愛為視3D智能AOI作為全球無需設置參數的AOI設備，搭載深度神經網絡算法，新機種程序制作需10-30分鐘，遠低于行業平均水平。其采用高精度工業相機，分辨率達9μ@37*27mm，像元尺寸3.45μm（1200全彩），能實時抓取板卡圖像，檢測PCBA錯件、反向、缺件、偏移、連錫等多種缺陷，檢出率高達行業水平。在SMT生產環節中，無論是回流焊爐前還是爐后場景，都能有效攔截不良品，減少后續返工成本。同時，設備配備進口伺服電機絲桿和大理石平臺，確保高速高精度運行，持續穩定且低磨損，滿足長時間度生產需求，為電子制造企業提供高效可靠的品質檢測保障。AOI技術在通信設備制造中確保射頻元件焊接質量，保障信號傳輸穩定性。赫立aoi價格

愛為視 AOI 系統的多工位協同檢測方案，有效提升了大規模生產線的整體檢測效率。在大型電子制造工廠中，單一 AOI 檢測工位往往難以滿足高速生產的需求，愛為視通過部署多臺 AOI 設備，實現多工位協同作業。各檢測工位根據產品工藝特點進行分工，例如前工位重點檢測元件貼裝，后工位專注于焊接質量檢測，通過智能調度算法，合理分配檢測任務，避免檢測瓶頸。同時，多工位之間實現數據共享，當某一工位檢測到嚴重缺陷時，后續工位可自動加強檢測力度。在某手機生產線，采用愛為視多工位協同檢測方案后，整體檢測效率提升了 50%，保障了生產線的高效運行。?福建自動AOI光學檢測儀AOI可選不良維修光束引導，清晰指引位置，輔助維修人員快速定位，縮短維修時間。

愛為視 AOI 系統的 AI 缺陷分類功能，為企業質量分析提供了更高效的手段。傳統 AOI 設備能檢測出缺陷，卻難以對缺陷類型進行準確分類，而愛為視利用深度學習算法，可對檢測到的缺陷進行自動分類，涵蓋虛焊、短路、元件偏移等 20 余種常見缺陷類型。系統通過對大量缺陷圖像的學習訓練，能夠準確識別不同缺陷的特征，分類準確率高達 98%。企業可根據缺陷分類數據，針對性地優化生產工藝，例如當某類焊接缺陷頻繁出現時，可調整焊接溫度、時間等參數。在某電子組裝企業，借助愛為視的 AI 缺陷分類功能，工藝優化周期縮短了 50%，有效提升了產品質量。?

針對汽車動力電池的生產檢測需求，愛為視 AOI 系統開發了專業的電芯外觀與極耳焊接檢測方案。動力電池的電芯表面劃痕、破損以及極耳焊接不良，都可能引發安全隱患。愛為視 AOI 系統配備高靈敏度紅外成像傳感器和高速線陣相機，可同時對電芯表面缺陷和極耳焊接質量進行檢測。在電芯外觀檢測中，系統能夠識別 0.1 毫米以下的細微劃痕；在極耳焊接檢測方面，通過檢測焊接區域的溫度分布和焊點形態，判斷焊接強度是否達標。某新能源汽車電池生產企業應用該系統后，電芯不良品率從 1.5% 降至 0.5%，有效提升了動力電池的安全性和可靠性。?AOI光束引導指示不良位置，減少盲目排查，提高維修針對性與問題解決效率。

在電子制造行業，AOI（自動光學檢測）技術已然成為保障產品質量的力量，愛為視憑借深厚的技術積累與創新實力，穩居行業前列。以插件檢測場景為例，傳統 AOI 設備往往面臨編程復雜、檢測效率低、誤報率高等難題，愛為視新一代 AI 視覺檢測系統通過深度學習算法的深度應用，成功突破了這些瓶頸。系統內置的一鍵智能搜索功能，能在極短時間內識別超過 100 種常見電子器件，無論是普通電阻電容，還是具有特殊封裝的 IC 芯片，都能快速定位。在某大型電子制造企業的實際應用中，愛為視 AOI 設備使插件檢測效率提升了 40%，誤報率降低至原來的 1/3，大幅減少了人工復檢成本，為企業構建了更智能、高效的插件檢測體系，助力其在激烈的市場競爭中搶占先機。?AOI技術在工業控制領域保障PCB組件質量，助力自動化設備穩定運行。在線式aoi

AOI支持4種機種共線生產，程序自動調用，適應多機種切換，提升產線靈活性。赫立aoi價格

隨著全球制造業智能化轉型浪潮的推進，AOI 技術的應用場景不斷拓展，在汽車電子領域，愛為視 AOI 系統發揮著不可或缺的關鍵作用。汽車電子元件的焊接質量直接關系到車載電子系統的穩定性與安全性，愛為視 AOI 設備通過多光譜成像技術與先進的圖像處理算法，能夠對汽車電子元件的焊接情況進行檢測。以汽車連接器焊接檢測為例，系統不僅能識別虛焊、短路等常見缺陷，還能對焊點的高度、角度等細微參數進行精確測量。某汽車制造商引入愛為視 AOI 系統后，通過對檢測數據的深度分析，發現了生產工藝中的潛在問題，及時優化焊接參數，使汽車電子元件的焊接不良率從 1.2% 降至 0.3%，提升了產品質量，為汽車的安全性能筑牢了堅實防線。?赫立aoi價格