Geomagic Spark 是業界一款結合了實時三維掃描、三維點云和三角網格編輯功能以及CAD造型設計、裝配建模、二維出圖等功能的三維設計軟件。雖然傳統的CAD軟件也有建模功能，但是缺少工具將三維掃描數據處理成有用的三維模型。而Geomagic Spark則加入了三維掃描數據功能，將先進掃描技術以及直接建模技術融為一體。用戶兩三分鐘就可以在同一款軟件中合并掃描數據和設計CAD數模，甚至部分掃描數據可創建出可用于制造的實體模型和裝配。

Geomagic Spark非常適合工程師和制造商使用現成實物對象設計三維模型，也適合用于完成或修改被掃描的零件。借助Geomagic Spark的能力，汽車、電子、工業設計、消費品、模具加工和航天等工業領域的公司可以促進工程團隊之間更好地溝通、簡化設計流程、以及提高逆向設計的可靠性。

Geomagic Spark的創新已經引起主要三維掃描儀制造商的關注，并激發了他們的想象力。他們認為Geomagic Spark是一個正確的方向，它致力于幫助設計師們不斷加快開發周期。 昆山做抄數的公司有那幾家？連云港進口逆向工程省錢

折疊模型的類型自由曲面，汽車、摩托車的外覆蓋件，其它沖壓件，玩具等

初等解析曲面 ── 平面、圓柱面、圓錐面等組成的零件

模型的類型直接關系到我們建模時所選用的模塊或軟件，對于自由曲面件必須采用具有方便調整曲線和曲面的模塊，而對于初等解析曲面件，我們沒必要因為有測量數據而用自由曲面去擬合一張顯然是平面或圓柱面的曲面。折疊模型要求的品質A級曲面，如汽車、摩托車的外覆蓋件

B級曲面，如汽車的內飾件，大部分的塑料件

其他要求更低的曲面 連云港進口逆向工程省錢當原有的文檔有不充分處，又當系統被更新而原設計人員不在時，以補充說明或了解系統的比較新狀態。

【強大的處理掃描數據能力】：根據 Rainbow 圖法(相當于假設雨水從上面落下，由于形狀差異導致雨水流速差異)、曲率大小變化云圖法(對于一個完全光順的 class 1 曲面，相當于曲率大小變化為零，對于兩個不同曲面，此值會不同)將掃描數據分開，這樣可以很快地捕捉產品的主要特征，并迅速建立各個相應曲面，避免了費事的分析和處理。 正是由于 Imageware 在計算機輔助曲面檢查、曲面造型及快速樣件等方面具有其它軟件無可匹敵的強大功能，使它當之無愧的成為逆向工程領域的領軍者。

逆向工程(Reverse Engineering)

立明逆向工程允許設計師、工程師和工模具設計師在從設計到制造過程的每一一個階段 中使用

從物理組件獲取的數據，這不僅可以表示精確的設計，便于與實際物理樣機遺留的數據進行

快速對比，而且還是物理世界到數字世界的橋梁。

通過常規的CAD系統，幾何的表示可以在很短的時間內創建。Imageware 可以將沒有

CAD描述的物理零件引入到任何CAD/CAM系統中用于后續的設計和分析。幾何同樣也可

用于仿真環境來保證產品生命周期不同階段的可行性。

View--功能與 Verdict 相似，主要用于提供三維報告。

UG NX加工基礎模塊提供聯接UG所有加工模塊的基礎框架，它為UG NX所有加工模塊提供一個相同的、界面友好的圖形化窗口環境，用戶可以在圖形方式下觀測刀具沿軌跡運動的情況并可對其進行圖形化修改:如對刀具軌跡進行延伸、縮短或修改等。該模塊同時提供通用的點位加工編程功能，可用于鉆孔、攻絲和鏜孔等加工編程。該模塊交互界面可按用戶需求進行靈活的用戶化修改和剪裁，并可定義標準化刀具庫、加工工藝參數樣板庫使初加工、半精加工、精加工等操作常用參數標準化，以減少使用培訓時間并優化加工工藝。UG軟件所有模塊都可在實體模型上直接生成加工程序，并保持與實體模型全相關。

UG NX的加工后置處理模塊使用戶可方便地建立自己的加工后置處理程序，該模塊適用于世界上主流CNC機床和加工中心，該模塊在多年的應用實踐中已被證明適用于2~5軸或更多軸的銑削加工、2~4軸的車削加工和電火花線切割。 使用特征線指導和加快曲面定義。口碑好逆向工程省錢

從CAD數模得到的產品模型。連云港進口逆向工程省錢

多邊形建模(Polygonal Modelig) 決策。

      Imageware產品針對模型修樸、基本特征構建以及快速成型應用中點/STL數據的處理工 Imageware 的3D約束引擎允許相關造型，這樣就能戲劇股地改變創建Class A和高質量曲面的方法。這個工具已經是現成的，用戶可以決定何時，何地以及約束條件需要保持多長具，提供了一個綜合的工具集。 時間，而這些都不會改變模型的大小或降低性能。

     這些工具通過一一個可靠而又高效的方式將產品工程的設計意圖傳遞到zui終產品。基于多 若工作時使用了約束，所有的設計變更將實時地得到反映，這將有助于不同設計方案的邊形的創建、可視化、修改、布爾運算和基本模具工具保證了用戶可以高效地從多種數據道 評估，而不需要像那些不基于約束的系統在造型的zui初階段制訂過多的計劃，或是做一些乏味的重復工作。

      不同的顏色將區別曲線之間關系的主和次，這種主次關系可以快速而簡單地進行轉化。

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