在深入探討數據分類分級的意義后，我們不難發現，這一過程并非孤立存在，而是與數據安全管理的各個方面緊密相連。特別是在當前數字化、信息化快速發展的時代背景下，數據已成為企業**寶貴的資產之一，其安全與否直接關系到企業的生存和發展。當我們談到數據分類分級時，我們實際上是在構建一個有序、**的數據管理體系，覆蓋數據發現識別能力、保護能力、處置能力以及管控能力。然而，這樣的體系要想真正發揮作用，就必須有一個堅實的基礎——那就是對數據安全的***掌控。這里，我們不得不提及數據安全風險評估的重要性。數據安全風險評估，就像是為數據安全管理體系提供了一把“金鑰匙”。它不*能夠幫助我們更準確地識別數據的敏感度和重要性，還能揭示出潛在的安全威脅和脆弱性。通過這樣的評估，我們能夠更地制定安全策略，確保關鍵數據得到充分的保護。因此，數據安全風險評估是數據分類分級工作不可或缺的一環。它能夠為我們的數據分類分級工作提供有力的支撐和保障，使我們在構建數據管理體系時更加得心應手、游刃有余。在未來，隨著技術的不斷進步和數據的不斷增長，數據安全風險評估的價值將會更加凸顯。數據分類分級未來大有可為做安全，也要著眼當下，面向未來。 基于安言咨詢的影響評估流程和風險評估方法論，系統開展AI系統的影響評估及風險評估工作。江蘇網絡信息安全培訓

    二、我們的DSMM咨詢服務能為您做什么？?成熟度差距分析：深入調研訪談，***理解您的業務場景與數據流。依據DSMM標準，細致評估當前各項能力域成熟度。出具詳實、客觀的差距分析報告，明確改進優先級。?體系規劃與建設**：基于差距和業務目標，量身定制DSMM提升路線圖。協助構建或優化數據安全**架構、管理制度、操作規程。指導技術體系優化（數據識別、分類分級、訪問控制、加密***、審計監控等）。提供人員意識與能力提升方案與培訓。?認證評估全程護航：模擬評估演練，提前發現問題并整改。指導準備詳實的評估證明材料。全程對接評估機構，提供答疑與溝通支持，***提升通過率。協助獲得官方認可的DSMM等級證書。?持續改進與價值深化：建立長效的數據安全度量與監控機制。提供周期性復評與優化建議，確保持續符合標準并提升能力。將DSMM成果轉化為降本增效、提升客戶信任、贏得市場競爭優勢的實際價值。往期推薦***">001安言觀察|本周網數安全資訊（第4期）002一圖讀懂GB/T22080-2025《網絡安全技術信息安全管理體系要求》003關于開展個人信息保護負責人信息報送工作的公告▼信息安全。 深圳證券信息安全產品介紹安言咨詢作為外部智囊，將持續為企業提供前瞻性解決方案，助力其在安全與創新的平衡中穩健前行。

信息安全｜關注安言在金融行業數字化轉型加速推進的背景下，數據安全已成為金融機構**競爭力的重要組成部分。**金融監督管理總局于2024年12月發布的《銀行保險機構數據安全管理辦法》（以下簡稱《辦法》），作為金融行業數據安全的專項法規，系統性地提出了數據分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。這部法規不僅是對上位法的細化落實，更緊密回應了金融行業在數據共享、跨境傳輸、第三方合作等復雜場景下的安全挑戰。本文將從落地注意事項與咨詢建議兩個維度，為金融機構提供貼合業務實際的合規實施方法論，助力機構在數據價值釋放與安全風險防控之間找到平衡。《銀行保險機構數據安全管理辦法》**要點數據分類分級方面，《辦法》要求將數據劃分為**、重要、一般三級，其中一般數據進一步細分為敏感數據和其他一般數據，并采取差異化保護措施。**數據涉及**安全和公共利益，需重點防護。對于個人信息保護，《辦法》強調“明確告知、授權同意”原則，收集范圍限于業務必需的**小范圍，共享或對外提供需取得用戶同意，重大處理活動需進行影響評估。數據安全治理架構的構建是落實《辦法》的重要支撐。

