平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統水利監測主要依賴人工設閾值告警，對突發性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監測數據進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功能。系統可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發滑移等情況，并輸出預警等級與解釋建議。以邊坡監測為例，平臺能基于10天前的微小變化趨勢，預測未來72小時的滑移風險概率，輔助決策人員提前干預。在深圳某大壩項目中，該AI模型準確識別出一次由地下水位驟升引發的庫岸局部沉降趨勢，實現了提前72小時的預警通知，為風險控制贏得了充足時間。AI分析的引入，使得水利監測系統從“報警機制”向“預測體系”轉型，邁入智能治理新階段。基坑周邊地面沉降監測，防止地表下沉引發管線破裂。空天地一體化機器視覺位移監測儀預警管控

石窟崖壁裂隙監測：石窟寺廟所在的崖壁往往布滿天然裂隙，這些裂隙在風化和滲水作用下會逐漸擴展，引發巖塊崩落，威脅石窟內的造像和游客安全。由于崖壁高聳險峻，傳統巡檢很難近距離監測裂縫的細微位移變化。無人機視覺監測為石窟崖壁裂隙提供了高精度的“體檢”手段。無人機沿石窟崖面飛行，利用高清相機近距離拍攝主要裂縫區域，構建崖壁三維模型。通過將新舊模型疊加對比，系統可以檢測出崖壁表面巖塊相對位移和裂縫張開度的細微變化，精度達到毫米級 。同時，無人機可在危險崖段布放無需接觸的標記，通過多角度觀測提高測量可靠性。所有監測數據上傳至文物部門的云平臺，實現專業人員遠程會診。如果某條裂隙被監測到寬度持續增加或巖塊發生位移，預示墜落風險升高，管理方將及時封閉相應洞窟、安裝巖石加固錨桿或支護網，防患于未然。邊坡位移機器視覺位移監測儀案例架空輸電線弧垂監測，空中巡檢確保導線安全間隙。

礦山運輸道路邊坡監測：露天礦的運輸道路常沿著采場邊坡盤旋而上，一旦道路外側邊坡塌方，將中斷礦石運輸，甚至可能造成車輛掉落事故。由于礦用車輛運輸的重要性，必須提前發現道路邊坡的任何不穩定跡象。無人機視覺監測可以為礦山運輸道路提供全天候的邊坡安全巡查。無人機沿運輸干道飛行，拍攝道路兩側尤其是臨空邊坡的影像，構建道路沿線的三維模型檔案。系統比較不同時間的模型，可檢測出邊坡坡腳隆起、局部巖體形變或新裂縫等毫米級細小變化。相比人工駕車巡查，無人機能夠接近懸崖邊緣獲取細節數據，并通過誤差補償算法確保測量精度不受飛行姿態影響。在云平臺上，礦山管理者能夠實時查看所有運輸要道的邊坡穩定狀況。當監測警報某路段邊坡出現異常位移時，礦山可以立即封閉道路、組織排危和清理，以防止邊坡垮塌造成嚴重后果，并盡快恢復安全通行。

水庫作為典型的長壽命基礎設施，其風險不僅存在于運行階段，也貫穿于建設、蓄水、維修甚至退役全過程。星地遙感圍繞“全生命周期管理”理念，提供涵蓋設計輔助、施工監控、運行維護與老化評估的全流程監測解決方案。在建設期，借助無人機傾斜攝影和地基雷達可快速獲取初始三維模型與施工期間的變形狀態；運行期，通過InSAR+北斗+視覺系統實現多源感知；在退役或病險水庫階段，則利用RapidSAR時序數據追蹤沉降、坍塌等結構老化跡象，輔助決策是否除險加固或拆除。在廣東某退役水庫處置項目中，星地遙感通過對比5年InSAR沉降趨勢與壩體應力模型，為工程部門提供了科學的除險時點判斷依據，展示出其全生命周期智能監測系統在智慧水利體系中的系統性價值。排土場堆積體穩定監測，智能巡檢防范礦渣垮塌事故。

輕量化橋梁監測方案助力標準化、規模化部署與管養提效。廣東省橋梁結構以普通梁橋為主，結構類型多、分布廣，傳統監測方案由于設備體積大、部署復雜、運維成本高，難以大范圍落地。星地遙感推出的橋梁輕量化監測解決方案，基于XDYG-EC視覺位移系統與XDYG-18北斗接收機進行組合布設，輔以太陽能供電與無線通信技術，形成“即裝即用、低功耗、高精度”的一體化監測節點。系統支持毫米級位移識別，滿足《廣東省橋梁結構監測技術指南》中關于主梁沉降、支座位移、橋墩橫移等關鍵指標監測的要求。在肇慶、云浮多個普通國省干線橋梁中，星地遙感方案實現了橋梁群集中監控，平臺“一圖掌控”橋梁運行狀態，自動生成健康評估報告與維修建議，有效提升管養效率，是推動橋梁設施標準化、數字化升級的典型路徑。工業園區改擴建前使用無人機測圖掌握原有建筑物水平位移狀態。邊坡位移機器視覺位移監測儀案例

大型光伏電站沉降監測，三維觀測保障支架陣列平穩運行。空天地一體化機器視覺位移監測儀預警管控

深基坑支護結構變形監測：深基坑施工中，圍護支護結構（如連續墻、支撐架）一旦發生過度變形，將可能引發土方坍塌和周邊地面下沉，后果嚴重。傳統上現場技術人員依靠少量位移計或傾斜儀監測支護結構，但往往布設受限且不能完整反映整體受力情況。引入無人機視覺監測，可對整個基坑支護系統進行高精度的變形巡檢。無人機可降至基坑內部沿圍護墻飛行，采集墻體各部位的圖像，重建墻面的三維形態。通過與開挖初期的形態基準對比，系統能計算出墻體中部向坑內位移了多少、支撐鋼架產生了怎樣的形變。毫米級監測精度能夠識別支護結構細微的彎曲或位移累積 ，為判斷支護工作狀態提供依據。管理人員通過云平臺實時查看支護變形曲線，當發現某段連續墻位移接近設計上限時，可立即增加臨時支撐或暫停繼續開挖，防止基坑失穩事故的發生。空天地一體化機器視覺位移監測儀預警管控