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上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測在面對具有復雜三維形狀的檢測對象時，需要采用特殊的檢測方法。例如，一些多層電路板具有立體結構，元件在不同層面分布。烽唐通信 AOI 檢測利用層析成像技術，對多層電路板進行逐層掃描，獲取各層的詳細圖像信息，再通過三維重建算法，構建完整的三維模型，準確檢測內部結構的缺陷，如層間短路、過孔不通等問題，保障多層電路板的性能。檢測對象的形狀與尺寸的變化趨勢對上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測技術發展提出了新要求。隨著通信技術的不斷進步，電子元件的形狀和尺寸持續創新。烽唐通信 AOI 檢測團隊密切關注行業動態，及時更新檢測算法和設備，以適應新形狀、新尺寸元件的...

AOIAI的優勢與傳統的人工視覺檢查相比，AOIAI提供了以下優勢：更高的效率：AOIAI可以全天候運行，無需人工干預。更高的準確性：AOIAI不會疲勞或出現失誤，確保一致的檢測準確性。更低的成本：AOIAI可以取代昂貴的手動檢查，從而降低勞動力成本。更好的質量控制：AOIAI可以幫助識別并消除產品缺陷，從而提高整體產品質量。 AOI AI 利用機器學習算法從大量標記圖像數據中“學習”。這些算法能夠識別圖像中的模式、對象和缺陷，并將其與預定義的質量標準進行比較。當使用 AOI AI 檢查產品時，它會比較實際圖像和參考圖像，并標出任何偏差或缺陷。 波峰焊接溫度控制系統保持工藝穩定性。江...

特征選擇算法在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中起著優化特征提取過程的作用。由于從圖像中提取的特征數量眾多，其中一些特征可能對檢測結果的貢獻較小或存在冗余。特征選擇算法通過一定的評估準則，如信息增益、互信息等，從大量的特征中篩選出相當有代表性、***的特征子集。在烽唐通信 AOI 檢測中，經過特征選擇后，不僅可以減少數據處理量，提高檢測速度，還能避免因過多無關或冗余特征導致的檢測誤差，提升檢測的準確性和穩定性。PCB測試包含通斷測試和功能測試兩個環節。玄武區本地AOI檢測在上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測不同類型的電子元件時，需要根據元件的材質、表面粗糙度等特性靈活調整光源強度。...

上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測在面對表面有涂層的檢測對象時，需特別關注涂層的特性。涂層的作用多樣，如防護、裝飾等，但不同涂層對光線的吸收、反射和散射差異***。一些有機涂層可能在長時間光照下發生老化，影響檢測結果的準確性。烽唐通信 AOI 檢測采用多光譜成像技術，結合對涂層成分和特性的了解，準確分析涂層的狀態，檢測是否存在涂層脫落、氣泡等缺陷，維護產品外觀和性能的完整性。檢測對象的材質與表面特性還影響著上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測的校準過程。不同材質對校準標準塊的響應不同，例如，金屬材質與塑料材質在同樣光照條件下，反射光強度和顏色分布差異很大。因此，烽唐通信 AOI 檢測團...

光源類型在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中扮演著極為關鍵的角色。例如，白光光源能夠提供接近自然光的照明效果，使檢測人員能夠直觀地觀察到電子元件的顏色、材質等特征，對于檢測元件的外觀缺陷、顏色異常等問題具有***優勢。針對上海烽唐通信技術有限公司檢測中一些對顏色敏感度較高的缺陷，如某些特定顏色標識的缺失或錯誤，紅光、藍光等單色光源能夠通過增強特定顏色的對比度，讓這些缺陷更加明顯地呈現出來，幫助檢測人員快速準確地發現問題，提高檢測的針對性和效率。波峰焊后配備自動清洗設備，去除殘留助焊劑。金山區定制AOI檢測上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測在面對一些需要穿透表面檢測內部結構的情況時...

上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中，特征提取算法承擔著從預處理后的圖像中提取關鍵信息的重任。形狀特征提取算法對于判斷電子元件的形狀是否符合標準至關重要。通過計算圖像中元件的周長、面積、長寬比、圓形度等參數，能夠準確描述元件的形狀特征。在烽唐通信 AOI 檢測中，對于如矩形芯片、圓形電容等元件，通過對比提取的形狀特征與標準形狀參數，能夠快速判斷元件是否存在變形、尺寸偏差等問題，保障產品質量符合設計要求。。。。SMT貼裝工藝實現電子元件高密度組裝，提升生產效率。陜西AOI檢測類型對于上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測獲取的圖像，圖像增強算法發揮著提升圖像質量的關鍵作用。在實際生產中，由...

