商務部披露數據顯示，2022年，我國數字經濟規模達50.2萬億元，同比增長10.3%，占GDP比重41.5%。作為數字經濟的關鍵生產要素，數據正逐步成為極其重要的新型資產。國家信息中心大數據發展部規劃處處長郭明軍對記者說：“數據資產的商業價值逐漸被企業認可，成為企業發展過程中不可忽視的關鍵要素，但只有滿足一定條件的數據才能被認定為‘數據資產’。郭明軍表示，《企業會計準則——基本準則》將資產定義為“企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源”，根據相關準則要求，資源如要確認為資產，除應符合前述資產定義外，還須同時滿足以下兩個條件：一是與該資源有關的經濟利益很有可能流入企業，二是該資源的成本或價值能可靠地計量。只有同時滿足資產定義和資產確認條件的資源，才能夠被確認為資產列入企業資產負債表。顯然，從數據到數據資產，再到可以“入表”的數據資產，這其間有一系列的含義界定和使用前提條件。羽山數據針對現有問題，給出自己的解決辦法，定制化開發SAAS平臺，助力企業實現數據資產化。如何開展全生命周期的管理？數據價值利用

5、數據資源入表意味著企業可以將數據資源確認為企業資產負債表中“資產”一項，對于擁有豐富數據資源的企業有望在財務報表中體現其真實價值和業務貢獻，進而提升企業財務報表質量。與此同時，數據資源入表在盤活數據資源價值的同時，也有利于展示企業的數字競爭優勢，為企業依據數據資源開展投融資等業務提供依據。市場分析人士認為，數據資源入表作為一項系統性工程，涉及法律、財會、大數據等多業務交互，只有在專業機構的指引下，企業才能有效實現相關數據資源的入表，為業務發展提供新動能。羽山數據創新技術團隊結合自身在數據要素合規流通的多年實踐經驗推出定制化平臺助力數據資產化進程。數據資產交易市場戰略數據資產化交易平臺可以幫助企業實現數據的多元化利用。

    數據資產確權有利于激勵數據生產，具體而言：一是保護預期。數據已經成為大數據時代的新型財產，只有保護數據財產，才能使人們產生未來取得利益的合理預期，從而產生投資、生產數據的意愿，產權的激勵效應由此得以發揮。這種期待包括數據處理者能夠享有相關權利的期待，能夠持有、加工、使用數據資源的期待，能夠將數據投入流通并充分利用的期待，能夠將數據用于融資擔保、投資入股的期待等。二是“逐數興業”，即對數據確權后，相關主體進行數據投資時，就可以對成本與收益進行更為精確的計算。賦予數據處理者相應的權利，實際上是保障數據處理者相應的收益，激勵人們積極投入數據生產。三是定紛止爭。數據確權是數據保護的前提，也是數據保護的基礎。如果法律沒有對于數據處理者及其他主體針對數據享有的權益作出公正、高效與合理的界定，那么圍繞數據歸屬和利用的紛爭將難以從根本上解決，導致數據生產受阻。羽山數據要素交易，可以讓用戶不只局限于對數據進行簡單的加工和處理。

    隨著大數據技術的發展，數據已經成為了企業競爭的資源之一。這些數據經過加工和處理，可以轉化為有價值的信息和知識，從而為企業帶來商業優勢和競爭優勢。為了更好地管理和利用這些數據資產，許多企業開始將數據資產納入財務報表。然而，由于數據資產的性質和特點，數據資產入表也面臨著一些困難和挑戰。其中主要的問題就是數據確權。數據確權是指確定數據的所有權、使用權、轉讓權、許可權等權利的歸屬，以及這些權利的行使方式和范圍。 數據資產化如何提高企業的營銷效果？

數據資產管理的目標之一是提升數據質量，以增強數據決策的準確性。然而，目前許多企業面臨數據質量未達到預期、提升緩慢的問題。這些問題主要源于以下三個方面：首先，源頭數據質量治理不到位，導致“垃圾”數據流入數據中心；其次，數據資產管理人員與數據使用者之間缺乏協同，數據質量規則未得到數據生產者或使用者的確認；數據質量管理和技術的支持不足，手工操作在數據質量管理中占比較高，導致數據質量問題發現與整改不及時。羽山數據資產交易平臺幫助企業更好發揮數據的價值。數據要素

公司數據資產該如何確權和計量？數據價值利用

數據資產評估第一步就是確認評估標的，即確權。數據資產的價值建立在相應的權利基礎之上。數據資產的權利與權利主體之間存在權屬問題，在面對不同來源的數據，需要厘清各主體之間的權利關系，通過法律制度、政策制定等方式明確數據產權的歸屬。“數據二十條”在數據產權方面的主要設計師基于擱置爭執、避免侵權、合規擁有、合理受益的目標。它指出，要“根據數據來源和數據生成特征，分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，推進非公共數據按市場化方式‘共同使用、共享收益’的新模式，為活躍數據要素價值創造和價值實現提供基礎性制度保障。”羽山數據已成為人民數據首批代理商，提供數據代理確權服務。數據價值利用