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臨平實時智能質檢

來源: 發布時間:2021-12-10

智能質檢系統應用的必要性:通常實際的抽檢覆蓋率達不足百分之一,服務量大的企業甚至達不到萬分之一,這樣非常容易產生問題遺漏; 另外一個明顯不足就是效率低,人工質檢十分耗時,質檢人員在檢查過程中需要去聽或看,然后還要思考判斷,有時候甚至要反復回放,這過程會消耗不少時間。 據我們曾接觸的某個企業客戶反饋,單條服務記錄質檢時長至少要6分鐘,并且不少抽檢的服務記錄實際并無明顯問題,這樣造成了一定的人工損耗。 從服務質檢本身要處理的內容,服務質檢要檢查和評估的內容不止于服務禁語、違規用語這類用語行為規范內容。當人工智能質檢出現,傳統人工質檢是不是就被智能質檢完全取代了呢?臨平實時智能質檢

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為了保證服務質量,您的通話可能會被錄音……"當我們撥打客服電話時,經常會聽到這樣的提示。在企業服務中,平均每天都會產生數以萬計的錄音,而錄音背后的服務質量保障則依托服務質檢。目前,很多企業的服務質檢采用傳統的人工質檢模式,智能質檢的普及率并不是很高。然而,人工聽一次錄音平均要6分鐘,普遍抽檢比例不足全部錄音的2%,在人力成本直線上升、聽錄音工作重復枯燥等因素影響下,導致了人工質檢的成本增高、效率低、錯誤率高。杭州語音質檢系統采購智能質檢系統的應用領域有哪些?

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客服語音質檢是企業服務運營過程中非常重要的一個品質管控環節。傳統的質檢主要依托人工抽檢的方式開展,采用的是人工參與判斷、測評整個流程,此種模式效率低、覆蓋面有限且評價體系依賴人工,主觀性強,已經很難滿足龐大的客服體系和用戶需求。傳統質檢存在著以下問題:人工抽檢覆蓋面小;人工抽檢效率低;質檢人員判斷具備主觀性,難以客觀有效地對整體服務質量進行合理評價;對質檢員業務能力要求較高。隨著人工智能技術的不斷發展,智能質檢系統的出現可以彌補以上不足。

一方面可以為客服的服務情況打分,監督客服的服務效果,降低成本和運營風險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業務跟進。傳統質檢以人工抽檢為主,但抽檢始終是管中窺豹,只見一斑。這種質檢方式無法覆蓋全部錄音,漏檢率高,也不能準定位存在問題的錄音。此外,質檢數據不能有效聚合,統一管理并無法更深入地剖析數據潛藏的價值,造成語音數據成了“沉睡”的富礦。 同時,依賴于人工質檢的企業,每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例,話務量越多,企業需要投入的人力財力就越大。若自建質檢系統,前期的一次投入和后續的運行維護產生的成本很高,并且系統升級難以與業務需求保持同步。智能質檢系統可以實現質檢結果的剖析。

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近幾年,伴隨著經濟環境的變化和人工智能的快速發展,呼叫中心和客服中心一直是各個企業機構對外服務的重要窗口,并且隨著目前國家監管日益嚴格,外呼行業走向規范化已是大勢所趨。而以往對于錄音質檢服務的工作還是以人工抽查為主,形式上主要依靠質檢客服聽錄音、看記錄并結合自己的專業判斷來進行合規性檢測,在業務量越來越大的情況下,傳統質檢的弊端越來越明顯:覆蓋率低、標準不一、成本較高、效率低下。因此,音視貝開發了一款智能質檢系統。智能質檢系統就是通過語音識別,語義分析等技術,將通話錄音轉化成文字從而進行分析掌握通話中是否有違規行為、話術是否規范、是否有辱罵客戶等一系列行為的管控,實現質檢的目的。目前很多公司的質檢方式都是采用人工質檢。上海在線智能質檢系統有哪些

智能質檢系統的購買需要注意去正規的廠家。臨平實時智能質檢

企業使用呼叫中心系統攜帶智能質檢后,通過熱詞、關鍵詞分析將歷史數據中“我沒有辦法”“我們實現不了您的要求”一類機械應答類的語句抓取出來,并定位到語句的上下文,通過自然語言處理技術,分析真實場景中客服與客戶的對話內容,發現究竟是哪些客戶問題讓座席無法作答,分類歸納在一起。管理者就可以通過分析結果,重點倒推企業聯絡中心的服務能力,提升整體客服水平,給用戶帶來更好的服務體驗。智能質檢系統是以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統工具,通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢。臨平實時智能質檢

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數字人等產品的研發,通過將人工智能技術與企業服務場景深度融合,助力企業智能化升級,幫助企業降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值,致力于為企業提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅持科學發展,將技術研發和人才培養作為公司的發展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業,擁有多年人工智能與企業服務相關產品研發和商業化經驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網關等人工智能技術的研究與應用,在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業實踐。

在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術,打造出了智能客服、智能外呼、智能質檢、智能語音機器人、虛擬數字人、智能媒資等產品。團隊擁有出色的商業化和項目交付能力,已成功積累了多個行業的成功案例,目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫學院等多家單位。

未來公司將會進一步探尋技術領域,提供更專業、更符合各行業發展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網關、虛擬數字人等產品,提供SAAS及PAAS的應用服務,保持研發技術持續走在行業前沿,實現長足發展。

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