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隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正在為全球工業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)變革。中國(guó)的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力，向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn)，實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)...

結(jié)構(gòu)方法的核是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結(jié)構(gòu)有不同的基元串(或稱(chēng)字符串)，通過(guò)對(duì)未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據(jù)字符串判斷它的屬類(lèi)。在特征生成上，很多新算法不斷出現(xiàn)，包括基于小波、小波包、分形的特征，以及獨(dú)二分量分析；...

從而對(duì)料帶進(jìn)行收集；所述拉料模組5與所述噴碼模組4之間設(shè)置有傳感器7，所述傳感器7與所述拉料模組5通信連接；所述噴碼模組4與所述視覺(jué)檢測(cè)模組3通信連接。本實(shí)施例中，拉料模組5可將料帶進(jìn)行拉動(dòng)，使得料帶能夠依次經(jīng)過(guò)視覺(jué)檢測(cè)模組3和噴碼模組4，當(dāng)料帶上的待檢測(cè)產(chǎn)品...

所述ccd相機(jī)的底端安裝有支架，所述支架設(shè)置于所述機(jī)架上，且所述支架位于所述檢測(cè)平臺(tái)的一側(cè)，所述背光源安裝于檢測(cè)平臺(tái)的表面上，且所述背光源與所述ccd相機(jī)相對(duì)?？蛇x地，所述拉料模組包括固定架，所述固定架內(nèi)轉(zhuǎn)動(dòng)連接有*傳料輥和第二傳料輥，其中所述第二傳料輥設(shè)置于...

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正在為全球工業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)變革。中國(guó)的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力，向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn)，實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)...

4.尺寸與幾何參數(shù)測(cè)量半導(dǎo)體制造過(guò)程中，芯片的尺寸、厚度、平面度等幾何參數(shù)的測(cè)量至關(guān)重要，直接影響到芯片的性能和可靠性。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)非接觸式的高精度測(cè)量，通過(guò)精密的光學(xué)成像和圖像分析技術(shù)，快速準(zhǔn)確地獲取芯片的幾何參數(shù)，為工藝控制和質(zhì)量保證提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支...

機(jī)器視覺(jué)主要研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，通過(guò)攝像機(jī)等得到圖像，然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)字化圖像信號(hào)，再送入計(jì)算機(jī)，利用軟件從中獲取所需信息，做出正確的計(jì)算和判斷，通過(guò)數(shù)字圖像處理算法和識(shí)別算法，對(duì)客觀世界的三維景物和物體進(jìn)行形態(tài)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別，根據(jù)識(shí)別結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的...

每個(gè)所述黑白相機(jī)和每個(gè)所述彩色相機(jī)分別連接一個(gè)所述鏡頭，并分別連接一個(gè)所述環(huán)形光源或一個(gè)所述同軸光源；所述至少一個(gè)環(huán)形光源和所述至少一個(gè)同軸光源用于在開(kāi)啟狀態(tài)下發(fā)出光源；所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)用于在開(kāi)啟狀態(tài)下進(jìn)行拍照，并向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)...

10.虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用在半導(dǎo)體制造的培訓(xùn)和維護(hù)領(lǐng)域，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)可以提供直觀的指導(dǎo)和培訓(xùn)工具。通過(guò)虛擬環(huán)境模擬實(shí)際操作場(chǎng)景，操作員可以在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境中學(xué)習(xí)復(fù)雜的操作流程和設(shè)備維護(hù)知識(shí)。在設(shè)備維護(hù)和故障排查中，增強(qiáng)現(xiàn)...

所述至少四個(gè)傳感器依次沿所述傳送帶的傳送方向設(shè)置，用于在感知所述待檢物經(jīng)過(guò)時(shí)，向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)送所述待檢物的位置信息，開(kāi)啟自身對(duì)應(yīng)的所述黑白相機(jī)或所述彩色相機(jī)，并開(kāi)啟自身對(duì)應(yīng)的所述環(huán)形光源或所述同軸光源；所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)依次沿所述傳送帶的傳送方向設(shè)置，...

機(jī)器視覺(jué)主要研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，通過(guò)攝像機(jī)等得到圖像，然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)字化圖像信號(hào)，再送入計(jì)算機(jī)，利用軟件從中獲取所需信息，做出正確的計(jì)算和判斷，通過(guò)數(shù)字圖像處理算法和識(shí)別算法，對(duì)客觀世界的三維景物和物體進(jìn)行形態(tài)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別，根據(jù)識(shí)別結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的...

