網數安全｜關注安言011人工智能應用與挑戰人工智能（AI）是一門融合了計算機科學、統計學、腦神經學和社會科學的綜合性學科，旨在賦予計算機類似人類的智能和能力，例如識別、認知、分類和決策。近年來，“算力×數據×算法”的協同進化，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理、多模態等技術領域取得了重大突破，推動了AI從實驗室走向產業**的進程。在醫療領域，通過對海量數據的深入分析，人工智能技術已從輔助醫生進行影像分析和**診斷，拓展至提供醫療決策支持，乃至預測蛋白質結構、助力**發現，***加快了**研究與開發的進程。在金融領域，人工智能協助機構從海量數據中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開發個性化服務，提升服務質量，輔助風險控制，減少金融**。在交通領域，通過對海量城市交通數據的分析，人工智能技術能優化線路規劃，實施交通預測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業都展現出巨大的潛力，以下是一些典型行業的應用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進一步推動了國內人工智能應用的爆發式增長。人工智能在蓬勃發展的同時，也帶來了技術、倫理、社會及安全層面的多重風險。DSMM（Data Security Maturity Model，數據安全成熟度模型）是我國的數據安全建設與管理評估框架。天津銀行信息安全技術

    信息安全｜關注安言當前全球經濟可謂風云詭變，企業面臨著前所未有的挑戰。市場環境的波動、成本的不斷上升以及收入的下滑，使得企業在運營過程中不得不更加審慎地管理資源。在這種逆境中，企業往往會選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應對壓力，但這往往給原本就復雜的數據安全管理工作帶來了更大的挑戰。因為企業在降本裁員的背景下，信息安全部門的預算往往首當其沖，成為被削減的對象。然而，正是在這樣的逆境中，數據安全的重要性愈發凸顯，成為企業不可忽視的關鍵要素。因為數據作為企業的**資產之一，其安全性直接關系到企業的生存和發展。尤其是在數字化轉型的浪潮下，企業的數據量呈現式增長，涵蓋了**、交易記錄、研發數據等方方面面。這些數據不僅蘊含著巨大的商業價值，還承載著企業的**競爭力。一旦數據安全受到威脅，輕則可能導致企業聲譽受損、客戶流失，重則可能引發法律訴訟、巨額罰款甚至企業倒閉。因此，數據安全風險評估成為了企業在逆境中必須重視的工作。它不僅能夠幫助企業及時發現并修復潛在的安全漏洞，還能夠提升企業的整體安全防護水平，為企業的穩健發展提供堅實保障，更難得的是，其往往不需要很大的投入。即是用有限的投入換來更大的總體收益。 企業信息安全報價行情風險分析與評價階段是對識別出的風險進行科學診斷的重要環節。

信息安全｜關注安言2024年12月27日，**金融監督管理總局正式發布了《銀行保險機構數據安全管理辦法》。這一法規的出臺，為銀行業和保險業的數據處理活動提供了明確的指導和規范，進一步強調了數據安全的重要性，并對銀行保險機構的數據安全管理工作提出了嚴格要求。在此背景下，我司的數據安全合規風險評估服務顯得尤為重要，將助力銀行機構更好地應對數據安全挑戰，確保合規運營。01數據安全合規的新要求《銀行保險機構數據安全管理辦法》旨在規范銀行業保險業數據處理活動，保障數據安全、金融安全，促進數據合理開發利用，保護個人、**的合法權益，維護**安全和社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構建立與本機構業務發展目標相適應的數據安全治理體系，構建覆蓋數據全生命周期和應用場景的安全保護機制，開展數據安全風險評估、監測與處置，保障數據開發利用活動安全穩健開展。02銀行面臨的數據安全挑戰隨著金融行業的快速發展，銀行機構積累了大量的數據資源。然而，這些數據也帶來了前所未有的安全挑戰。一方面，數據規模龐大、業務系統復雜，使得數據的安全保護、流轉控制難度加大；另一方面，數據安全合規管理成本高，人員安全意識不均衡。