上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測中，鏡頭的景深至關重要。由于檢測對象存在高度差異，如不同厚度的元件、焊接點的凸起等，較大景深的鏡頭可以確保從電路板表面到元件頂部的不同高度區域都能清晰成像，避免因景深不足導致部分區域模糊，影響對缺陷的準確判斷，為***檢測提供可靠支持。低畸變的鏡頭是上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測精細性的有力保障。在檢測過程中，鏡頭畸變可能會導致圖像中的元件形狀、尺寸出現偏差，進而影響對缺陷的識別和測量精度。而低畸變鏡頭能很大程度還原檢測對象的真實形態，確保檢測結果的準確性，避免因鏡頭畸變產生的誤判。AOI設備可識別元件錯件、反貼等裝配問題。北京AOI檢測大小對于上...

上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測在處理組合式檢測對象時，需綜合考慮各組成部分的形狀與尺寸關系。例如，一個由多個不同形狀和尺寸元件組裝而成的通信模塊，不僅要檢測單個元件的質量，還要關注元件之間的裝配關系，如間隙、對齊度等。烽唐通信 AOI 檢測通過建立三維裝配模型，利用空間位置分析算法，檢測元件之間的配合是否符合設計要求，確保整個通信模塊的性能和可靠性。檢測對象的形狀與尺寸對上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測的檢測速度也有影響。對于形狀簡單、尺寸統一的元件，檢測速度相對較快；而復雜形狀和多樣化尺寸的元件，檢測時間會增加。烽唐通信 AOI 檢測通過優化檢測流程，采用并行計算技術，對不同...

AOIAI的優勢與傳統的人工視覺檢查相比，AOIAI提供了以下優勢：更高的效率：AOIAI可以全天候運行，無需人工干預。更高的準確性：AOIAI不會疲勞或出現失誤，確保一致的檢測準確性。更低的成本：AOIAI可以取代昂貴的手動檢查，從而降低勞動力成本。更好的質量控制：AOIAI可以幫助識別并消除產品缺陷，從而提高整體產品質量。 AOI AI 利用機器學習算法從大量標記圖像數據中“學習”。這些算法能夠識別圖像中的模式、對象和缺陷，并將其與預定義的質量標準進行比較。當使用 AOI AI 檢查產品時，它會比較實際圖像和參考圖像，并標出任何偏差或缺陷。 AOI設備可檢測焊點橋接、虛焊等常見焊...

支持向量機分類識別算法在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中展現出強大的分類能力。它通過尋找一個比較好的分類超平面，將不同類別的數據點盡可能分開。在烽唐通信 AOI 檢測中，對于一些特征分布較為復雜、難以用簡單規則區分的電子元件缺陷，支持向量機能夠有效地對其進行分類，提高檢測的準確性和可靠性，尤其是在處理小樣本、非線性問題時具有明顯優勢。神經網絡分類識別算法在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中具有高度的自適應性和學習能力。通過構建多層神經元網絡，對大量的訓練數據進行學習，神經網絡可以自動提取數據中的復雜特征和模式。在烽唐通信 AOI 檢測中，隨著生產過程中電子元件類型和缺陷種類的...

對于塑料材質的檢測對象，上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測面臨著不同的挑戰。塑料材質相對柔軟，表面粗糙度不一，部分塑料還具有半透明特性。在檢測過程中，光線穿透或散射情況復雜，影響圖像的清晰度與對比度。例如，塑料外殼內部的線路或嵌入的小型元件，檢測難度較大。烽唐通信 AOI 檢測通過選用合適波長的光源，如紅外光，結合特定的圖像預處理算法，增強內部結構的可見性，準確判斷塑料材質檢測對象是否存在內部線路斷裂、元件松動等問題，確保產品在復雜環境下的穩定性與可靠性。AOI檢測程序可根據產品特點靈活調整。本地AOI檢測使用方法 （1）高速檢測系統與PCB板貼裝密度無關（2）快速便捷的編程系統圖形界...

貝葉斯分類識別算法在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中利用概率統計的方法進行分類決策。它根據已知的先驗概率和樣本數據計算后驗概率，從而確定元件所屬的類別。在烽唐通信 AOI 檢測中，對于一些存在不確定性因素的檢測情況，貝葉斯分類算法能夠充分考慮各種因素的概率分布，做出相對合理的分類決策，提高檢測結果的可信度，尤其適用于對檢測準確性要求極高的關鍵電子元件檢測。集成學習分類識別算法在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中結合了多種分類算法的優勢。通過將多個不同的分類器進行組合，如投票法、平均法等，集成學習算法能夠綜合各個分類器的決策結果，提高分類的準確性和穩定性。在烽唐通信 AOI 檢...