2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品，觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異，給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測(cè)流程，時(shí)間長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。**光學(xué)智能視覺(jué)識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺(jué)和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智...

視覺(jué)技術(shù)研究與應(yīng)用的必要性視覺(jué)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外發(fā)展極其必要。2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)極大沖擊了美國(guó)至全球的各個(gè)領(lǐng)域。美國(guó)汽車(chē)制造業(yè)“BigThree”頻臨破產(chǎn)，進(jìn)一步自動(dòng)化是出路。美國(guó)推行“MadeinUS”計(jì)劃。出臺(tái)多個(gè)政策刺激鼓勵(lì)企業(yè)技術(shù)發(fā)明創(chuàng)新，視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用就顯...

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其特征在于，所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)根據(jù)下式確定4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，所述環(huán)形光源具體用于在開(kāi)啟狀態(tài)下發(fā)出至少一個(gè)預(yù)設(shè)角度的光。5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，每個(gè)...

采用三坐標(biāo)配置CWS非接觸式測(cè)量，玻璃不受外力影響，不易形變，可以獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，并且減少了測(cè)針逼近回退時(shí)間和測(cè)頭感應(yīng)時(shí)間，比傳統(tǒng)測(cè)量方式**倍。據(jù)悉，除以上測(cè)量方式，思睿將在近期對(duì)外發(fā)布雙鏡頭影像測(cè)量系列機(jī)型，以應(yīng)對(duì)3D玻璃測(cè)量難題。該機(jī)型由雙鏡頭影像和...

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其特征在于，所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)根據(jù)下式確定4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，所述環(huán)形光源具體用于在開(kāi)啟狀態(tài)下發(fā)出至少一個(gè)預(yù)設(shè)角度的光。5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，每個(gè)...

7.數(shù)據(jù)記錄與追溯光學(xué)檢測(cè)設(shè)備能夠自動(dòng)記錄檢測(cè)數(shù)據(jù)和圖像，便于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和追溯。這些數(shù)據(jù)不僅可用于實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，還可以作為后續(xù)改進(jìn)工藝、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程的重要依據(jù)，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新。8.環(huán)境適應(yīng)性高級(jí)的光學(xué)檢測(cè)設(shè)備能夠在不同的環(huán)境條件下穩(wěn)定...

由此，本發(fā)明的光源模組包括兩種形狀、亮度和光源顏色不一樣的光源，能夠滿足不同的檢測(cè)需求。在一些實(shí)施方式中，夾料翻轉(zhuǎn)裝置包括第二安裝塊、夾爪、夾爪氣缸、旋轉(zhuǎn)氣缸、升降調(diào)節(jié)氣缸和前后進(jìn)給氣缸，夾爪安裝于夾爪氣缸，夾爪氣缸安裝于旋轉(zhuǎn)氣缸，旋轉(zhuǎn)氣缸安裝于升降調(diào)節(jié)氣缸，...

那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來(lái)控制這些設(shè)備，讓其他機(jī)器也變的有思維能力。再通過(guò)5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器，然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個(gè)工廠的自動(dòng)化。五.AI系統(tǒng)糾錯(cuò)功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動(dòng)糾正錯(cuò)誤的問(wèn)題，有時(shí)人工做的一些事情可能會(huì)出錯(cuò)，或者自動(dòng)化控...

那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來(lái)控制這些設(shè)備，讓其他機(jī)器也變的有思維能力。再通過(guò)5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器，然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個(gè)工廠的自動(dòng)化。五.AI系統(tǒng)糾錯(cuò)功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動(dòng)糾正錯(cuò)誤的問(wèn)題，有時(shí)人工做的一些事情可能會(huì)出錯(cuò)，或者自動(dòng)化控...

使用垂直投影法對(duì)字符進(jìn)行分割。使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別分割后的字符。為提高識(shí)別率，設(shè)計(jì)訓(xùn)練了三個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：字母網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、字母與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果利用該系統(tǒng)做過(guò)多次實(shí)驗(yàn)，測(cè)試了大量數(shù)據(jù)，整體看，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，系統(tǒng)對(duì)輸血袋文字識(shí)別程度非常高。本系統(tǒng)提高生產(chǎn)效...

