為了加強對 GIS 設備機械性故障監測的宣傳和推廣，提高電力行業對其重要性的認識。通過組織行業研討會、發布技術報告等方式，向電力企業、科研機構等相關單位宣傳 GIS 設備機械性故障監測的技術進展和應用成果。例如，在行業研討會上分享成功應用監測技術避免設備故障的案例，展示監測技術在保障電力系統安全運行方面的重要作用。同時，鼓勵更多的企業和機構參與到 GIS 設備機械性故障監測技術的研究和應用中來，形成良好的行業發展氛圍。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的遠程監控功能。智能在線監測監測布置

我公司截止到目前已獲授權的發明專利2項、實用新型專利23項、軟件著作權7項，在國內外核心期刊已發表的論文18篇，參與制定的行業標準2項。并與國內外**的科研院校如浙江大學、西安交通大學、北京交通大學、德國漢諾威大學、韓國海洋大學、中國電科院、南網科研院等以及**的電力設備制造單位如南瑞集團（國網南京自動化研究院）、長園深瑞公司、平高集團、山東電工電氣集團、錢江電氣集團、湖南長高集團、貴州長征公司等都建立了前沿技術/市場開發的深度合作。我公司秉持《始于專注、精于品質、久于信任、終于共贏》的經營理念追求創新，在穩步發展的同時***研制人工智能、大數據云平臺、萬物互聯等技術在電力設備監測與診斷技術上的科學應用，決心成為專注于綜合智慧能源服務領域的“中國智造”**者，并在公司發展進程中為社會、合作方、員工和資方創造更多的價值。智能在線監測監測布置聲學指紋監測時，對環境噪聲的抑制能力參數是多少？

數據管理功能中的數據查看分析比對，為運維人員打開了深入了解設備運行狀況的 “窗口”。從數據庫讀取傳感器在各種模式下保存的有效數據，運維人員可通過時間篩選、設備篩選等方式，直觀地對歷史數據進行查詢回放。例如，在分析某臺高壓開關柜的局部放電情況時，運維人員可選擇過去一年中該開關柜的監測數據，以時間軸為線索，查看不同時期的局部放電幅值、頻次變化情況。通過與設備正常運行時的數據進行比對，分析出放電特征，如放電是否具有周期性、幅值變化是否與負載變化相關等，從而得到相應的診斷結果，判斷設備是否存在潛在故障。

技術背景斷路器在電力系統中起到保護和控制作用，它根據供電系統運行的需要來可靠地投電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第9頁共12頁入或切除相應的線路或電氣設備，以確保電力系統安全運行。實現對斷路器的在線監測，準確得知斷路器的工作狀態和故障部位，可以有效減小維護工作量，增強檢修的針對性，***提高供電系統可靠性和經濟性。振動聲學指紋信號、線圈分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置是斷路器在線監測中非常重要的參數，是衡量斷路器性能優劣的重要指標，因此通過在線監測系統準確提取振動聲學指紋、分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置特征值，對判斷斷路器的健康狀態具有重要意義。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的長期穩定性。

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態與異常狀態能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區間，計算各區間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態與異常狀態比對。下圖3.9為正常狀態下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測軟件的安全性設計。校驗在線監測生產企業

振動聲學指紋識別算法的準確率如何評估？智能在線監測監測布置

變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中，由冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz，不作為變壓器的分析內容。變壓器內部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播至變壓器外壁，可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。

OLTC切換過程中，分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號，信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息，可反映OLTC結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象，必然伴隨著電機驅動力矩的變化，從而使驅動電機電流發生變化。因此，可通過監測驅動電機電流信號與聲紋振動信號的結合分析，可更加有效的評價OLTC在線運行狀態下的健康態勢評價與故障類型診斷。 智能在線監測監測布置