二、數據分析提高生產品質智能工廠不僅可以實時監控生產過程，還可通過采集生產數據進行分析，發現潛在問題和改進點。這些數據包括生產設備使用情況、原材料的質量和消耗情況、工人生產效率等等。通過數據分析，管理人員及時發現生產過程中不足和缺陷，并對生產過程進行調整改進。三、智能化提高安全性智能工廠自動化和智能化程度高，使得生產過程更加安全可靠。比如生產過程中會涉及到高溫高壓有害氣體等危險因素，智能工廠通過傳感器和控制系統實現自動監測控制，避免了操作人員受到危險因素傷害，保障了生產過程中安全性，提高企業管理水平。智能工廠構建了一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。嘉定區質量智能工廠解決方案推廣

隨著國際社會像德國工業4.0概念的提出，我國對制造業的發展也提出了中國制造2025的想法，而智能工廠就是在這樣的背景下誕生和發展的，那么智能工廠有哪些具體的特征呢？1、設備層：包括傳感器、儀器儀表、條碼、射頻識別、數控機床、機器人等感知和執行單元2、控制層：包括可編程邏輯控制器(PLC)、數據采集與監視控制系統(SCADA)、分布式控制系統(DCS)、蓋勒普車間集中控制系統(SFC)、工業無線控制系統(WIA)等3、管理層：由控制車間/工廠進行生產的系統所構成，主要包括蓋勒普制造執行系統(MES)，及產品生命周期管理軟件(PLM)等嘉定區品牌智能工廠解決方案風格實現了設備與設備間的通信。而物聯網通過Things to Things的通信方式實現人。

智能工廠針對一個企業進行優化升級，而工業互聯網的概念：是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業的重要基石。工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。

未來的智能工廠建設仍然會在IT、OT、AI與企業模型數據等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統的數據都是來源于手工記錄，比如MES系統，大部分數據來源于現場的報工數據，但是企業對于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數據，正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成佳系統結構。

個人認為其實并不是一碼事，智能制造的概念為：將現金的制造技術與現金的信息技術相結合，貫穿于企業研發、采購、生產、售后等各個業務階段，使各個業務過程具備自感知、自決策等相關業務特性，按照概念大部分集中在于生產執行的部分，因為不管是自感知還是自決策，目前看只能是單點業務的提升。但是智能工廠，個人認為應該是除了部分關鍵業務點自感知、自決策之外，更多的是管理的協同與透明，另外就是面向市場變化的敏捷度。所以綜合來和，個人認為只能制造是智能工廠的其中一部分。操作人員可實現獲取生產設備、物料、成品燈相互間的動態生產數據，滿足工廠24小時監測需求。寶山區國產智能工廠解決方案調節

這種糾正功能智能工廠與傳統自動化工廠出現明顯差異，自動化工廠如果沒有人員干預，會一直向前沖。嘉定區質量智能工廠解決方案推廣

1、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。2、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。3、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成系統結構。4、自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或對系統執行的能力。5、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。嘉定區質量智能工廠解決方案推廣

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