格物斯坦的金屬開源機器人系列（如鐵達摩、GBOT系列）采用**度鋁合金結構件，兼容Scratch、Arduino及ROS（RobotOperatingSystem）生態，硬件精度達0.01毫米，軟件層面支持圖形化編程至C++的無縫過渡。這一開放性設計吸引全球開發者加入OpenLoong開源社區，通過每周線下分享會與在線協作，共同優化機器人算法與硬件設計。產業轉化方面，平臺***降低研發成本：傳統需500萬元投入、數十人團隊的機器人原型開發，如今單人5天內即可完成，成本驟降90%。典型案例包括：雙足機器人Tinker：實現抗擾行走與動態平衡，模擬八級強風環境仍保持穩定；四足機器人Go2：完成50公斤負重跳躍測試，運動性能經仿真預演后精細遷移至實體；智能分揀系統：高校團隊結合OpenCV視覺識別與機械臂控制積木模塊，實現物流場景高效分揀。 腦電波傳感器+機械臂組合，幫助自閉癥兒童通過專注力控制機器人。適合中齡段學習的開源智造

開源課程中高齡段（13-16歲） 則進階至 開源金屬十合一課程 與 Arduino金屬開源機器人課程。前者分初、中、高三級（共36課時），聚焦工程系統設計：學生以Arduino開發板為主控，學習C/C++語法與數據結構，通過曲柄連桿機構、蝸桿傳動等機械原理，完成“顏色分類系統”“柔性制造流水線”等工業級原型開發，并掌握萬用表、示波器等工具的使用。后者則深入仿生學與人工智能領域——例如設計“仿生蜘蛛”時需協調12自由度舵機運動，調用陀螺儀數據實現動態平衡；而“人形機器人”項目結合OpenCV視覺庫與YOLO目標檢測算法，實現物體抓取的毫米級精度控制。適合中齡段學習的開源智造IRM大賽開源林火監測無人機方案，紅外定位誤差<2米。

格物斯坦的開源戰略延伸至教育公平與特殊群體賦能。其向山區學校捐贈金屬開源套件，通過遠程雙師課堂指導鄉村學生搭建“智能澆花系統”，利用土壤濕度傳感器觸發灌溉指令，縮小城鄉科技教育差距；腦機接口積木模塊則應用于特殊兒童康復訓練，將腦電波信號轉化為機器人運動指令，精細率達行業**水平。未來規劃中，“格物”平臺將進一步擴展至多機協作（2025年）與語言交互（2026年）領域，賦予機器人持續學習與場景自適應能力，推動家政、救援等場景的規模化落地。正如長江證券分析師倪蕤所言，這場由中國**的“機器人**”，正以成本暴降與技術開源為杠桿，撬動萬億級市場，讓“**開發”從愿景走向現實。

在軟件與編程工具領域，格物斯坦構建了多層級開源生態。是基于Scratch2.0深度優化的Gscratch圖形化編程軟件，不僅保留拖拽積木式編程的易用性，更創新性地加入硬件交互模塊，可直接控制開源機器人執行動作，并支持圖形化代碼一鍵轉換為ArduinoC語言，為高階學習者提供平滑過渡路徑。同時，公司適配國際主流開源框架，如集成ROS（RobotOperatingSystem）開發套件，提供傳感器驅動、運動控制等底層庫函數，高中生可通過Python或C++編寫自主導航算法，在Gazebo仿真環境中預演機器人行為，再部署至實體硬件驗證。這種“虛擬-實體”聯動的開發模式大幅降低了機器人算法的試錯成本。開源硬件可接入Python/C++編寫的工業級算法，銜接高等教育需求。

格物斯坦開源系列的控制器是其教育機器人生態的重要中樞，通過分層級、多模態的設計策略，精細適配3-16歲不同年齡段學習者的認知發展需求，同時以工業級性能與教育普惠性為**優勢，構建了從啟蒙交互到高階開發的完整技術鏈條。GC-500/GC-600高階控制器針對13-16歲青少年，不僅集成藍牙4.0模塊實現手機App遙控（如“你畫我跑”軌跡生成、語音指令交互），更深度兼容ROS（Robot Operating System）開發套件，提供傳感器驅動庫與運動控制API，支持Python/C++編寫自主導航算法，可直接部署至仿生機器人實體驗證。全自動升旗項目開源代碼，用程序演繹科技與人文交融。編程開源創客教育

電子積木模塊實現電路入門，結合微型機床培養“數字匠人”技能。適合中齡段學習的開源智造

格物斯坦GBOT系列初級甲蟲機器人采用基礎履帶式移動平臺，結構緊湊易組裝。通過ATmega328P主板控制電機驅動，學習基礎運動邏輯。該機器人支持Scratch圖形化編程快速入門，或Arduino代碼深入開發，適合機器人結構認知與動作控制教學。而中級的投石車的設計模擬了古代利用杠桿原理拋射石彈的大型人力遠射兵器。采用電機配合減速齒輪組驅動投臂，精確控制拋射力度與角度。使用TT馬達電機實現穩定動力輸出，根據編程內容的編寫調節投射軌跡。適合中齡段學習的開源智造