上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測在面對表面有涂層的檢測對象時，需特別關注涂層的特性。涂層的作用多樣，如防護、裝飾等，但不同涂層對光線的吸收、反射和散射差異***。一些有機涂層可能在長時間光照下發生老化，影響檢測結果的準確性。烽唐通信 AOI 檢測采用多光譜成像技術，結合對涂層成分和特性的了解，準確分析涂層的狀態，檢測是否存在涂層脫落、氣泡等缺陷，維護產品外觀和性能的完整性。檢測對象的材質與表面特性還影響著上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測的校準過程。不同材質對校準標準塊的響應不同，例如，金屬材質與塑料材質在同樣光照條件下，反射光強度和顏色分布差異很大。因此，烽唐通信 AOI 檢測團...

上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測在面對表面有涂層的檢測對象時，需特別關注涂層的特性。涂層的作用多樣，如防護、裝飾等，但不同涂層對光線的吸收、反射和散射差異***。一些有機涂層可能在長時間光照下發生老化，影響檢測結果的準確性。烽唐通信 AOI 檢測采用多光譜成像技術，結合對涂層成分和特性的了解，準確分析涂層的狀態，檢測是否存在涂層脫落、氣泡等缺陷，維護產品外觀和性能的完整性。檢測對象的材質與表面特性還影響著上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測的校準過程。不同材質對校準標準塊的響應不同，例如，金屬材質與塑料材質在同樣光照條件下，反射光強度和顏色分布差異很大。因此，烽唐通信 AOI 檢測團...

元器件尺寸IPC-7350標準描述了器件的尺寸，并對某些焊盤的尺 寸提出了建議。根據IPC標準，器件的長度和引腳的寬度可 以有一個較大變化范圍，相反，焊盤的尺寸卻是相對固定 的。此外，PCB制造公差的影響相對于這些器件的變化來說 也是是很小的。PCB的顏色和阻焊通常，設備能夠檢查 出所有不同單板的顏色， 盡管檢查中的某些細節處 理是不倚賴于顏色的。例 如， 一塊白色和一塊綠 色的PCB有著不同的對比 度，因此設備需要一些特 定的補償。在一種極端情 況下，橋接在亮背景下呈 現黑色，而在另一種極端情況下，橋接在黑背景下卻是呈現出亮色。這里我們建議 使用無光澤的阻焊層。在我們的實踐中，焊盤間（甚至是...

AOI檢測原理AOI（AutomaticOpticalInspection）檢測是一種基于光學原理和計算機視覺技術的表面缺陷檢測技術。它通過高分辨率的光學鏡頭系統，將產品表面圖像攝取下來，再利用圖像處理軟件對圖像進行特征提取、模式識別等處理，從而發現產品表面上的缺陷。AOI技術具有高精度、高效率、非接觸式等優點，適用于各種形狀和材質的產品檢測。二、AOI檢測的應用范圍AOI檢測技術在各個行業都有廣泛的應用，包括但不限于：電子、汽車、半導體、精密儀器、醫療等行業。在電子產品方面，AOI檢測可以用于手機、平板電腦、液晶面板等組件的生產過程中，檢測表面缺陷、劃痕、污漬等質量問題；在汽車行業，AOI檢...

AOIAI人工智能是一種先進的計算機視覺技術，它使機器能夠像人類一樣“觀察”和“理解”視覺信息。在制造業中，AOIAI被用來自動化視覺檢查過程，從而顯著提高效率、準確性和產品質量。AOIAI的工作原理AOIAI利用機器學習算法從大量標記圖像數據中“學習”。這些算法能夠識別圖像中的模式、對象和缺陷，并將其與預定義的質量標準進行比較。當使用AOIAI檢查產品時，它會比較實際圖像和參考圖像，并標出任何偏差或缺陷。AOIAI在制造業中的應用AOIAI在制造業中具有廣泛的應用，包括：缺陷檢測：AOIAI可用來檢測各種缺陷，例如劃痕、凹痕、變色和尺寸偏差。元件驗證：AOIAI可通過驗證組件的存在、位置和方...

上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測需要不斷優化和調整圖像預處理算法、特征提取算法以及分類識別算法之間的協同工作。通過合理設置各算法的參數，使其相互配合，能夠提高整個檢測系統的性能。例如，優化圖像預處理算法的輸出結果，使其更適合特征提取算法的需求；根據分類識別算法的反饋，進一步調整特征提取的方式和范圍。通過這種協同優化，在烽唐通信 AOI 檢測中能夠實現更高效、更準確的產品質量檢測。持續關注和研究圖像預處理算法、特征提取算法以及分類識別算法的***發展，對于上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測技術提升具有重要意義。隨著人工智能、圖像處理技術的不斷進步，新的算法和方法不斷涌現。及時引入和...

