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來源: 發(fā)布時間:2025-08-11

經(jīng)過算法的不斷升級驗證,Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標(biāo),能夠識別**小像素為12*12的目標(biāo),整個延遲不高于100ms,識別精度能夠大于85%。無人機作業(yè),續(xù)航是使用者首要考慮的。Viztra-LE026的設(shè)計正是考慮了這項因素,首先重量上就不會給無人機增加過多負(fù)擔(dān),尺寸方面也無需過多空間,低于4W的功耗對于整個無人機的續(xù)航影響也是微乎其微。綜合這些特點,可見Viztra-LE026圖像處理板和無人機的完美契合,將是各領(lǐng)域打造智能無人機的得力助手。YOLO系列算法是目標(biāo)識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一。黑龍江國產(chǎn)化圖像標(biāo)注多少錢

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目前,采用圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)無人機規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,然后實現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)設(shè)計而成,外形呈圓形,體積小巧,尺寸為Ф38mm*12mm,重量只有12g,用在無人機上不會過多占用空間。此外,該板卡功耗≤4W,也不會增加無人機的續(xù)航負(fù)擔(dān)。黑龍江國產(chǎn)化圖像標(biāo)注多少錢SpeedDP標(biāo)注一張圖像只需要7-8ms。

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YOLO(YouOnlyLookOnce)是一種目標(biāo)檢測算法,它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來實時檢測和分類對象。該算法開始被提出是在2016年的論文《YouOnlyLookOnce:統(tǒng)一的實時目標(biāo)檢測》中。自發(fā)布以來,由于其高準(zhǔn)確性和速度,YOLO已成為目標(biāo)檢測和分類任務(wù)中很受歡迎的算法之一。它在各種目標(biāo)檢測基準(zhǔn)測試中實現(xiàn)了高性能。就在2023年5月初,YOLO-NAS模型被引入到機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,它擁有更高的精度和速度,超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。

SpeedDP有4+3的功能組合,為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。項目配置:含任務(wù)屬性(當(dāng)前支持目標(biāo)檢測)、算法模型(當(dāng)前支持YOLO-X)、項目參數(shù)等;模型訓(xùn)練:支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等;模型評估:支持評價體系(如:AP)、結(jié)果統(tǒng)計等;數(shù)據(jù)測試:支持?jǐn)?shù)據(jù)(圖像、視頻)的實時加載測試,輸出OSD疊加后的測試結(jié)果;自動標(biāo)注:基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,支持標(biāo)注工具(LabelImg)讀取和調(diào)整;(可選)模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺,RKNN/RKNN2)兩種部署方式;(可選)Web服務(wù):支持快速搭建Web服務(wù),用于團(tuán)隊內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請服務(wù);(可選)圖像標(biāo)注工具有沒有?

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即使是十分復(fù)雜的照片也可以使用機器學(xué)習(xí)進(jìn)行分割,這也可以尋找異常情況。利用圖像分割,計算機可以把一張圖片分成其邏輯組成部分。例如,其可以根據(jù)車窗、擋風(fēng)玻璃、車輪和轉(zhuǎn)向等特征對汽車進(jìn)行分類。由于圖像分割,其可以區(qū)分幾個邏輯部分。慧視光電自研的AI智能算法,具備不斷訓(xùn)練學(xué)習(xí)的超高能力,搭載在開發(fā)的圖像處理板上,就能實現(xiàn)上述功能。并且慧視光電能夠為使用者提供AI訓(xùn)練的平臺工具,為使用者節(jié)約大量的人力物力成本SpeedDP能夠幫助進(jìn)行算法模型的測試驗證。黑龍江國產(chǎn)化圖像標(biāo)注多少錢

通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。黑龍江國產(chǎn)化圖像標(biāo)注多少錢

成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對高速公路上的車輛進(jìn)行檢測識別,對個別車輛進(jìn)行指定安全跟蹤和檢測,這將有助于有關(guān)部門進(jìn)行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數(shù)據(jù)的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導(dǎo)提供精細(xì)信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機有機結(jié)合,實現(xiàn)AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術(shù)支撐。黑龍江國產(chǎn)化圖像標(biāo)注多少錢

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