制定了定期的數據備份策略，將重要數據備份到多種存儲介質，并存儲在不同地理位置，以防止因自然災害、硬件故障等原因導致數據丟失。同時，建立了完善的數據恢復機制，當數據出現丟失或損壞時，能夠快速、準確地從備份中恢復數據，保障企業業務的連續性，減少因數據丟失造成的損失。部署了實時的安全監控系統，對數據的訪問、操作等行為進行實時監測，及時發現異常行為和潛在的安全威脅。通過審計日志記錄所有用戶對數據的操作行為，包括操作時間、操作人、操作內容等，以便在出現安全問題時能夠進行追溯和分析，追究相關責任，同時也有助于發現系統中存在的安全漏洞并及時進行修復。通過以上一系列的數據安全保障措施，得帆主數據產品為企業數據安全提供了全方、多層次的防護，確保企業在數字化轉型過程中數據的安全與穩定。與現有 IT 基礎設施高度兼容，可在多種云環境穩定運行。哈爾濱主數據排名

API工廠功能是得帆主數據產品實現系統集成和數據共享的關鍵。它能夠快速創建和發布大量高質量的API接口，滿足企業內部不同系統之間以及與外部合作伙伴之間的數據交互需求。例如，在企業的數字化供應鏈場景中，通過API工廠可以將主數據系統中的供應商信息、產品信息等及時同步到供應鏈管理系統、電商平臺等多個系統中，確保各個系統獲取到的主數據是一致且為新版本。同時，API工廠還提供了強大的安全管理功能，能夠對API接口進行精細的權限控制，根據不同的用戶角色和系統需求，設置不同的訪問權限和操作權限，防止數據泄露和非法訪問。此外，API工廠支持對API的版本管理，當主數據結構或業務邏輯發生變化時，可以方便地發布新的API版本，并確保舊版本的兼容性，保證系統集成的穩定性和可靠性。寧德主數據管理得帆云DeMDM支持數據治理績效評估，幫助企業評估數據治理效果。

得帆主數據平臺功能豐富，它具有動態建模功能，可讓企業依據自身業務模式與發展需求快速自由地定義主數據模型；可視表單功能，業務人員無需專業編程技能就能通過可視化界面輕松設計主數據表單并進行格式校驗和布局調整等操作；內置流程引擎功能，能對主數據從創建到歸檔的全生命周期進行精確流程編排與實時監控；API工廠功能，可以快速創建和發布大量高質量API接口并進行安全管理和版本管理；多類型數據發布管理功能，支持實時、定時、批量等多種數據發布方式及格式轉換和內容過濾；多維數據質量管理功能，從準確性、完整性、一致性、單一性、有效性等多維度多角度監控和管理主數據質量并實時預警；數據版本管理功能，可詳細記錄主數據的版本變更信息，提供追溯和審計能力以及支持數據恢復；便捷化配置遷移功能，能實現不同環境間主數據配置的快速遷移，支持菜單導入導出、批量和選擇性遷移等操作，提高部署和運維效率。

多維數據質量管理功能是得帆主數據產品確保數據質量的重要功能。它從準確性、完整性、一致性、單一性、有效性等多個維度對主數據進行監控和管理。在準確性方面，通過設置數據校驗規則，對主數據中的關鍵信息進行精確驗證，如對身份證號碼、銀行卡號等進行格式和邏輯校驗，確保數據的準確性。完整性管理則保證主數據中必填字段無缺失，所有必要的信息都被完整記錄。一致性維度確保不同系統或不同模塊之間的主數據保持一致，避免出現數據雜亂。單一性校驗可防止主數據中出現重復記錄，例如客戶的手機號碼必須只有一個。有效性方面，對數據的取值范圍、數據類型等進行檢查，確保數據符合業務規則。同時，該功能還能實時監測數據質量，一旦發現問題數據，會立即通過郵件、短信等多種方式進行預警通知，方便企業及時進行數據修復和優化。得帆主數據能為企業帶來很多好處，提升數據質量、促進業務協同、輔助決策、降低成本、保障數據安全合規等。

汽車行業涉及復雜的供應鏈和大量的客戶的信息。得帆主數據在汽車行業應用很廣，某大型汽車制造廠商在未使用得帆主數據管理系統之前，面臨著客戶主數據冗余和不一致的難題。銷售部門記錄的客戶的信息與售后服務部門掌握的信息存在差異，導致客戶在購車后的服務體驗不佳，客戶投訴率居高不下。同時，在供應鏈管理方面，零部件供應商信息分散在不同的系統中，缺乏統一管理，使得采購流程繁瑣，成本居高不下。引入得帆主數據管理系統后，該廠商集中管理客戶的信息和交易數據，通過統一的數據標準和規范，各部門使用的客戶的信息保持一致，客戶服務人員能夠快速了解客戶的購車歷史和服務需求，提供更貼心的服務，客戶滿意度大幅提升。在供應鏈管理方面，對零部件供應商主數據的有效管理，優化了采購流程，實現了對供應商的精細評估和選擇，降低了采購成本，提高了供應鏈的協同效率。得帆云DeMDM支持數據血緣分析，幫助企業追蹤數據來源和變化。蚌埠主數據有哪些

得帆云以其強大的低代碼能力，讓企業能夠快速搭建貼合自身業務需求的主數據管理架構，無需復雜的代碼編寫。哈爾濱主數據排名

得帆主數據功能特性數據建模與管理：支持可視化的主數據模型設計，用戶可通過拖拽等簡單操作快速構建貼合業務需求的主數據模型，同時能方便地定義數據結構、關系和屬性等，還可對主數據進行版本管理，記錄數據的變更歷史，便于追溯和審計。數據清洗與匹配：利用先進的算法和規則，自動識別并處理主數據中的冗余、錯誤、不一致等問題，還能與AI技術結合，如接入DeepSeek-R1，使匹配準確率大幅提升，確保數據的高質量。數據標準與校驗：可制定統一的數據標準和規范，對主數據進行嚴格的校驗，確保數據的準確性和合規性，從源頭上保證數據質量，減少因數據不一致導致的業務問題。數據集成與發布：能與企業內的ERP、CRM、SCM等各種業務系統進行深度集成，實現主數據的實時同步和共享，將經過清洗、校驗和整合的主數據及時準確地分發到各個需要的系統中，打破信息孤島。數據治理與權限管理：提供完善的數據治理功能，幫助企業建立數據管理政策、標準和流程，明確數據所有權和責任體系，同時支持精細的權限管理，確保不同用戶只能訪問和操作其權限范圍內的數據。哈爾濱主數據排名