數據分級分類和重要數據目錄的建設存在難點。此外，近年來金融機構數據安全事件頻發，監管機構對數據安全的要求和處罰力度也越來越嚴格。03安言數據安全合規風險評估服務的優勢針對銀行機構在數據安全合規方面面臨的挑戰，安言提供的數據安全合規風險評估服務。該服務旨在幫助銀行機構***了解自身的數據安全狀況，識別潛在的安全風險，并提供針對性的改進建議。***的風險評估：安言采用針對性的風險評估模型和方法，對銀行機構的數據處理活動進行***的風險評估，包括數據采集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、共享、轉移、公開、刪除、銷毀等各個環節。的合規指導：依據《數據安全法》《網絡安全法》《個人信息保護法》等法律法規，以及《銀行保險機構數據安全管理辦法》等監管要求，為銀行機構提供的合規指導，確保數據處理活動符合法律法規和監管要求。定制化的改進建議：安言根據風險評估結果，為銀行機構提供定制化的改進建議，包括數據安全管理制度的完善、數據安全**架構的建立、數據安全技術的提升等方面，幫助銀行機構***提升數據安全合規水平。04如何借助安言服務做好數據安全合規為了做好數據安全合規工作，銀行機構可以積極借助安言的數據安全合規風險評估服務。 對業務系統展開調研，梳理關鍵業務流程以及支撐這些流程的系統架構，清晰掌握數據在企業內部的流轉路徑。天津網絡信息安全分類

    信息安全｜關注安言當下，個人信息保護已成為企業運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰，**網絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發布了《網絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業構建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面的經驗，淺析《識別指南》如何助力國內企業**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據相關報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數據泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數據字段組合出現的頻率比較高。此外，還有灰黑產二次拼接“歷史個人數據信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 上海銀行信息安全體系認證劃分風險等級，將風險劃分為重大、高、中、低、輕微五級，以便企業能夠根據風險等級制定相應的應對策略。

三、風險識別與評估：風險管理的“神經中樞”011.風險識別的“雷達系統”數據安全風險評估通過掃描訓練數據合規性、模型漏洞、供應鏈風險等維度，為企業提供風險熱力圖。例如，某安全服務提供商推出的AI大模型風險評估工具通過多種類型的風險識別、數千個測試用例，能快速幫助企業發現代碼訓練中的機密數據殘留，避免潛在泄露。022.風險評估的“導航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機器學習算法、風險因子分析）結合，可精細量化風險等級。阿里云提出的“基于圖的風險分析法”，通過分析用戶與數據之間的訪問關系圖，發現異常路徑，誤報率降低至。033.動態防御體系的構建清華大學黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數據訪問控制、加密存儲、漏洞監測等。四、風險管理，AI安全的“戰略前哨”在AI大模型驅動的“數實融合”時代，數據安全風險與產業安全的關聯更趨復雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發全流程，風險評估是守住技術紅線的***道防線”。企業需以動態免*系統應對攻擊升級，以風險管理工具**未知風險。

無論是傳統行業還是新興互聯網行業，都需要遵守這一條例。特別是在以下場景中，企業更需格外注意：1.大數據處理：對于擁有大量用戶數據的企業，如電商平臺、社交媒體平臺等，需要嚴格按照《條例》要求，對數據進行分類分級保護，確保用戶數據的安全和隱私。2.跨境數據傳輸：對于需要跨境傳輸數據的企業，如跨國企業、跨境電商等，需遵循《條例》的跨境數據流動管理要求，確保跨境數據傳輸的合法合規。3.關鍵信息基礎設施運營：對于運營關鍵信息基礎設施的企業，如金融、電信、能源等領域的企業，需滿足更高等別的網絡安全等級保護和關鍵信息基礎設施安全保護要求。三、企業如何筑牢數據安全防線？面對《條例》的嚴格要求，企業應在年底做好明年的重點規劃措施，筑牢數據安全防線。具體來說，可以從以下幾個方面入手：1.完善數據安全管理體系：根據《條例》要求，建立完善的數據安全管理體系，包括制定數據分類分級指南與標準、建立數據安全管理制度和技術保護機制等。2.加強員工數據安全培訓：將數據安全培訓納入企業年度培訓計劃，增強全體員工的數據安全意識。特別是數據安全相關的技術和管理人員，需接受足夠的培訓時間，確保他們具備的數據安全知識和技能。 進行危害程度分析，評估風險一旦發生可能對數據的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。

信息安全的落地是一個復雜而多維的過程，涉及技術、管理、法律等多個層面。以下簡單總結一下：制定安全管理制度：明確安全責任、安全培訓、安全事件報告等方面的要求。優化安全流程：確保業務流程中嵌入必要的安全控制措施，如訪問審批、數據備份等。加強員工管理：對員工進行定期的安全培訓，提高安全意識，防止內部泄露。遵守法律法規：確保組織的信息安全管理體系符合相關法律法規的要求。進行風險評估：識別和分析潛在的安全威脅，制定風險應對策略。建立應急響應機制：制定詳細的應急響應計劃，確保在安全事件發生時能夠迅速應對。可選擇基于體系合規的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風險的深度咨詢合作方案。南京信息安全聯系方式

進行發生可能性評估，綜合考慮威脅出現的頻率以及企業現有的防護能力，判斷風險發生的概率。天津網絡信息安全分類

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標報告指出，“外部入侵”始終是數據泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數據泄露事件來源于外部攻擊者，但內部數據泄露事件（占比35%）仍然值得各行業、各單位重點關注（這一數字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內部泄露行為事實上可以采用相關的措施進行防范管控，**不應袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數量要遠遠大于其它可能導致數據泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學攻擊、特權濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發數據泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數據泄露事件中的占比約達23%；再者，過去這一年時間里，有高達59%的安全事件均出現了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學領域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業電子郵件**，已然取代網絡釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標來看，《2024年數據泄露調查報告》顯示。 天津網絡信息安全分類