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在應(yīng)用中存在問(wèn)題雖然機(jī)器視覺(jué)技術(shù)目前已***應(yīng)用到各領(lǐng)域，但由于其自身或配套技術(shù)上仍有不完善的地方，要***的應(yīng)用還有一定限制。而圖像處理算法的效率高低是計(jì)算機(jī)視覺(jué)成功應(yīng)用的關(guān)鍵，盡管?chē)?guó)內(nèi)外都提出一些新的算法，但是大部分仍處于實(shí)驗(yàn)階段。特別是有復(fù)雜...

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其特征在于，所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)根據(jù)下式確定4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，所述環(huán)形光源具體用于在開(kāi)啟狀態(tài)下發(fā)出至少一個(gè)預(yù)設(shè)角度的光。5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，每個(gè)...

8.質(zhì)量控制與產(chǎn)品追溯機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在生產(chǎn)過(guò)程中的***應(yīng)用，不僅提升了質(zhì)量控制的水平，還為產(chǎn)品追溯提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。系統(tǒng)記錄了從晶圓制造到芯片封裝、測(cè)試的每一個(gè)步驟的詳細(xì)數(shù)據(jù)，包括檢測(cè)結(jié)果、生產(chǎn)日期、操作員信息等，一旦產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，可以迅速定位問(wèn)題源頭...

同時(shí)，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云計(jì)算等技術(shù)的成熟，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)將更加緊密地與智能工廠的其他系統(tǒng)融合，形成一個(gè)互聯(lián)互通、智能協(xié)同的生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向更高層次的智能制造邁進(jìn)。綜上所述，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在半導(dǎo)體制造中的應(yīng)用不僅極大地提高了生產(chǎn)效率、良品率...

每個(gè)所述黑白相機(jī)和每個(gè)所述彩色相機(jī)分別連接一個(gè)所述鏡頭，并分別連接一個(gè)所述環(huán)形光源或一個(gè)所述同軸光源；所述至少一個(gè)環(huán)形光源和所述至少一個(gè)同軸光源用于在開(kāi)啟狀態(tài)下發(fā)出光源；所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)用于在開(kāi)啟狀態(tài)下進(jìn)行拍照，并向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)...

每個(gè)所述黑白相機(jī)和每個(gè)所述彩色相機(jī)分別連接一個(gè)所述鏡頭，并分別連接一個(gè)所述環(huán)形光源或一個(gè)所述同軸光源；所述至少一個(gè)環(huán)形光源和所述至少一個(gè)同軸光源用于在開(kāi)啟狀態(tài)下發(fā)出光源；所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)用于在開(kāi)啟狀態(tài)下進(jìn)行拍照，并向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)...

由此，本發(fā)明的光源模組包括兩種形狀、亮度和光源顏色不一樣的光源，能夠滿足不同的檢測(cè)需求。在一些實(shí)施方式中，夾料翻轉(zhuǎn)裝置包括第二安裝塊、夾爪、夾爪氣缸、旋轉(zhuǎn)氣缸、升降調(diào)節(jié)氣缸和前后進(jìn)給氣缸，夾爪安裝于夾爪氣缸，夾爪氣缸安裝于旋轉(zhuǎn)氣缸，旋轉(zhuǎn)氣缸安裝于升降調(diào)節(jié)氣缸，...

那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來(lái)控制這些設(shè)備，讓其他機(jī)器也變的有思維能力。再通過(guò)5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器，然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個(gè)工廠的自動(dòng)化。五.AI系統(tǒng)糾錯(cuò)功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動(dòng)糾正錯(cuò)誤的問(wèn)題，有時(shí)人工做的一些事情可能會(huì)出錯(cuò)，或者自動(dòng)化控...

所述ccd相機(jī)的底端安裝有支架，所述支架設(shè)置于所述機(jī)架上，且所述支架位于所述檢測(cè)平臺(tái)的一側(cè)，所述背光源安裝于檢測(cè)平臺(tái)的表面上，且所述背光源與所述ccd相機(jī)相對(duì)?？蛇x地，所述拉料模組包括固定架，所述固定架內(nèi)轉(zhuǎn)動(dòng)連接有*傳料輥和第二傳料輥，其中所述第二傳料輥設(shè)置于...