AOI檢測的優勢1.高效率：AOI檢測可以實現自動化批量檢測，大幅提高檢測效率，降低人工成本。2.高精度：通過圖像處理和模式識別技術，可以準確識別微小和隱蔽的缺陷，提高產品質量。3.***的適用性：AOI技術適用于各種形狀和材質的產品，可以適應不同場景下的檢測需求。4.可視化：通過實時圖像處理和反饋系統，可以及時發現和解決質量問題。四、結論綜上所述，AOI檢測作為一種先進的表面缺陷檢測技術，具有高效率、高精度、***的適用性和可視化等優勢，在企業服務領域中具有重要作用。它不僅可以幫助企業提高生產效率，降低成本，還可以提高產品質量，增強企業競爭力。作為企業服務領域的專業人士，我們應該了解和掌握A...

在上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測不同類型的電子元件時，需要根據元件的材質、表面粗糙度等特性靈活調整光源強度。對于表面光滑、反光較強的金屬元件，適當降低光源強度可以減少反光干擾；而對于表面粗糙、吸光性較強的元件，則需要增加光源強度，以保證圖像的清晰度和對比度，確保檢測的有效性。上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測過程中，光源強度的穩定性也至關重要。穩定的光源強度能夠保證在連續檢測過程中，每一幅圖像的質量保持一致，避免因光源強度波動導致檢測結果出現偏差。這有助于提高檢測的可靠性和重復性，為生產質量控制提供穩定的數據支持。AOI系統建立標準圖像庫，實現自動比對檢測。湖北購買AOI檢測相機性...

在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測流程里，相機性能起著極為關鍵的作用。其 AOI 檢測設備所配備相機的分辨率，直接關系到能否精細捕捉電子元件的細微特征。高分辨率相機能清晰呈現微小焊點的輪廓、線路板上極細線路的細節等，助力檢測人員精細判斷是否存在短路、斷路、元件缺失等各類缺陷，確保檢測結果的高度準確性。上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測效率與相機的幀率緊密相連。在生產線高速運轉的情況下，相機需要在極短時間內拍攝大量圖像。高幀率相機能夠快速響應，每秒鐘拍攝更多的圖像，從而及時跟上生產節奏，在保證檢測質量的同時，大幅提升檢測效率，減少因檢測速度慢而導致的生產延誤。AOI檢測系統通過光學...

在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測實踐中，檢測對象的材質與表面特性對檢測效果有著基礎且關鍵的影響。電子元件種類繁多，材質各異，像金屬材質的元件，其良好的導電性使其在通信產品中廣泛應用。但金屬表面光滑且具有高反射率，在 AOI 檢測時，極易產生鏡面反射，形成光斑，干擾對元件表面細微缺陷的觀察。烽唐通信 AOI 檢測團隊需針對這一特性，精心調試光源角度與強度，利用漫反射原理減少反光，配合合適的圖像增強算法，突出元件表面細節，確保能精細檢測出如劃痕、凹坑等缺陷，保障產品質量。AOI檢測數據可追溯，便于質量分析改進。長寧區AOI檢測大小相機性能與鏡頭質量的協同作用對上海烽唐通信技術有限公司的 ...

上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中的分類識別算法是整個檢測流程的**環節之一。基于模板匹配的分類識別算法，通過將待檢測圖像與預先存儲的標準模板進行比對，計算兩者之間的相似度。在烽唐通信 AOI 檢測中，對于一些形狀和結構相對固定的電子元件，如常見的電阻、電容等，模板匹配算法能夠快速判斷元件是否合格，是否存在缺失、錯裝等問題，具有較高的檢測效率和準確性。決策樹分類識別算法在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中用于對電子元件的缺陷類型進行判斷。決策樹根據提取的多個特征，構建樹形結構，通過對特征值的不斷判斷和分支，**終確定元件所屬的類別，即是否存在缺陷以及缺陷的類型。在烽唐通信 AO...

上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測所涉及的圖像灰度化處理，是圖像預處理算法的重要組成部分。由于檢測過程中關注的主要是電子元件的形狀、尺寸、位置等特征，將彩色圖像轉換為灰度圖像，不僅能減少數據處理量，提高檢測效率，還能突出這些關鍵信息。灰度化算法依據不同的加權方式，將彩色圖像的 RGB 值轉換為單一的灰度值。通過這種方式，在烽唐通信 AOI 檢測中，無論是微小芯片的引腳細節，還是大面積線路板上的線路布局，都能以更簡潔明了的形式呈現，方便后續算法對圖像特征的提取和分析。波峰焊錫渣自動收集系統保持環境清潔。河北定制AOI檢測對于上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測而言，相機的靈敏度是不容忽...

