在航空航天電路板制造中，和信智能PCB植板機采用特殊屏蔽與加固設計，有效抵御宇宙射線與空間輻射，確保電路板在太空環境下穩定運行。開發的自修復導電膠技術，使電路在受到輻射損傷后能夠自動恢復部分性能。激光干涉儀閉環系統實現高精度平面度控制，確保電路板上光學元件的共面性，滿足航空航天設備對光學系統的嚴格要求。和信智能為航空航天客戶提供從電路板設計到生產制造的全流程服務，嚴格遵循航天標準把控工藝質量，助力客戶生產出高可靠性的航空航天電路板，為衛星、探測器等航天設備的穩定運行提供堅實保障。雙面植板機的雙供料站設計，可分別裝載正面與反面所需的元件，提升生產效率。寧波FR4 植板機

和信智能柔性顯示植板機攻克了 OLED 屏幕多層堆疊的精度與可靠性難題，在于 6 自由度并聯機器人（Delta 機構）與應力監測的協同控制。機器人定位精度達 ±5μm，重復定位精度 ±1μm，可實現曲面玻璃（小曲率半徑 5mm）與 PCB 的貼合，配合視覺引導系統（配備 4K 分辨率相機），實時補償曲面偏差。研發的納米級應變傳感器采用壓阻式原理，分布于植板工作臺表面，可實時監測 UTG 超薄玻璃（厚度 50μm）的應力分布，當應力超過閾值時自動調整植入力度，確保 20 萬次折疊測試后電路導通率＞99%。在 OPPO Find N3 鉸鏈模塊生產中，該設備的應用使良品率達 99.7%，關鍵工藝包括：①熱壓貼合溫度控制（精度 ±1℃），確保 OCA 光學膠均勻固化；②真空吸附平臺采用多孔陶瓷材質，避免吸附力不均導致的玻璃翹曲；③植入頭采用彈性緩沖結構，Z 軸力控制精度 ±0.05N。此外，設備集成 AOI（自動光學檢測）模塊，可在貼合后立即檢測氣泡、灰塵等缺陷，配合智能分揀系統提高生產效率。其柔性化設計支持不同曲率、尺寸的柔性屏生產，為折疊屏手機、柔性穿戴設備的規模化制造提供了關鍵裝備。廈門植板機 深圳廠家全自動植板機支持遠程監控功能，通過云端平臺可實時查看設備運行狀態與生產數據。

為滿足IC測試板0.005mm的超高精度要求，和信智能半導體級植板機構建了“材料-溫控-力控”三位一體的精密控制體系。設備工作臺采用天然花崗巖基座，其熱膨脹系數低至0.5μm/℃，配合恒溫油冷系統（溫度波動控制在±0.1℃內），從根本上抑制熱變形對精度的影響。激光干涉儀閉環反饋系統以1nm的分辨率實時監測工作臺位移，通過PID算法動態補償機械誤差，確保全行程范圍內的定位精度。微應力植入機構采用壓電陶瓷驅動，Z軸下壓力分辨率達0.001N，可精確控制測試探針的接觸力，避免因壓力過導致探針微變形或芯片損傷。通過光學顯微鏡與電信號檢測模塊，可在植入后立即驗證探針與芯片焊盤的接觸阻抗，及時剔除不良品。此外，設備采用防靜電不銹鋼腔體，內部氣流組織經過CFD仿真優化，確保潔凈度達到ISO5級，為高精度IC測試板的生產提供了可靠環境。

面向寧德時代等儲能企業的功率板需求，和信智能 DIP 植板機開發大尺寸散熱片固定模塊，伺服電機控制螺絲鎖付扭矩精度 ±0.1N?m，插件順序優化算法減少元件干涉，單臺設備日產能達 1200 片，植入的大電流端子接觸電阻＜5mΩ，可承載 500A 電流。設備的在線導通測試模塊實時掃描電路連通性，確保功率板在 1000 次充放電循環后無接觸不良，助力儲能變流器效率提升至 98.7%。和信智能提供功率板布局優化方案，從插件順序到散熱設計全程支持，提升儲能系統可靠性。該設備的激光打標模塊可在陶瓷基板表面刻蝕二維碼，滿足追溯需求。

隨著MiniLED技術的快速發展，和信智能推出專為LED背板設計的植板解決方案。設備采用高剛性運動平臺，配合光學檢測系統，實現0.005mm級的重復定位精度。集成先進的靜電消除系統，工作臺面電阻值穩定在10^6-10^9Ω范圍內，有效保護敏感元器件。創新的光學校正算法可實時補償PCB因溫度變化產生的尺寸偏差，確保設備在連續運行12小時后仍保持±5μm的定位精度。為適應規模生產需求，設備月產能可達到20萬片以上。該解決方案已通過多家面板制造商的嚴格驗證，并實現批量應用。多工位植板機的故障隔離設計，確保單個工位異常不影響其他工位正常運行。軟硬結合板 植板機 耐用性

針對教育機構研發的手動植板機，帶有教學模式，可分步演示植板工藝的每個環節。寧波FR4 植板機

和信智能開發的仿生植板機在柔性硅膠皮膚中植入 3D 分布的壓阻式觸覺傳感器，密度達 25 個 /cm2，超越了人類指尖的觸覺受體密度。設備采用多針頭并行植入技術，單次作業可完成 128 個 Taxel 觸覺單元的互聯布線，信號延遲控制在 5ms 內，確保觸覺信號的實時傳遞。研發的類真皮分層植入工藝模擬了人體皮膚的多層結構，通過彈性基底、傳感層與表皮層的協同設計，使觸覺靈敏度達到 0.1g 力分辨能力，可感知如紙張翻動、水滴觸碰等細微動作。該技術已用于優必選一代人形機器人手指觸覺系統，通過機器學習算法與觸覺數據的融合，物體識別準確率提升至 92%，使機器人在抓取不同形狀、材質的物體時能自動調整握力，避免滑落或損壞目標物體。設備還支持定制化傳感器陣列設計，可根據不同應用場景（如醫療微創手術、工業精密裝配）調整傳感器分布密度與響應特性。寧波FR4 植板機