    隨著AI及AI大模型、大數據的技術發展，實際上數據分類分級未來更有大展拳腳的空間，因為數據分類分級可能更加智能化、自動化和精細化。例如，利用深度學習、自然語言處理等技術，AI大模型可以自動識別和分類大量的文本、圖像和音頻數據。這將**提高數據分類分級的效率和準確性，減少人工干預的需求。AI還能分析用戶的行為模式和數據訪問習慣，預測數據的使用風險，并實時調整數據分類分級策略。這將有助于實現更加動態和自適應的數據安全保護。此外，AI大模型具備持續學習的能力，可以根據不斷變化的數據特征和安全威脅進行自我優化，這將使數據分類分級策略更加靈活有效，甚至能夠主動應對新型攻擊和威脅。由此產生的優勢顯而易見，數據分類分級將變得更加智能化和自動化。智能化的數據分類分級策略也可以減少人力，降低運營成本；更容易滿足各種法規和標準的要求，降低法律風險。繼而再結合大數據技術，**處理和分析海量數據集，為數據分類分級提供強大的計算能力和存儲支持。這將使得**更***地了解其數據資產狀況，制定更加精細化的分類分級策略。通過數據挖掘和分析技術，大數據可以幫助**發現隱藏在數據中的潛在規律和關聯。所以，我們堅定地認為。 您還可以根據需求定制選擇，利用安言多年積累的風險源庫。

JR/T0197-2020）和《金融數據安全數據安全評估規范》（征求意見稿），確保分類分級的準確性和合規性。完成數據分類分級后，該銀行能夠更合理地分配數據保護資源和成本，有效實施數據安全管理，并實現更精細、***的數據安全防護。此外，數據分類分級還促進了數據在機構間、行業間的安全共享，推動了金融行業數據的合規流通、共享和價值釋放。在某銀行的數據安全評估項目中，安言咨詢幫助客戶***提升了數據安全風險的管理水平，有效保障了數據的保密性、完整性和可用性。圍繞著評估結果，安言咨詢還深入分析了客戶在數據安全管理等方面存在的威脅、漏洞和風險，并出具了客觀、***且有效的數據安全評估報告。評估過程中，依據《GeneralDataProtectionRegulation》、NISTSP800-26、NISTSP800-53以及《金融行業信息系統信息安全等級保護實施指引》JR/T0071-2012等，安言咨詢對客戶的數據安全治理架構、數據分級標準、數據安全整體管控、數據生命周期管理、海外分行系統隔離及信息安全事件管理等多個方面進行了靜態分析及現場核查，并對數據安全管理風險進行了***識別、分析和評估。目前，安言咨詢已服務多家金融機構，并在實踐中不斷優化和完善現有解決方案。 安言咨詢，深耕數據安全、AI 安全，IOS 標準咨詢專業，為企業筑牢安全防線。天津銀行信息安全管理

Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段，進一步加劇了公眾對AI技術濫用的擔憂。天津銀行信息安全技術

    從基礎合規到持續優化），清晰描繪能力進階路徑，避免盲目投入。?對標合規要求：深度契合**法律法規和行業監管要求，是證明企業數據安全合規治理水平的**依據。?驅動持續優化：建立可量化、可評估、可持續改進的數據安全管理體系，真正實現安全與業務的融合共生。二、我們的DSMM咨詢服務能為您做什么？?成熟度差距分析：深入調研訪談，***理解您的業務場景與數據流。依據DSMM標準，細致評估當前各項能力域成熟度。出具詳實、客觀的差距分析報告，明確改進優先級。?體系規劃與建設**：基于差距和業務目標，量身定制DSMM提升路線圖。協助構建或優化數據安全**架構、管理制度、操作規程。指導技術體系優化（數據識別、分類分級、訪問控制、加密***、審計監控等）。提供人員意識與能力提升方案與培訓。?認證評估全程護航：模擬評估演練，提前發現問題并整改。指導準備詳實的評估證明材料。全程對接評估機構，提供答疑與溝通支持，***提升通過率。協助獲得官方認可的DSMM等級證書。?持續改進與價值深化：建立長效的數據安全度量與監控機制。提供周期性復評與優化建議，確保持續符合標準并提升能力。將DSMM成果轉化為降本增效、提升客戶信任、贏得市場競爭優勢的實際價值。 天津銀行信息安全技術