同樣，因為模擬的物理環境一致，數字孿生技術實現可通過真實數據對新建的產線進行仿真，進行大數據分析，得到仿真結果，對新的產線進行優化，數字孿生技術實現提高產線的生產效率和質量。數字孿生可視化技術實現其次，可以打通下行，通過虛擬工廠交互，實時發送操作指令，通實時數據傳輸，下達操作指令到真實車間，真實車間的數據實時傳輸到虛擬工廠，這樣形成一個操作閉環，數字孿生技術實現達到了遠程控制車間生產，這樣就形成未來的無人車間。這就是真正意義上的數字孿生。當人員或物品在某個區域滯留時間過長，系統可發出預警信息。大連監控工廠人員行動軌跡可視化管理制度

           全國各地區工業企業正在陸續復工，面對成千上萬的返工人潮，如何防控公共場所，成為當前防控的的巨大挑戰。種區域性的定位系統，對人和物的自動識別和區域性定位，實現對人和物的管理。如：人員考勤、人員和物品查找、人員和物品的區域限定、人員統計、視頻聯動、歷史軌跡查詢、重點區域管理等等。系統定位精度為2米。實時定位，并且在對應地圖的對應區域可視化展示；可回放定位對象的選擇時段內的所有軌跡，可實時追蹤單個定位對象，并且按地圖統計所有的定位對象。寧波安防電氣工廠人員行動軌跡可視化管理情況保證設施安全和系統穩定，達到設備長期高效運行的目的，為工廠專業人員提供良好的輔助工具。

         實時掌握已派發事件或任務的處置、結果、反饋狀態及相關內容描述，直到處置完結反饋提交，實現督辦事件的全過程查看，同時整合事件督辦的相關信息，建立科學評價體系，對事件處理效果進行智能量化考評，為精細化管理提供科學依據。支持建立“智能預警-智能感知-智能派發-智能處置-智能考評-智能改進”的全流程一體化業務流程閉環，深度整合各部門、各領域的數據資源，細分業務場景，建立多維度動態專題指標，對全時空態勢數據進行深入分析挖掘，對問題根源進行智能精細溯源分析，對事件發展態勢進行智能推演預測，為工作優化改進提供、科學、智能的決策依據。

        數字孿生基于傳感網絡獲得的海量系統狀態數據，在數字空間完成物理系統與數字模型之間的同步；以數據為驅動力，構建孿生體模型，繼而在數字空間模擬仿真物理系統的演繹過程；進一步，在數字空間對孿生系統進行推演和預測，結合感知技術得到有效信息，反作用于物理實體，為其智能決策和高效操作提供支撐。數字孿生城市可視化通過城市大腦，匯聚與交融不同來源的數據，如實記錄呈現城市動態，盡可能預見到政策干預對各個子系統的影響，充分考慮各種規避行為、時間延遲和信息損失等問題，將“自學習、自優化”功能融入城市管理過程之中，終達到增加城市系統整體福利的理想效果。現場監控視頻只能事后回放，且利用效率低。

    總而言之，借助數字化工廠平臺，快速地搭建TnPM三維可視化動態設備管理應用，可降低資本支出（CAPEX）和運營支出（OPEX），減少因非計劃停運造成的收入損失，實現工廠安全運營。在工廠整個生命周期內的關鍵工作流程中，用戶受益于動態基礎數據和其它信息系統的協作功能。數字化工廠的建立和應用可以提高工廠運營和維修的效率，提高工廠整體的管理水平，并在工廠的生命周期內為工廠節省大量的費用和資源。在這種不受時間、空間限制的應急演練培訓，使得員工無論是在知識學習、能力創新，還是在經驗積累、技能訓練等方面都可以收到意想不到的效果。無論是重復利用性、節約成本方面，還是從發展的角度來看，利用應急演練培訓模式對學員進行培訓已經成為一種趨勢。 對于大型企業幾百甚至幾千人員同時在廠區進行生產活動，企業若無法掌握人員的實際位置，到崗時間等數據。寧波安防電氣工廠人員行動軌跡可視化管理情況

基于3D可視化平臺ThingJS開發的“智慧工廠3D可視化系統”，使工廠生產更為流暢。大連監控工廠人員行動軌跡可視化管理制度

    支持集成學校信息系統數據，構建師生畫像，對在校學生數量、學生類別、學業成績、品德與勞動以及師資數量、師資質量、師資結構等數據進行多維度監測分析，并可結合綜合素質評價模型，對學校辦學水平、教師發展狀態、學生學業水平等關鍵指標進行科學研判，支持人員詳細信息查詢，為領導學校改進辦學行為、教師提升自身水平、學生綜合發展規劃等業務決策提供科學依據。支持對接勤務管理、排課管理、教學評價等系統數據，對教師排課、教室資源、學生出勤、課堂表現、考試安排等數據進行多維度監測分析大連監控工廠人員行動軌跡可視化管理制度

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