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天津自主可控圖像標注產品

來源: 發布時間:2025-07-20

成都慧視光電技術有限公司開發的Viztra-HE030圖像處理板,利用國產化高性能芯片RK3588開發而成,它能夠實現6.0TOPS的算力,能夠輕松應對糧庫內部復雜的環境,成都慧視可以根據客戶使用的相機接口進行圖像處理板的接口深度定制,實現快速的AI害蟲識別。在算法方面,可以使用自己的算法,我司還可以根據需求定制提供算法性能訓練提升工具SpeedDP,平臺可以通過大量的糧庫害蟲AI識別模型訓練,提升自身算法精度,進而提升攝像頭害蟲識別精度。SpeedDP能夠減少機械式的圖像標注工作。天津自主可控圖像標注產品

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近年來,人們越來越認識到深入理解機器學習數據的必要性。不過,鑒于檢測大型數據集往往需要耗費大量人力物力,它在計算機視覺領域的廣泛應用,尚有待進一步開發。通常,在物體檢測中,通過定義邊界框,來定位圖像中的物體,不僅可以識別物體,還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場景中其他元素的關系。同時,針對類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現的常見環境進行了解,也有助于在評估和調試中發現訓練模型中的錯誤模式,從而更有針對性地選擇額外的訓練數據。廣東國產化圖像標注有哪些大量的圖像標注工作交給AI。

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慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺支持labelimg數據標注格式,用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注,然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。一般不同的業務場景需求對應不同的數據和算法參數設置,慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。采集數據后,能夠批量加載一定數量的數據并進行合并后輸入模型,實時顯示訓練記錄,并能以文件的形式保存運行時訓練參數。

此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署,數據敏感或對數據有保密需求的用戶再也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。隨著芯片性能的提升,跟蹤設備的發展趨勢是生成式人工智能也會在圖像跟蹤板上得到應用,使得識別率達到極大的提升,相關配套的整體設備性能也會得到質的提升。SpeedDP能夠進行算法模型的提升。

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“啟明935A”系列芯片已經成功點亮,并完成各項功能性測試,達到車規級量產標準。啟明935A是行業首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構集成范式的自動駕駛芯片,但并非單一芯片,而是一個家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再結合靈活的封裝方式,快速形成不同性能等級的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連,雙芯雙向帶寬128GB/s,四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入,可應用于各類端側AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結構,初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。SpeedDP能夠提升圖像標注的效率。陜西哪里有圖像標注大概價格

SpeedDP支持完全的本地化服務器部署。天津自主可控圖像標注產品

無人機在軍備領域有著突出作用,它不僅能幫助進行信息偵查,還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中,在智能精細打擊領域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠實現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機的重復使用,圖像處理設備顯然比無人機本身更加經濟。除了硬件方面,要實現這樣的精細打擊,算法的能力至關重要。在實際應用落地之前就需要大量的模擬試驗來驗證算法的識別能力,這個過程周期不可估量。傳統方式下,需要大量的外場測試驗證,整個流程繁瑣費時費力。而這個工具的出現,則很好的優化了這個過程。天津自主可控圖像標注產品

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