溫環境檢測提供了解決方案。焊錫檢測光標指引返修臺AOI遠程調試減少停機時間,技術人員無需現場即可解決問題,保障產線連續生產。
檢測精度是衡量 AOI 設備性能的關鍵指標,愛為視 AOI 系統在硬件與軟件層面進行深度優化,為高精度檢測提供了保障。系統標配 2000 萬 CCD 全彩工業面陣相機,具備出色的圖像采集能力,能夠捕捉到微米級的細微圖像細節。同時,為滿足不同客戶、不同場景的檢測需求,還提供 1200 萬、2500 萬、2900 萬像素相機的選配方案。在光學照明方面,采用八側面多角度高亮條形光源與 RGB 三色環形 LED 光源相結合的方式,通過智能調光算法,為檢測提供均勻、充足的照明,有效消除反光、陰影等干擾因素。在精密芯片封裝檢測場景中,愛為視 AOI 系統能夠準確檢測出芯片引腳間距為 0.1mm 的微小缺陷,檢測精度達到行業水平,為電子產品的質量把控提供了可靠支持。?
智能輔助編程功能是愛為視 SM510 提升操作效率的優勢之一,其通過 AI 算法對傳統編程流程進行了性優化。以往,AOI 編程需要專業技術人員花費大量時間手動設置閾值、繪制 ROI(感興趣區域),操作復雜且效率低下。而愛為視 SM510 只需用戶導入 PCBA 設計文件或手動拍攝基準圖像,系統便能運用先進的圖像識別與深度學習算法,自動識別元件位置、類型及標準形態,快速生成檢測模板。對于帶有異形元件的 PCBA,AI 算法能夠自動學習元件特征,無需人工逐一定義檢測規則,大幅減少編程時間。在某電子產品代工廠,面對緊急訂單的頻繁換線需求,愛為視 SM510 的智能輔助編程功能將編程時間從平均 4 小時縮短至 30 分鐘,有效提高了生產響應速度,滿足了客戶的緊急交付要求。?AOI可選不良維修光束引導,清晰指引位置,輔助維修人員快速定位,縮短維修時間。
愛為視 AOI 系統的多工位協同檢測方案,有效提升了大規模生產線的整體檢測效率。在大型電子制造工廠中,單一 AOI 檢測工位往往難以滿足高速生產的需求,愛為視通過部署多臺 AOI 設備,實現多工位協同作業。各檢測工位根據產品工藝特點進行分工,例如前工位重點檢測元件貼裝,后工位專注于焊接質量檢測,通過智能調度算法,合理分配檢測任務,避免檢測瓶頸。同時,多工位之間實現數據共享,當某一工位檢測到嚴重缺陷時,后續工位可自動加強檢測力度。在某手機生產線,采用愛為視多工位協同檢測方案后,整體檢測效率提升了 50%,保障了生產線的高效運行。?AOI字符識別功能準確識別各類字符,確保元件標識正確,避免不良品流入下工序。河南富興智能插件機AOI
AOI技術通過高速攝像頭與算法分析,實現電路板焊點的全自動化檢測與缺陷標記。aoi檢查
在消費電子組裝領域,AOI 設備的高速檢測能力大幅提升了產線的生產節奏。以智能手機主板組裝為例,每塊主板上集成著成百上千個微小元器件,傳統人工檢測耗時費力且難以保證一致性。而 AOI 設備憑借多攝像頭陣列和并行處理算法,能夠在 10 秒內完成整板檢測,每分鐘可處理 6 塊主板,相比人工效率提升近 20 倍。某頭部手機制造商在引入 AOI 檢測線后,日均產能從 8000 臺躍升至 15000 臺,不僅滿足了市場對爆款機型的需求,還降低了因人工疲勞導致的漏檢風險。?aoi檢查