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可進行復雜推理經過大規模文本數據預訓練，大模型不僅能夠回答涉及復雜知識關系的推理問題，還可以解決需要復雜數學推理過程的數學題目。在這些任務中，傳統方法往往需要通過修改模型架構或使用特定訓練數據來提升能力，而大語言模型則憑借預訓練過程中積累的豐富知識和龐大參數量...

大模型起源于語言模型。上世紀末，IBM的對齊模型 [1]開創了統計語言建模的先河。2001年，在3億個詞語上訓練的基于平滑的n-gram模型達到了當時的先進水平 [2]。此后，隨著互聯網的普及，研究人員開始構建大規模的網絡語料庫，用于訓練統計語言模型。到了20...

2025年4月，張洪忠表示研究顯示，目前國內主流媒體已經將大模型技術應用在內容生產的全鏈條之中，技術的采納程度比較高。在使用水平和工作績效上，縣級媒體、市州級媒體、省級媒體、**級媒體呈現逐級遞增的特點。總體上，媒體從業者對大模型技術抱持積極的態度，技術的接受...

客戶服務系統是整合人員、業務流程、技術和戰略的協調體系，通過多渠道交互實現客戶與企業價值共創。其**功能包括智能話務分配（ACD）、自動語音應答（IVR）、工單流程管理及數據分析模塊，支持電話、郵件、社交媒體等全渠道服務整合，旨在優化服務響應效率與客戶體驗 [...

以一家快遞公司客服熱線為例，AI客服先給出了兩個選項，當記者想直接轉人工時，AI客服仍是“自說自話”，重復著固定話術。然而，這還*是開始，接下來，AI客服共細分了4個二級菜單。在記者回答完***一個問題，成功轉接到人工客服時，時間已經過去了2分25秒。成功轉人...

比較大壓縮率為5倍，采用GSM壓縮方式，錄音時間比無壓縮方式的錄音時間長五倍。例如，當系統安裝了一個 20G 硬盤時，錄音容量約 3400 小時。 可設定工作時段：為增加系統使用彈性，除選擇24小時錄音外，系統可在三個工作時段范圍工作，在非工作時段系統停止錄音...

客戶服務系統是圍繞服務展開的，它的**理念是客戶滿意度和客戶忠誠度，是通過取得顧客滿意和忠誠來促進相互有利的交換，**終實現營銷績效的改進。同時通過質量服務塑造和強化公司良好的公共形象，創造有利的輿論環境，爭取有利的**政策，**終實現公司的長期發展。一、自動...

視覺大模型視覺大模型則主要應用于計算機視覺領域，負責處理和分析圖像或視頻數據。通過對大量視覺數據的訓練，視覺大模型能夠完成圖像分類、目標檢測、圖像生成等任務。隨著Transformer架構的引入，模型如Vision Transformer（ViT）取得了***...

倫理對齊風險：LLM的過度保守傾向可能扭曲投資決策，需通過倫理約束優化模型對齊（歐陽樹淼等，2025）。3. 安全與合規挑戰01:34如何看待人工智能面臨的安全問題數據安全漏洞：LLM高度依賴敏感數據，面臨多重安全風險：○ 技術漏洞：定制化訓練過程中，數據上傳...

視覺大模型視覺大模型則主要應用于計算機視覺領域，負責處理和分析圖像或視頻數據。通過對大量視覺數據的訓練，視覺大模型能夠完成圖像分類、目標檢測、圖像生成等任務。隨著Transformer架構的引入，模型如Vision Transformer（ViT）取得了***...

以一家快遞公司客服熱線為例，AI客服先給出了兩個選項，當記者想直接轉人工時，AI客服仍是“自說自話”，重復著固定話術。然而，這還*是開始，接下來，AI客服共細分了4個二級菜單。在記者回答完***一個問題，成功轉接到人工客服時，時間已經過去了2分25秒。成功轉人...

以一家快遞公司客服熱線為例，AI客服先給出了兩個選項，當記者想直接轉人工時，AI客服仍是“自說自話”，重復著固定話術。然而，這還*是開始，接下來，AI客服共細分了4個二級菜單。在記者回答完***一個問題，成功轉接到人工客服時，時間已經過去了2分25秒。成功轉人...

用途使得用戶體驗從5-10分鐘減為1-2條短信、Web交互、Wap交互，**改善用戶體驗感覺。幫助企業統計和了解客戶需要，實現精細化業務管理。技術層面上支持多層次企業知識建模；支持細粒度企業知識管理；支持多視角企業知識分析；支持對客戶咨詢自然語言的多層次語義分...

比較大壓縮率為5倍，采用GSM壓縮方式，錄音時間比無壓縮方式的錄音時間長五倍。例如，當系統安裝了一個 20G 硬盤時，錄音容量約 3400 小時。 可設定工作時段：為增加系統使用彈性，除選擇24小時錄音外，系統可在三個工作時段范圍工作，在非工作時段系統停止錄音...

答案推薦引擎讓智能機器人能夠精細匹配答案；智能過濾引擎賦予機器人智能篩選答案的能力，屏蔽無效答案，將***的信息傳遞給用戶；智能反問引擎使機器人具備了多輪對話能力，持續地與用戶保持互動；場景識別引擎，通過上下文語境判斷，讓人機交互更加自然；系統的關鍵技術涉及三...