利用安言多年積累的***風險源庫。同時，安言將聯合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術風險測評及加固服務。體系設計階段：除可選擇基于體系合規的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風險的深度咨詢合作方案。在體系運行與優化階段，安言咨詢將提供有效性測量指標的設計與改進支持。通過協助內部審計和管理評審，確保AI管理體系的有效運行和持續改進，同時及時發現并解決潛在問題，提升**的AI風險管理能力。在體系建設的特定環節，安言咨詢還將提供專項培訓和**服務，幫助**內部人員深入理解ISO42001標準要求，掌握AI風險管理的關鍵技能和方法，提升整體管理水平和團隊協作能力。借助安言咨詢的指導和支持，客戶通過ISO42001體系建設和認證，將能夠更有效地應對AI技術帶來的挑戰和風險，實現AI技術的可持續發展和價值比較大化。重要;overflow-wrap：break-word！important;”>***重要;overflow-wrap：break-word！important。 在數據處理活動安全方面，對數據全生命周期各環節進行細致排查，如傳輸過程中是否采取了有效的加密措施等。

所有這些活動都產生出海量的數據，對于這些數據的采集、存儲、流轉、處理等，都需針對數據敏感性的不同實施相應的解決方案。冬奧會根據數據的特征和屬性，將數據分為個人數據、競賽數據、業務數據、運行和安全數據。并根據數據影響對象和程度，結合流轉場景和安全需求，將數據劃分為公開級（L1）、內部級（L2）、敏感級（L3）、高敏感級（L4）。就以L4數據來說。個人敏感信息、競賽保密數據、業務保密數據、運行和安全保密數據等，都屬于L4高敏感數據。在流轉范圍上，它們按照批準授權列表進行嚴格管理；在管控方面，采用加密存儲確保數據訪問控制安全，建立嚴格的數據安全管理規范以及數據實時監控機制。試想一下，如果沒有數據分類分級，單就一個奧運會而言，各種未分級的數據信息漫天飛舞，必定會弄得雞飛狗跳。甚至可以說，未來沒有實施數據分類分級以保護數據安全能力的**和地區，將根本沒有資格舉辦奧運會等大型體育賽事。此外，在工業、***、電信、公安等領域，數據分類分級也發揮著不可替代的重要作用。去年，工信部開展工業和信息化領域數據安全典型案例的遴選工作，面向工業領域征集了“四方向、十類型”數據安全典型案例。其中。 可為企業提供ISO42001人工智能管理體系實施和認證的專業指導。北京金融信息安全管理

同時及時發現并解決潛在問題，提升組織的AI風險管理能力。江蘇網絡信息安全培訓

其要求建立覆蓋董事會、高管層、歸口管理部門和技術部門的責任體系，落實“誰管業務、誰管數據安全”原則，明確崗位職責和問責機制。在風險管理與應急機制方面，《辦法》將數據安全納入***風險管理體系，建立事件分級（特別重大、重大、較大、一般）和快速響應機制，事件需在2小時內報告監管部門，并定期開展應急演練。面對云計算、大數據等多元技術環境，《辦法》建議，金融機構需構建安全技術體系，包括訪問控制、加密傳輸、匿名化處理等措施，確保數據全生命周期安全。金融行業落地《辦法》的實踐注意事項金融機構在實施《辦法》過程中需重點關注以下問題：01***，動態調整數據分類分級。數據的敏感性和重要性可能隨業務場景變化而改變。例如，客戶交易數據在特定時期可能升級為**數據。機構需建立動態管理機制，定期評估數據屬性，及時調整保護措施，避免因分類滯后導致風險暴露。02第二，跨部門協作與責任落實。《辦法》要求明確歸口管理部門、業務部門和技術部門的職責，但實踐中易出現權責模糊。例如，業務部門可能因績效壓力忽視數據安全，技術部門則可能過度依賴技術手段而忽略流程管理。需通過制度設計和文化建設，推動全員參與數據安全治理。03第三。 江蘇網絡信息安全培訓