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寶山區微型負載均衡客戶至上

來源: 發布時間:2020-02-05

基于七層內容的調度機制,使得管理員可以通過應用層的內容交換來分配服務器資源,以實現用戶請求調度的多元化和個性化,業務應用的場景十分多方位。例如,基于URI、HOST、COOKIE、USER_AGENT等HTTP頭部內容的匹配策略來選擇服務器,或者通過對HTTP頭部進行請求改寫和應答改寫,執行頁面跳轉和丟棄等操作,實現不同業務系統之間的交互聯動。在L7服務器負載均衡的場景中,AD設備先與客戶端建立TCP連接,獲取到訪問請求的報文之后,再根據報文中所帶的應用層內容來選擇合適的服務器并與之建立TCP連接,此時AD設備所扮演的角色類似于一臺代理服務器。應用交付技術發展至今已經十分成熟。寶山區微型負載均衡客戶至上

基于HTTP Header的會話保持機制-某些HTTP應用不支持或者不完全支持Cookie會話保持,但是用戶的會話信息是可以帶在HTTP Header里面的,例如移動用戶進行WAP瀏覽時,使用Call-ID來**用戶的手機號碼。在此種情況下,深信服AD設備會記錄HTTP Header的會話信息,待用戶下次訪問時便可將帶有相同會話信息的請求始終調度到同一臺服務器,以實現會話保持的效果,

基于RADIUS的會話保持機制-寬帶用戶的RADIUS請求通過BRAS(寬帶接入服務器)發送到RADIUS服務器,AD設備在對RADIUS服務器實現負載均衡的同時,也會通過RADIUS屬性來維護會話的一致性。同一用戶的認證會話使用相同的RADIUS服務器,以確保RADIUS認證、計費的統一, 浦東新區智能負載均衡共同合作國內在寬帶普及率和線路質量等方面都還存在一定的差距。

基于Cookie Insert的會話保持機制-也被稱為插入式Cookie會話保持,其原理是利用Cookie持續性,通過在客戶端存儲的Cookie信息來作為訪問請求的調度依據。對于用戶發起的HTTP請求,深信服AD設備會在轉發服務器回復時插入用于識別的特殊Cookie,待用戶下次訪問時便可將帶有相同Cookie信息的請求始終調度到同一臺服務器,以實現會話保持的效果,

基于Cookie Passive的會話保持機制-也被稱為被動式Cookie會話保持,實現機制與Cookie Insert類似,都是通過客戶端存儲的Cookie信息來作為訪問請求的調度依據;不同的地方在于,對用戶發起的HTTP請求,會由后臺服務器在回復時就寫入相應的Cookie,而深信服AD設備在轉發回復時則記錄該Cookie信息,待用戶下次訪問時便可將帶有相同Cookie信息的請求始終調度到同一臺服務器,

    1.加權最小流量(WeightedLeastTraffic)實現機制-根據事先為各條鏈路設定的權值,在調度新連接時盡可能的使各條鏈路的實時流量與權值成比例,把新的連接請求分配到當前比例**小的鏈路上。適用場景-擁有多條互聯網鏈路,并且各鏈路之間的帶寬差異較大。2.靜態就近性(Staticximity)實現機制-按照預先為某個目標定義的靜態比較好路徑來選擇鏈路,或者根據設備內置的全球IP地址庫來判斷目標IP屬于哪個互聯網運營商,進而選擇相應的ISP鏈路。適用場景-擁有多條不同運營商的互聯網鏈路,業務流量多為入站訪問流量。3.動態就近性(Dynamicximity)實現機制-在選擇鏈路時,通過綜合考慮數據傳輸的延遲和鏈路的實時負載,準確計算出比較好路徑。適用場景-擁有多條不同運營商的互聯網鏈路,業務流量多為出站訪問流量。 深信服AD設備內置的IP地址庫收錄了不同運營商擁有的ISP地址段信息。



?  負載均衡算法-深信服AD設備根據設定的策略機制將來自業務訪問的數據流量調度到不同的真實服務,例如對應服務器負載均衡中的服務器、鏈路負載均衡中的鏈路、以及全局負載均衡中的站點,用以調度的策略機制被通稱為負載均衡算法。

?  健康檢查-深信服AD設備對服務器以及鏈路進行主動探測,依據不同的健康性檢測方法,可以判斷服務器或鏈路的健康狀況是否能正常提供服務。

?  就近性-在多鏈路負載均衡的場景中,深信服AD設備通過訪問端的地理位置,鏈路隸屬的運營商,以及實時探測的鏈路健康狀況等因素進行分析比對,并根據判斷結果選擇比較好鏈路,保證數據流量經由比較好鏈路來傳輸。 充分提高多鏈路的帶寬利用率。浦東新區品質負載均衡概念設計

在實現負載均衡的同時,還可保證一系列相關連的訪問請求會保持分配到同一臺服務器之上。寶山區微型負載均衡客戶至上

    1.**快響應(FastResponse)實現機制-按照響應時間大小對服務器重新分配權值,響應時間小的服務器權值大,響應時間大的服務器權值小,從而響應時間小的服務器獲得更多的連接請求,但又照顧一部分響應時間大的服務器,避免負載傾斜。適用場景-服務器集群的拓撲分散,訪問用戶需要就近選擇服務器。2.動態反饋(DynamicFeedback)實現機制-通過檢測服務器的CPU、I/O、Memory等影響業務的多個因素來確定負載均衡的標準,進而動態調整各臺服務器的權值,在調度新連接時選擇**合適的服務器。適用場景-服務器集群中每臺服務器的處理能力、訪問業務存在差異,并且不易確定服務器之間的權值比。3.哈希(Hing)實現機制-基于URI、HOST、SRC_IP、IP+PORT的哈希算法,將包含不同元素的用戶訪問盡可能地平均調度到服務器集群中的各臺服務器上。適用場景-需要將包含相同元素的業務訪問調度到同一臺服務器。 寶山區微型負載均衡客戶至上

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