1.全自動智能清掃，無人值守，遠程控制，云端Web/App多通道一鍵操作；2.行業**AI視覺，毫米級高精導航定位，比較好路徑規劃，智能生成導航地圖。3.超輕量化機身設計，組件2萬次清潔零損傷，柔韌機構設計，組件適應性好，清掃零盲區；4.零摩擦轉向，主動姿態糾偏，智能越障，適應復雜環境，拒絕跑偏，拒絕擦傷組件；5.充電塢自主無線充電，無人值守，省心省力，自主記憶清掃路徑，低電量自返回充電，斷點續掃；6.組件傾斜角度干刷0~15°水洗0~10°，全身C4防腐+IP65設計，8級大風可作業；7.水洗干刷靈活選擇浮塵，鳥糞，鐵銹，頑漬輕松清潔，工作環境溫度-20℃~50℃；8.多組傳感器融合，三重防跌落設計，拒絕跌落安全可靠，無復雜施工，部署高效。零摩擦轉向，主動姿態去糾偏，智能越障，適應復雜環境，拒絕跑偏，拒絕擦傷組件。浙江光伏智能清洗機器人品牌

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光伏板清掃機器人發展前景預測的方法很多，主要有以下幾種：1、時間序列在光伏板清掃機器人發展前景預測中，經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值，如光伏板清掃機器人企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先后排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。2、回歸（1）“回歸”的含義。回歸是指用于分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關系，其目的在于根據一組已知的自變量數據值，來估計或預測因變量的總體均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據二者的歷史和統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗后用于預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這里*討論一元線性回歸預測法。

光伏組件清掃機器人一、人工干洗光伏板操作人員采用長柄絨拖布配合**洗塵劑進行清洗，干洗的工作周期約為3天/10MW，費用約為12000-13000元/10MW。主要原理：利用靜電吸附原理，具有吸附灰塵和沙粒的作用，增強塵推吸塵去污能力，能有效地避免在清掃時的灰塵沙粒飛揚。人工干洗光伏板的缺點：不同操作工的力量不同，對組件造成的壓力不同，會使得組件變形過大，造成電池片隱裂，另外一個缺點是，干洗組件效果不佳，常常因拖把沾有過多灰塵，在組件表面上留有部分痕跡，造成大面積陰影遮擋。

行業AI視覺，毫米級高精導航定位，比較好的路徑規劃，智能生成地導航地圖。

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衛生安全方面,機器人的運行不需要人工干預，避免了人工清潔過程中可能產生的傷害和污染風險。浙江光伏智能清洗機器人品牌

國自機器人獲評首臺（套）項目一覽：2014：變電站KYN開關柜智能操控機器人2015：基于多驅動單元同步控制的重載搬運機器人2016：面向太陽能光熱發電場的鏡面清洗機器人；2017：基于測量式激光導航的叉式搬運機器人物流系統2020：SUNBOT子母式跨陣列作業光伏清潔機器人碳中和：碳中和是指一個組織在一年內的二氧化碳（CO2）排放通過二氧化碳去除技術應用達到平衡，就是碳中和或凈零二氧化碳排放。根據不同的光伏電站特性，配置相應的機器人組合，靈活高效的實現光伏電站的無人化清潔.浙江光伏智能清洗機器人品牌