在當今數字化轉型的浪潮中，企業面臨著前所未有的機遇與挑戰。隨著云計算、大數據、人工智能等技術的廣泛應用，信息科技風險也呈現出多樣化、復雜化的特點。為了有效應對這些風險，越來越多的企業開始尋求專業的信息科技風險管理咨詢服務，以確保自身的數字化進程穩健前行。安言推出全新的信息科技風險管理咨詢服務，旨在為企業提供從風險識別、評估到監控和應對的一站式解決方案。該服務通過引入先進的風險管理框架和工具，幫助企業系統性地識別潛在的信息科技風險，包括數據安全、系統穩定性、合規性等多個方面。同時，咨詢團隊還將結合企業的實際情況，量身定制風險應對策略，助力企業構建完善的風險管理體系。信息科技風險管理咨詢的重要性不言而喻。在數字化轉型的過程中，企業不僅要關注技術創新和業務增長，更要時刻警惕伴隨而來的風險。一旦信息科技風險爆發，可能會對企業的聲譽、財務狀況乃至生存能力造成嚴重影響。因此，通過專業的咨詢服務，企業可以更加科學、系統地管理風險，為數字化轉型保駕護航。我司已經成功為多家大型企業提供信息科技風險管理咨詢服務，幫助它們在數字化轉型的道路上穩健前行。同時也得到了諸多客戶的認可，企業紛紛表示。 依據標準要求，風險識別階段需重點聚焦四大領域，準確定位潛在的數據安全風險。上海銀行信息安全解決方案

重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>網***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>數***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜關注安言數據是新時代的石油，更是企業**資產。然而，面對日益嚴峻的安全威脅和不斷升級的監管要求（如《數據安全法》、《個人信息保護法》），您的企業是否正面臨這些困擾？?投入了大量安全資源，卻說不清防護水平到底如何？?擔心數據泄露風險，卻不知從何下手系統加固？?面對合規審計要求，缺乏有力的證明依據？?數據安全管理碎片化，難以形成合力？別擔心！讓的DSMM咨詢服務為您撥云見日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，數據安全成熟度模型）是我國**的數據安全建設與管理評估框架。它如同一個精密的“標尺”和清晰的“路線圖”，幫助企業：?精細評估現狀：系統性地從**建設、制度流程、技術工具、人員能力四大維度，***衡量您的數據安全防護水平，精細定位短板與風險點。?明確提升方向：將數據安全能力劃分為5個成熟度等級。 杭州銀行信息安全報價ISO42001標準的第1至3章涵蓋了范圍、規范性引用文件及術語定義，嚴格遵循PDCA循環原則。

如MD5加密）和ID轉化（例如openID、jdID、VIN、各種封閉ID）后的個人信息出境;——員工（含外籍員工）信息出境;——用戶根據國內公司指引（例如跳轉、通知）或基于國內公司的信賴（例如購買國內產品）向境外網站或系統直接提供（例如投遞簡歷等）;（5）數據出境安全評估應重點評估哪些內容（6）《辦法》中的時間節點——申報受理時常——安全評估時長——安全評估結果有效期有效期為兩年，有效期屆滿，在有效期屆滿六十個工作日前重新申報評估。(7)與境外接收方訂立合同充分約定書安全保護責任義務(8)評估機構人員職責與數據處理者配合義務——評估機構人員職責——數據處理者配合義務如何做到數據出境合規(1)企業應按照法律要求對數據進行分類分級管理、內部建立和規的操作規程和制度。(2)應對數據跨境數據流動相關的法律規則有充分認識。不僅包括本國的法律規則，也包括與數據業務有關的其他法域的法律規則。必要時，企業也應當咨詢相關領域的法律人士，對法律規則的適用給予指導。(3)企業應結合自身業務，依據適用的法律法規，定位自身角色，明確需要承擔的義務和需要遵守的約定。(4)企業需要加強人員培訓，確保相關人員明確知曉自身的崗位職責，樹立風險意識。

