數據采集設備 IED 安裝于 IED 智能組件柜中，其作用如同系統的 “數據收納盒”。它通過特高頻電纜與外置式特高頻傳感器緊密相連，特高頻電纜具備低損耗、高傳輸速率的特性，能夠將特高頻傳感器捕捉到的局部放電信號快速、準確地傳輸至 IED。在傳輸過程中，特高頻電纜有效減少了信號的衰減與失真，確保了數據的完整性。IED 對接收的信號進行初步處理，如信號放大、濾波等，然后按照系統設定的規則，準備將處理后的數據傳輸至下一個環節，其穩定的工作性能保障了數據采集的連續性與準確性。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的長期穩定性。振動在線監測工作原理

GZPD-01系統功能特點4.1通過監測帶電運行/耐壓試驗時發電機絕緣內部或者表面的局部放電，將監測數據通過信號采集及通信單元和系統軟件進行處理、分析，便于了解發電機絕緣放電狀態。4.2高性能的主機采樣率高達200MS/s，采樣帶寬高達100MHz，分辨率達16bit，支持局部放電實時監測，具備邊緣計算功能，并實時傳輸原始數據及本地分析結果。4.3傳輸方式靈活，具備有線及WIFI、4G/5G無線通訊方式，滿足測試需求，大幅降低人力成本，提高監測效率。4.4基于GB/T7354及IEC60270標準的局部放電監測技術，監測靈敏度優于5pC；4.5支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、TF-Map、局部放電基本參數(放電幅值、相位、頻次等)實時顯示。4.6采用濾波電路、數字濾波器、TF-Map篩選、分組篩選等軟硬件多重抗干擾技術。變壓器在線監測故障診斷振動聲學指紋識別技術對微小裂紋產生的振動特征檢測能力如何量化？

3.2.2感知層的IED/主機GZAFV-01系統的IED/主機由采集模塊、處理模塊、電源模塊、USB接口、通信模塊等組成。◆采集模塊：實現6路聲紋振動信號、1路電流信號的采集。◆處理模塊：實現信號的放大、濾波和檢波及A/D轉換等功能，利用硬件對采集的信號進行處理，保證信號的有效性和可靠性，再將處理后的模擬信號經A/D轉換成數字信號，便于IED/主機進行數據處理分析。◆電源模塊：包括220V/AC電源的輸入及降壓轉換，為IED/主機供電。◆USB接口：用于現場信號獲取、調試。◆通信模塊：用于向遠端平臺層的監測數據傳輸、操控指令接收。

趨勢分析功能在電力設備的智能運維發展中具有廣闊的應用前景。隨著人工智能和大數據技術的不斷發展，將趨勢分析與智能算法相結合，能夠實現對電力設備局部放電的智能預測和診斷。例如，利用深度學習算法對大量的局部放電趨勢數據進行學習和訓練，建立局部放電故障預測模型。該模型能夠根據當前的局部放電趨勢數據，預測設備在未來一段時間內發生故障的概率和類型，提前為運維人員提供準確的故障預警信息。同時，結合物聯網技術，將局部放電監測系統與設備的智能運維平臺深度融合，實現設備狀態的實時監測、智能診斷和遠程控制，推動電力設備運維向智能化、高效化方向發展。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測軟件的安全性設計。

GZPD-01G局放在線監測系統系統功能特點：

4、具備對局部放電幅值（比較大放電量、平均放電量）、相位、頻次等局部放電基本特征參量進行連續實時自動監測、記錄的功能。5、提供局部放電相位分布圖（PRPD）、脈沖序列相位分布圖（PRPS）等放電特征譜圖，并可連續實時顯示監測點的PRPS三維譜圖。（PRPD譜圖：表征局部放電信號的幅值、頻次與被測設備交流電壓相位的關系，可展示出放電信號在一段時間內的相位分布特性；PRPS譜圖：表征局部放電信號的幅值、相位隨時間變化的關系，可展示放電信號在一段時間內的連續變化特性，通常不少于50個工頻周期。提供局部放電信號幅值及頻次變化的趨勢圖，可按設置的時間間隔（如：1、5、15分鐘等）顯示一段較長時段內圖。 杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的實時數據分析能力。杭州國洲電力在線監測應用意義

振動聲學指紋識別算法對不同設備運行狀態的適應性參數如何？振動在線監測工作原理

變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡稱）在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關（下文皆用OLTC簡稱）、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分，三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右，而傳統預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測，可在在線狀態下及時發現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網運行的可靠性。振動在線監測工作原理