國家電網公司的業務持續拓展，電力供應的穩定性愈發關鍵。在狀態檢修工作不斷深化的進程中，對 GIS 設備可靠性的期望與日俱增。GIS 設備作為電力系統中的**部件，其內部潛伏性缺陷猶如隱藏的 “定時**”，隨時可能引發嚴重故障。及時且精細地發現這些潛伏性缺陷，成為保障電力供應安全穩定的關鍵任務。例如，在城市**區域的變電站中，GIS 設備一旦出現故障，可能導致大面積停電，影響商業運營、居民生活等各個方面。所以，國家電網致力于通過先進技術手段，強化對 GIS 設備的監測，確保其安全穩定運行，合理規劃檢修周期，降低故障風險，滿足社會對可靠電力的需求。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測產品的技術文檔。杭州電抗器在線監測概述

在智能電網建設的大背景下，本系統的網絡傳輸方式和數據處理功能與智能電網的發展理念高度契合。它能夠將監測到的 GIS 設備局部放電數據實時上傳至智能電網的大數據平臺，與其他電力設備數據進行整合分析。通過大數據分析技術，能夠挖掘出設備運行狀態之間的潛在關聯，實現對電力系統的智能化管理和決策。例如，通過分析大量 GIS 設備的局部放電數據以及電網負荷數據等，預測設備故障的發生概率，提前安排設備維護計劃，提高智能電網運行的可靠性和經濟性。高壓開關振動在線監測推薦杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的數據存儲方案。

GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統：概述：電力系統中的高壓開關類設備主要包括GIS（氣體絕緣金屬封閉開關設備：GASinsulatedSWITCHGEAR）、敞開式斷路器、GIS隔離開關、敞開式隔離開關、開關柜斷路器等，各類高壓開關設備的材料、工藝、設計、安裝過程中的缺陷以及頻繁動作極易引起機械故障，嚴重時更會導致電氣火災、停電等事故。現有定期檢修方式的試驗周期長、耗費人力物力、檢修效率低等缺點，較大地影響設備正常運行。開展基于振動聲學指紋監測技術的狀態評價，可在在線狀態下及時發現高壓開關類設備的潛在故障，并及時預警，從而延長設備使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以振動聲學指紋監測技術為主，結合電流、行程等其他狀態量，開發故障診斷算法并提取相關特征參量，研制完成的GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統適用于高壓開關類設備的帶電檢測、移動式短期在線監測、固定式長期在線監測與故障診斷。

我公司研制的GZPD-01型局部放電監測系統（風力發電機）采用分布式組網設計：2.1GZPD-01系統感知層的高頻脈沖電流（下文皆用“HF”簡稱）傳感器為卡鉗式安裝在發電機接地線上（如下圖3所示），實時在線監測發電機的局部放電HF信號。2.2GZPD-01系統感知層的局部放電采集器通過同軸電纜接收HF傳感器傳送的監測數據，并對原始的模擬信號經過放大、濾波、A/D轉換后再傳送至GZPD-01系統平臺層的計算機上。2.3GZPD-01系統平臺層的操控及監測數據分析軟件，對所有局部放電采集器通過網絡層傳送的監測數據進行分類識別分析、計算，后將這些數據導入的數據庫中，并計算機顯示監測結果。2.4GZPD-01系統集局部放電監測、定位、閾值超限警報等功能于一體，可有效實現風力發電機局部放電的實時在線監測，使發電機由例行性的計劃維修轉向精細性的狀態維修，將***提升整臺發電機組運行的可靠性。每一個風力發電機配置一個局部放電采集器和HF傳感器杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的定制化解決方案。

趨勢報警在提前預警設備潛在故障方面發揮著重要作用。系統持續跟蹤局部放電信號的幅值最大值 / 平均值趨勢圖、頻次 / 異常周期數趨勢圖。當發現局部放電幅值平均值在一段時間內逐漸上升，或異常周期數明顯增加，即使尚未達到閾值報警條件，系統也會根據趨勢報警設置發出預警。例如，在變壓器局部放電監測中，若趨勢圖顯示放電頻次在一個月內穩步上升，系統判斷可能存在絕緣缺陷逐漸惡化的情況，及時發出預警，提醒運維人員提前關注設備狀態，安排進一步檢測和維護，避免故障擴大。杭州國洲電力科技有限公司在線監測系統的安裝環境要求。高壓開關振動在線監測系統組件

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的應用場景分析。杭州電抗器在線監測概述

建立 GIS 設備機械性故障監測系統，實現對設備運行狀態的***監測和分析至關重要。該系統應具備數據采集、傳輸、存儲和分析等功能。通過分布在設備各處的傳感器采集振動、聲學等數據，并通過網絡將數據傳輸至數據處理中心。在數據處理中心，利用大數據分析技術對海量數據進行存儲和分析。例如，采用分布式數據庫存儲監測數據，運用數據挖掘算法對數據進行深度分析，挖掘出數據之間的潛在關聯，為準確診斷機械性故障提供支持。同時，系統還應具備故障預警功能，當監測到設備出現異常時，及時發出預警信息，通知運維人員采取相應措施。杭州電抗器在線監測概述