這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時，Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段，進一步加劇了公眾對AI技術濫用的擔憂。為應對這些挑戰，多年前全球范圍內開始高度重視AI的倫理和安全問題。各國**、****及企業紛紛出臺相關政策和指南，旨在規范AI的發展和應用，確保其安全性、可靠性和公平性。在立法層面，歐盟率先頒布了《人工智能法案》。**不斷優化相關法律法規及政策體系。隨著《生成式人工智能服務安全基本要求》等一系列國家標準的陸續出臺，國內人工智能監管正逐步轉向強制性合規標準的趨勢。在此背景下，如何滿足當前及未來的人工智能合規要求，成為所有企業和**必須深入思考的課題。這要求從技術設計、數據應用到決策透明度，每個環節均須嚴格遵循相關法律法規，確保人工智能系統的安全性、可靠性與公平性。同時，重視倫理審查和安全評估機制，亦是應對未來挑戰的關鍵所在。面對如此復雜的局面，企業和**應如何開展工作呢？專注于人工智能安全和倫理管理的**標準ISO42001:2023提供了明確指引。通過實施ISO42001，**能夠系統地識別、評估和管理與AI相關的風險，確保其AI系統的開發和應用既符合倫理和法律要求。 劃定評估范圍至關重要，需準確界定涉及的業務領域、系統架構以及數據范疇。

信息安全|關注安言HW在即，許多企業也開始積極地準備HW期間的相關事宜。對于安全成熟度較高的企業來說，其內部往往會多次舉辦攻防演練，在面對HW時顯得較為“淡定”。但對于那些安全能力較差，卻又被納入HW行動的企業來說，參與HW可能會暴露出很多問題，相關負責人也會“壓力山大”。其中還包含一種企業，它們的安全支出只在HW期間。你會發現，那些平時不怎么關心安全的領導，在HW期間突然掏出大量預算招兵買馬，還會緊急宣貫安全教育，頗有一種大考前臨時抱佛腳的感覺。實際上，任何事情、任何工作都很難一蹴而就，就像高考需要學生的積累一樣，直到臨考前才拿出課本學習的學生們很少能取得好成績。企業也是如此，平時不注重安全，HW來了才開始“臨時抱佛腳”，自然也不可能在HW中取得收獲。更何況，這種“不**”的安全本身也會帶來一系列的風險。安全“不**”的表現和影響仙俠小說中總會有這樣的人物形象，他們基礎薄弱，練功懈怠，只知道用大把大把的***催化自己的“功力”，這樣的人平日里可能看不出內里虛空，直到真正面對危險時才發現自己一無是處。那些安全“不**”的企業也是如此，平時不注重安全，只知道應付HW的**終結果就是，當攻擊者真的入侵時。 進行數據資產識別，詳細盤點企業所擁有的數據類型、規模以及分布情況。北京證券信息安全報價行情

專注于人工智能安全和倫理管理的國際標準ISO42001:2023提供了明確指引。上海銀行信息安全解決方案

    征求意見稿）》中明確提出了五個**要點：1、落實數據安全責任制；2、明確數據安全歸口管理部門；3、將數據安全風險納入***風險管理體系；4、強化數據安全評估；5、建立數據安全保護基線。由此可見，金融行業數據安全當前需要重點關注兩個方面：風險評估以及體系建設。金融行業該怎么做數據安全目前來看，無論是銀行業、保險業，還是金融資產管理、信托、財務等其他金融機構，普遍面臨著數據安全風險評估能力不足以及體系建設相對薄弱的問題。這些問題主要體現在以下幾個方面：一是無法滿足合規要求和客戶的數據安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導致事后損失較高；三是在技術運用上缺乏統籌和管控，導致安全投入重復且效率低下；四是管理效率不足，對企業當前的數據現狀缺乏清晰的認識。針對以上問題，金融機構想要做好數據安全，需要采取以下措施：首先要依法合規，確保業務活動符合行業的合規要求；其次是利用IT技術，滿足客戶對信息安全的多樣化需求，實現IT與業務的深度融合；同時，要提升風險感知能力，預先識別并降低數據安全事件的發生概率，特別要加強對高價值數據的保護，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術管控體系。 上海銀行信息安全解決方案