（1）高速檢測系統與PCB板貼裝密度無關（2）快速便捷的編程系統圖形界面下進行運用帖裝數據自動進行數據檢測運用元件數據庫進行檢測數據的快速編輯（3）運用豐富的**多功能檢測算法和二元或灰度水平光學成像處理技術進行檢測（4）根據被檢測元件位置的瞬間變化進行檢測窗口的自動化校正，達到高精度檢測（5）通過用墨水直接標記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進行檢測電的核對。 實施AOI有以下兩類主要的目標：**終品質對產品走下生產線時的**終狀態進行監控。當生產問題非常清楚、產品混合度高、數量和速度為關鍵因素的時候，優先采用這個目標。AOI通常放置在生產線**末端。在這個位置，設備可...

特征選擇算法在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測中起著優化特征提取過程的作用。由于從圖像中提取的特征數量眾多，其中一些特征可能對檢測結果的貢獻較小或存在冗余。特征選擇算法通過一定的評估準則，如信息增益、互信息等，從大量的特征中篩選出相當有代表性、***的特征子集。在烽唐通信 AOI 檢測中，經過特征選擇后，不僅可以減少數據處理量，提高檢測速度，還能避免因過多無關或冗余特征導致的檢測誤差，提升檢測的準確性和穩定性。SMT工藝使用錫膏印刷技術，確保焊點均勻分布。虹口區AOI檢測使用方法AOI（Automated Optical Inspection縮寫）的中文全稱是自動光學檢測，是基于光學原...

AOI（Automated Optical Inspection縮寫）的中文全稱是自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。 [1]運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同貼裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板，并可提供在線檢測方案，以提高生產效率，及焊接質量...

上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測依賴于圖像邊緣檢測算法來精細定位電子元件的輪廓和線路邊緣。邊緣檢測算法利用圖像中像素灰度值的變化率來識別邊緣信息。例如 Canny 邊緣檢測算法，它通過高斯濾波平滑圖像、計算梯度幅值和方向、非極大值抑制細化邊緣以及雙閾值檢測和連接邊緣等一系列步驟，能夠準確地提取出電子元件的邊緣。在烽唐通信 AOI 檢測中，這些精確的邊緣信息對于判斷元件是否存在偏移、引腳是否焊接良好等問題至關重要，為后續的特征提取和分類識別提供了準確的基礎數據。SMT貼裝工藝實現電子元件高密度組裝，提升生產效率。秦淮區哪里有AOI檢測顏色特征提取算法在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI ...

上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測中，鏡頭的景深至關重要。由于檢測對象存在高度差異，如不同厚度的元件、焊接點的凸起等，較大景深的鏡頭可以確保從電路板表面到元件頂部的不同高度區域都能清晰成像，避免因景深不足導致部分區域模糊，影響對缺陷的準確判斷，為***檢測提供可靠支持。低畸變的鏡頭是上海烽唐通信技術有限公司 AOI 檢測精細性的有力保障。在檢測過程中，鏡頭畸變可能會導致圖像中的元件形狀、尺寸出現偏差，進而影響對缺陷的識別和測量精度。而低畸變鏡頭能很大程度還原檢測對象的真實形態，確保檢測結果的準確性，避免因鏡頭畸變產生的誤判。SMT貼裝前需進行元件極性檢查。AOI檢測是什么上海烽唐通信技術有...

陶瓷材質的電子元件憑借其優良的絕緣性和耐高溫性能，在烽唐通信產品中也占據重要地位。然而，陶瓷表面的顆粒狀紋理和相對較高的硬度，給 AOI 檢測帶來獨特難題。紋理可能干擾對表面缺陷的判斷，而一旦出現裂紋等缺陷，由于陶瓷的脆性，其擴展趨勢難以預測。烽唐通信 AOI 檢測利用高分辨率相機和先進的圖像分析算法，仔細分析陶瓷表面紋理特征，精細識別細微裂紋，同時通過對歷史檢測數據的統計分析，評估缺陷發展風險，為產品的長期可靠性提供有力保障。當檢測對象的表面經過特殊處理時，上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測需要進一步調整策略。例如，經過電鍍處理的金屬表面，雖然增強了防腐蝕性能，但改變了表面的光學特性，...