該企業成功實現了數據安全風險評估的創新實踐。數安風評未來展望與建議隨著技術的不斷發展和安全威脅的不斷演變，數據安全風險評估在未來將面臨更多的挑戰和機遇。對于未來數據安全風險評估的展望，我們給出了如下建議：⑴技術融合與創新：未來，數據安全風險評估將更加注重技術融合與創新。例如，結合人工智能、大數據等技術手段，提高評估的準確性和效率；利用區塊鏈等技術保障評估結果的不可篡改性和透明性。⑵持續監控與動態評估：隨著安全威脅的不斷演變，企業需要建立持續監控與動態評估機制。通過實時監測和分析系統日志、網絡流量等數據，及時發現潛在的安全威脅并進行響應。⑶跨部門協作與信息共享：數據安全風險評估需要跨部門協作與信息共享。企業應建立跨部門的安全團隊或工作組，共同推進評估工作的開展；同時，加強與其他企業、****和安全機構的信息共享與合作，共同應對安全威脅。⑷培養人才與團隊：未來，數據安全風險評估將更加依賴于人才和團隊的支持。企業應加大對安全人才的培養和引進力度，建立一支具備知識和技能的安全團隊。當時之下，各家有各家的難處，回歸日常的數據安全管理中，數據安全風險評估對于提升企業價值具有重要意義。 DSMM（Data Security Maturity Model，數據安全成熟度模型）是我國的數據安全建設與管理評估框架。天津個人信息安全體系認證

車聯網是新一代網絡通信技術與汽車、電子、道路交通運輸等領域深度融合的新興產業形態，呈現蓬勃發展的良好態勢。隨著汽車電動化、網聯化、智能化交融發展，車輛運行安全、數據安全和網絡安全風險交織疊加，安全形勢更加復雜嚴峻，亟需加快建立健全車聯網網絡安全和數據安全保障體系，為車聯網產業安全健康發展提供支撐。工業和信息化部近日印發《車聯網網絡安全和數據安全標準體系建設指南》(以下簡稱《建設指南》)，提出到2023年底，初步構建起車聯網網絡安全和數據安全標準體系。《建設指南》重點研究基礎共性、終端與設施網絡安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等標準，完成50項以上急需標準的研制。到2025年，形成較為完善的車聯網網絡安全和數據安全標準體系。完成100項以上標準的研制，提升標準對細分領域的覆蓋程度，加強標準服務能力，提高標準應用水平，支撐車聯網產業安全健康發展。《建設指南》的標準體系框架總共分為六個部分，包括總體與基礎共性、終端與設施網絡安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分。詳細內容如圖所示：其中。 杭州企業信息安全培訓借助安言咨詢的專業指導和支持，客戶通過ISO42001體系建設和認證。

避免安全“不**”的前提是企業的管理者能夠轉變自己的思維，從應對HW轉向打造常態化可持續的安全運營機制/能力，讓安全能夠潤物細無聲地貫穿企業生命線的始終。如何建立安全運營機制/能力？建立健全的安全運營機制/能力不能只喊口號，它需要一系列的流程，需要按部就班。對此，安言對于企業安全運營建設提出了以下建議：1.爭取高層領導的支持和承諾高層領導的支持是企業建設安全的關鍵，正所謂巧婦難為無米之炊，沒有上級支持，安全負責人也無法憑空變出預算。因此，企業安全負責人要獲得領導力承諾，確保高層領導對網絡安全的重要性有明確認識，并公開承諾支持網絡安全工作。同時還要落實戰略規劃，將網絡安全納入企業的戰略規劃，定期召開高層會議討論網絡安全狀況和策略。2.持續的員工培訓和教育正如周鴻祎所說，解決網絡安全的關鍵是人才，而企業員工也應該是解決企業安全的一分子。對此，企業需要開展定期持續的安全培訓，增強全體員工的安全意識和技能，包括如何識別和應對常見威脅（如釣魚攻擊、社交工程等）。同時，還要定期進行網絡安全模擬演練，讓員工熟悉安全事件的應對流程，提升實際操作能力。

    隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》的出臺，法律上明確要求建立健全數據安全管理制度，開展數據安全風險評估。為了落實上位法，監管、各個行業都逐步出臺了相關的數據安全管理辦法，比如：工業和信息化領域的《工業領域數據安全風險評估規范》、金融行業的《銀行保險機構數據安全管理辦法》、電信行業的《電信領域數據安全風險評估規范》等。新發布的GB/T45577-2025國家標準，也正是**落實法律要求的具體體現。數據安全風險評估的重要性02數據安全風險評估是企業數據安全管理的基石，其重要性不言而喻。一方面，它能幫助企業***識別數據安全風險。通過系統的評估，企業可以深入了解自身數據在存儲、傳輸、使用等各個環節中可能面臨的威脅，如數據被篡改、泄露、丟失等風險，從而做到心中有數，有的放矢地制定防范措施。開展科學評估能幫助企業：?精細掌握數據安全總體狀況；?提前發現數據安全**和薄弱環節；?提出的管理和技術防護措施建議；?***提升防攻擊、防破壞、防竊取、防泄露、防濫用能力。另一方面，數據安全風險評估有助于企業滿足合規要求。國標明確規定重要數據處理者需每年開展評估。 Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段，進一步加劇了公眾對AI技術濫用的擔憂。

不能*從急功近利以及簡單粗暴的視角去審視，比如是否直接就能拿出一個可量化的東西來證明其效果，是否安全向好立竿見影，是否當下立馬就能看到想要的結果等等。安全這個行業，尤其是安全工作，本身就是難以用簡單的量化指標去衡量的，所以我們評價的時候要更立體、更辯證、更客觀、更綜合、更長遠。不能**局限于自身的利益，或者自身的視角和立場，簡單認為“我覺得”數據分類分級對“我”沒用，就認為它沒有價值。數據分類分級意義與價值事實上，如果我們把視角放高一些，不難發現數據分類分級在行業發展、立法健全、數據安全保護以及資源優化配置等方面都承載著重要的意義。這一意義何在？我們不妨就從一個第三方的角度來看。一、能夠更加妥善保護數據安全隨著時代的進步，數據已經成為許多**的**資產，對**數據的保護至關重要。然而，各類**形形**，眾多數據也是包羅萬象。如何界定“數據”的概念與范圍，在近幾十年間，無論是立法者，還是數據擁屬者，很長時間都沒能達成一致的認定。通俗來講，我們要保護一樣東西，那首先必須深入了解其屬性、類別、能力、特性。數據保護也是一樣，那么浩如*海、千差萬別的數據擺在眼前，又不能一籮筐打包加密起來丟在加密庫房里。 在數據安全技術方面，檢查網絡安全防護是否到位，訪問控制是否嚴格等。深圳企業信息安全培訓

OWASP自2023年起持續發布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項目。天津個人信息安全體系認證

安全投入縮減情況下的創新策略經濟欠佳，企業往往會在安全投入方面進行縮減。然而，這并不意味著企業需要放棄對數據安全的管理。相反，我們可以通過創新策略來確保數據安全工作的有效進行。具體而言，企業可以采取如下創新策略來應對安全投入縮減的挑戰：1、精細化風險評估策略在資源有限的情況下，企業不能面面俱到地進行風險評估，而應該根據自身的業務特點、數據敏感度等因素，實施精細化的風險評估策略。具體而言，企業可以通過以下步驟實現精細化風險評估：⑴識別關鍵數據資產：企業需要明確自身的**數據資產，包括**、財務數據、研發成果等。對這些數據進行分類和分級，確定其重要性和敏感性。（2）分析業務風險：企業需要分析自身的業務流程和系統架構，識別可能存在的風險點。例如，哪些環節可能存在數據泄露的風險？哪些系統可能存在漏洞？⑶制定評估計劃：根據關鍵數據資產和業務風險的分析結果，企業可以制定針對性的風險評估計劃。確定評估的范圍、方法和時間表，確保評估工作能夠有序進行。⑷實施評估并分析結果：按照評估計劃，企業可以采用問卷調查、訪談、漏洞掃描等多種方法進行風險評估。對評估結果進行深入分析，找出潛在的安全威脅和薄弱環節。 天津個人信息安全體系認證