城市智能模型（CIM）是構建實景孿生城市的關鍵技術，城市中的各實體的運行狀況及其生產、生活活動是一個復雜的綜合體，如何實現對其運行狀態的及時感知，風險及問題的早期預測和高效處置應對，需要建立一個具有大量決策支撐信息的多維數據模型和系統來支持上述高復雜度的分析，簡化管理機制并模擬決策。在智慧城市發展應用中，通過CIM建模以實現對城市信息的評估和高效組織是發展的必然趨勢。CIM作為實現實景孿生城市的關鍵技術，雖然其應用從數量、范圍和深度上都有飛速發展，但是目前仍然存在空間建模較為單一、實體描述尺度粗泛、實體表達較為簡單以及難以實現真三維的***真模擬分析、處理和表達更多維度信息等問題。因此，黎陽之光致力于研究并集成創新CIM技術，以實現對城市地理實體信息進行有效的組織，形成城市的數字化鏡像，并依托這一鏡像有力支撐具體應用，從而實現針對城市各專業領域的規劃、建設和運行管理等應用層級的有效協同、精確分析、實時預警預測以及動態的***真可視化管理。實景數字孿生每個模型物體具有自己的緯度、經度、高度數據，并可調整其地理位置。物聯網 實景孿生性價比

如果說實景孿生是在計算機中建立的覆蓋產品或系統全生命周期的復制體，那么這些用于產品或系統設計中的仿真模型顯然屬于實景孿生算法模型的一類。如果這些仿真模型能夠精細地計算實際系統的特征和行為，的確可以成為實景孿生的主要計算模型，用于生產過程的計算。但是，由于實際系統一般都很復雜，并受當前技術的局限，在建立這些模擬仿真模型的時候，大多都需要進行很多簡化，只關注關鍵的因素，忽略次要因素，或只模擬系統的某一些方面，可以滿足在設計過程中驗證設計的結果是否符合一定的設計要求，比如安全生產的要求，而這些要求一般都有比較大的冗余范圍，但計算的精度不容易達到在生產過程監管和優化的需求。數據融合實景孿生方案實景數字孿生系統把所有管理對象都置于一個真實的三維世界中。

數字孿生技術在智慧城市的應用，一直是業內比較關注的，城市3D信息可視化技術作為數字孿生城市的基礎，根據大數據技術，得到智慧城市發展宏觀規律，基于三維城市3D信息可視化系統中模擬推演，根據結果再印證到現實城市中，為天氣、等小概率事件做充足可靠的應急處置預案演練和檢驗。數字孿生城市迎來“整體性落地建設”探索期。是未來城市形態演變的重要方向。黎陽之光智慧化數字孿生平臺的運行，解決了轉播設備運行一直存在的短板問題，安全播出保障更加牢固，還帶來了以下好處：·每臺機器因元器件和整機損壞，維護和更換需要幾千元到上萬元費用，數字孿生平臺的運用，減少了機器因元器件和整機損壞，避免了不必要的損失。

三維實景建模的數據來源來看，無人機航測、激光雷達、傾斜攝影等新一代測繪信息技術方法的發展，可以快速采集制作精細化的城市三維模型和大比例尺地形圖，搭建三維城市地理信息基礎服務框架，為實景孿生城市建設提供高精度可視化的三維空間信息和位置服務。其次，從三維實景模型的建立過程和優點來看，通過有效刻畫空間幾何模型、拓撲圖和語義等特征，來實現精細化的三維幾何表達，真正實現基礎設施性能的語義描述，與物聯網進行拓展關聯，進而實現復雜地形地理環境的層次描述。三維實景模型的一大特點在于高低細節層次的有效轉化過程中，城市實景信息更加精細和豐富?！坝跋?模型”的方式實現了對目標的實景可視化查詢，對實景孿生城市進行智能化規劃和管理。黎陽之光實景數字孿生是國內的三維數據和地理信息(GIS)集成的實景數字孿生引擎平臺。

隨著智慧城市網絡通信層、物聯感知層、支撐平臺層、智慧應用層的深入建設，如何將高效海量的城市動態視頻信息進行調用、查看以及視頻場景分析，并與三維實時模型融合，成為當前智慧城市創新建設的重要內容。城市三維地理信息視頻融合技術從城市地理信息應用的角度出發，依托城市三維實景模型，匹配動態監控視頻，直觀精細打造動態實景孿生城市可視化沙盤，融合人工智能大數據挖掘、物聯網感知信息，以及業務應用系統，打破各系統信息孤島，提升數據應用價值，更好地服務于用戶，目前能應用于交通、應急、安防、警用、城市內澇等多種場景。數字城市實景數字孿生系統，在時空建設上運用實景鏡像孿生技術構建數字城市真實場景。系統融合實景孿生電話

實景數字孿生實現三維空間測量功能，可以測量距離、面積、體積。物聯網 實景孿生性價比

目維地理信息技術已經成為人們較關注的行業熱點技術。在實景孿生城市技術背景下，利用新型測繪技術可快速采集地理信息進行城市建模，是實景孿生城市建設的重要環節。城市信息模型平臺融合城市精細空間信息（如建筑、交通、水系、植被、基礎設施等城市地理實體的空間位置和屬性特征）和物聯網動態傳感器數據流（如視頻監控數據、車輛軌跡數據、公交刷卡數據、停車場數據、道路卡口數據、地下官網數據、空氣質量數據、水質水文數據、氣象數據、水電氣表數據等），對城市進行數字化孿生的城市三維信息建模，關聯物聯網實時數據。物聯網 實景孿生性價比

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