通過大量海量熱圖像數據，催生出更智能的數據分析手段。借助深度學習算法，構建熱圖像識別模型，可快速準確地從復雜熱分布中識別出特定熱異常模式。如在集成電路失效分析中，模型能自動比對正常與異常芯片的熱圖像，定位短路、斷路等故障點，有效縮短分析時間。在數據處理軟件中集成熱傳導數值模擬功能，結合實驗測得的熱數據，反演材料內部熱導率、比熱容等參數，從熱傳導理論層面深入解析熱現象，為材料熱性能研究與器件熱設計提供量化指導。熱紅外顯微鏡可捕捉物體熱輻射，助力電子元件熱分布與散熱性分析。鎖相熱紅外顯微鏡方案設計

熱紅外顯微鏡（Thermal EMMI) 圖像分析是通過探測物體自身發出的紅外輻射，將其轉化為可視化圖像，進而分析物體表面溫度分布等信息的技術。其原理是溫度高于零度的物體都會向外發射紅外光，熱紅外顯微鏡通過吸收這些紅外光，利用光電轉換將其變為溫度圖像。物體內電荷擾動會產生遠場輻射和近場輻射，近場輻射以倏逝波形式存在，強度隨遠離物體表面急劇衰退，通過掃描探針技術可散射近場倏逝波，從而獲取物體近場信息，實現超分辨紅外成像。低溫熱熱紅外顯微鏡熱紅外顯微鏡可用于研究電子元件在不同環境下的熱行為 。

致晟光電熱紅外顯微鏡的軟件算法優化，信號處理邏輯也是其競爭力之一。

其搭載的自適應降噪算法，能通過多幀信號累積與特征學習，精細識別背景噪聲的頻譜特征 —— 無論是環境溫度波動產生的低頻干擾，還是電子元件的隨機噪聲，都能被針對性濾除，使信噪比提升 2-3 個數量級。

針對微弱熱信號提取，算法內置動態閾值調節機制，結合熱信號的時域相關性與空間分布特征，可從噪聲中剝離 0.05mK 級的微小溫度變化，即使納米尺度結構的隱性感熱信號也能被清晰捕捉。同時，軟件支持熱分布三維建模、溫度梯度曲線分析、多區域熱演化對比等多元功能，通過直觀的可視化界面呈現數據 —— 從熱點定位的微米級標記到熱傳導路徑的動態模擬，為用戶提供從信號提取到深度分析的全流程支持，大幅提升微觀熱分析效率。

熱紅外顯微鏡是半導體失效分析與缺陷定位的三大主流手段之一（EMMI、THERMAL、OBIRCH），通過捕捉故障點產生的異常熱輻射，實現精細定位。存在缺陷或性能退化的器件通常表現為局部功耗異常，導致微區溫度升高。顯微熱分布測試系統結合熱點鎖定技術，能夠高效識別這些區域。熱點鎖定是一種動態紅外熱成像方法，通過調節電壓提升分辨率與靈敏度，并借助算法優化信噪比。在集成電路（IC）分析中，該技術廣泛應用于定位短路、ESD損傷、缺陷晶體管、二極管失效及閂鎖問題等關鍵故障。 熱紅外顯微鏡借助圖像分析技術，直觀展示電子設備熱分布狀況 。

熱紅外顯微鏡（Thermal EMMI) 也是科研與教學領域的利器，其設備能捕捉微觀世界的熱信號。它將紅外探測與顯微技術結合，呈現物體表面溫度分布，分辨率達微米級，可觀察半導體芯片熱點、電子器件熱分布等。非接觸式測量是其一大優勢，無需與被測物體直接接觸，避免了對樣品的干擾，適用于多種類型的樣品檢測。實時成像功能可追蹤動態熱變化，如材料相變、化學反應熱釋放。在高校，熱紅外顯微鏡助力多學科實驗；在企業，為產品研發和質量檢測提供支持，推動各領域創新突破。 國產熱紅外顯微鏡憑借自主研發軟件，具備時域重構等功能，提升檢測效率。制冷熱紅外顯微鏡圖像分析

半導體芯片內部缺陷定位是工藝優化與失效分析的關鍵技術基礎。鎖相熱紅外顯微鏡方案設計

在國內失效分析設備領域，專注于原廠研發與生產的企業數量相對較少，尤其在熱紅外檢測這類高精度細分領域，具備自主技術積累的原廠更為稀缺。這一現狀既源于技術門檻 —— 需融合光學、紅外探測、信號處理等多學科技術，也受限于市場需求的專業化程度，導致多數企業傾向于代理或集成方案。

致晟光電正是國內少數深耕該領域的原廠之一。不同于單純的設備組裝，其從中樞技術迭代入手，在傳統熱發射顯微鏡基礎上進化出熱紅外顯微鏡，形成從光學系統設計、信號算法研發到整機制造的完整能力。這種原廠基因使其能深度理解國內半導體、材料等行業的失效分析需求，例如針對先進制程芯片的微小熱信號檢測、國產新材料的熱特性研究等場景，提供更貼合實際應用的設備與技術支持，成為本土失效分析領域不可忽視的自主力量。 鎖相熱紅外顯微鏡方案設計