隨后，記者又撥打了一家外賣行業的客服熱線，該平臺的AI客服首先會詢問用戶信息以確認身份，隨后進一步詢問訂單號及用戶想要反映的問題。當記者再次試圖直接跳過提問要求轉人工時，AI客服同樣堅持提供幫助，并給出多個處理選項，**終記者被引導至微信或APP在線客服。02...

2. 模型透明性與可信度挑戰“黑箱”特性：大模型的算法復雜性與可解釋性不足降低了高風險決策的透明度，可能引發監管機構與投資者的信任危機（Maple et al., 2022）。具體表現為：○ 決策不可控：訓練數據中的錯誤或誤導性信息可能生成低質量結果，誤導金融...

隱私使用爭議：○ 隱私侵犯：個人信息收集與使用可能違背知情同意原則（段偉文，2024）；○ 匿名推理風險：即使數據匿名化，模型仍可能通過關聯分析還原個體身份（蘇瑞淇，2024）；○ 法律爭議：數據使用邊界模糊，易引發監管合規糾紛（羅世杰，2024）。4. 行業...

指令微調與人類對齊雖然預訓練賦予了模型***的語言和知識理解能力，但由于主要任務是文本補全，模型在直接應用于具體任務時可能存在局限。為此，需要通過指令微調（Supervised Fine-tuning, SFT）和人類對齊進一步激發和優化模型能力。指令微調：利...

知識面向客戶的知識管理，使得客戶可以直接有效訪問到客戶化知識庫。同時也面向企業內部進行知識管理。主要是面向企業內部進行知識管理，缺乏客戶化管理的有效支撐。支持“點式”或“條式”的知識管理，是一種細粒度的管理；使得大型企業更有效，更能從知識的運行中實時地掌握企業...

可解決通用任務由于在訓練過程中，模型會接觸到來自各個領域的大量信息，如新聞、書籍、網頁等多種類型的文本數據，它們能夠獲取***的背景知識和事實（有時稱為“世界知識”）。通過這些數據，大模型能在沒有經過特定下游任務優化的條件下展現出對較強的問題解決能力?？勺裱?..

指令微調與人類對齊雖然預訓練賦予了模型***的語言和知識理解能力，但由于主要任務是文本補全，模型在直接應用于具體任務時可能存在局限。為此，需要通過指令微調（Supervised Fine-tuning, SFT）和人類對齊進一步激發和優化模型能力。指令微調：利...

基礎科學研究大模型正成為加速科學發現的新范式。生物醫藥領域通過蛋白質結構預測模型AlphaFold2突破傳統實驗瓶頸；上海人工智能實驗室構建的"風烏GHR"氣象大模型，突破了傳統數值預報方法對物理方程的高度依賴，將風烏GHR的預報分辨率提升至0.09經緯度（9...

視覺大模型視覺大模型則主要應用于計算機視覺領域，負責處理和分析圖像或視頻數據。通過對大量視覺數據的訓練，視覺大模型能夠完成圖像分類、目標檢測、圖像生成等任務。隨著Transformer架構的引入，模型如Vision Transformer（ViT）取得了***...

如圖1。在支持多渠道、多用戶的知識服務技術方面，根據多年的技術推廣經驗以及對多個行業的需求分析，我們設計一種可支撐不同用戶、不同渠道的統一的知識服務模式。該模式不僅融合了人工智能的研究成果和我們的**技術，也融合了**、話務員、知識管理員等人工因素，是一種人機...

大規模預訓練在這一階段，模型通過海量的未標注文本數據學習語言結構和語義關系，從而為后續的任務提供堅實的基礎。為了保證模型的質量，必須準備大規模、高質量且多源化的文本數據，并經過嚴格清洗，去除可能有害的內容，再進行詞元化處理和批次切分。實際訓練過程中，對計算資源...

該系統是一種點式或條式的知識管理系統，因此是一種細粒度的管理工具。這中細粒度的知識管理工具，使得大型企業更有效，更能從知識的運行中實時地掌握企業的運行狀態，從而更有效地進行科學決策。例如，在客戶的統計信息、熱點業務統計分析、VIP統計信息等可以在極短的時間內獲...

答案推薦引擎讓智能機器人能夠精細匹配答案；智能過濾引擎賦予機器人智能篩選答案的能力，屏蔽無效答案，將***的信息傳遞給用戶；智能反問引擎使機器人具備了多輪對話能力，持續地與用戶保持互動；場景識別引擎，通過上下文語境判斷，讓人機交互更加自然；系統的關鍵技術涉及三...

錯別字識別對客戶咨詢中的錯誤字進行自動糾正不支持智能分詞在錯別字、縮略語、模糊推理等引導下，進行智能分詞；但分詞遇到失敗時，在進行上述迭代處理，直至分詞成功傳統分詞技術，難以處理海量客戶發出的海量咨詢業務擴展性隨著業務知識的不斷增長，系統的性能不會降低，因此具...

人工智能大模型（簡稱“大模型”）是指由人工神經網絡構建的一類具有大量參數的人工智能模型。人工智能大模型是近十年來興起的新興概念。其通常先通過自監督學習或半監督學習在海量數據上進行預訓練，然后通過指令微調和人類對齊等方法進一步優化其性能和能力。大模型具有參數量大...