033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發連鎖反應。天融信數據顯示，58%的企業曾因數據泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產業安全的直接威脅，卻會通過“技術信任瓦解—合作網絡收縮—創新成本上升”的機制，間接制約產業擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監控全流程。例如，***領域通過制定數據***規范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線，其通過自然語言交互實現威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務安全基本要求》細化數據分類分級規則。企業需通過風險管理工具確保模型輸出符合監管要求，避免法律與品牌風險。 作為企業安全管理責任人，我們應深刻認識到數據安全風險評估對企業價值提升的重要性。江蘇企業信息安全解決方案

如何評估信息資產的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發生的可能性，可以通過統計歷史數據、參考行業安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業遭受網絡攻擊的次數，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內發生的概率。對于風險的影響程度，可以用經濟損失金額、業務中斷時間、數據丟失量等指標來量化。比如，評估數據泄露風險時，可以根據泄露的數據量、數據的敏感程度（如客戶的信息、商業機密等）以及恢復數據的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發生的可能性 × 風險發生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。杭州個人信息安全設計《辦法》將數據安全納入全面風險管理體系，建立事件分級（特別重大、重大、較大、一般）和快速響應機制。

針對每個選定的信息安全領域，需要定義具體的信息安全指標。這些指標應該能夠量化信息安全目標的實現程度，并幫助組織監控和改進信息安全管理體系。以下是一些常見的信息安全指標示例：內部和外部威脅：嘗試性攻擊次數成功攻擊次數異常用戶行為：異常登錄嘗試次數未經授權的訪問嘗試次數安全漏洞：已知漏洞的數量和嚴重性漏洞修復的時間系統可靠性：系統正常運行時間百分比系統故障恢復時間數據完整性：數據錯誤率數據恢復成功率可用度：服務可用性百分比系統響應時間合規性：法規遵從性檢查的通過率法規遵從性改進計劃的執行情況

    55、思科泄漏上千家企業數據一位***的數據販賣者表示，他從Cisc（思科）竊取了大量數據，包括該公司的業務**。據稱，包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋果、IBM和美國軍方在內的數百個**都受到了影響。56、互聯網檔案館遭遇***攻擊，3100萬用戶數據被泄露科技媒體arstechnica（10月10日）發文，報道稱互聯網檔案館網站***攻擊，導致大約3100萬用戶數據被泄露。57、美國驚曝超大規模信息泄露事件！超1億人受到影響近日，安全研究人員發現了一起大規模數據泄露事件，超1億美國公民的個人信息遭到泄露。Cybernews發現了這一漏洞，并稱泄露事件的起因源于背景調查公司MC2Data的一個配置錯誤的數據庫，據稱該數據庫中有。58、美國**律所奧睿因泄露用戶個人信息賠償超5700萬元因泄露用戶個人信息，美國**律所奧睿賠償超5700萬元，其中人均**高賠償現金，該律所還承諾部署持續漏洞掃描、EDR、MDR等數據安全整改措施。59、美國零售商泄露5700萬用戶數據據BleepingComputer消息，美國數據泄露查詢網站HaveIBeenPwned（HIBP）通告了一起涉及5700萬HotTopic用戶的數據泄露事件。60、亞馬遜確認員工數據因第三方供應商網絡安全**泄露11月12日消息。 在數字化轉型的浪潮下，企業的數據量呈現海量增長，涵蓋了客戶xinxi、交易記錄、研發數據等方方面面。

導致東海龍王身陷絕境，殷夫人**終舍身取義，引發了觀眾對于安全與防范重要性的深思。同樣地，在數字化時代，網絡詐騙事件層出不窮，給個人和企業帶來了巨大的經濟損失和聲譽損害。影片中的無量仙翁被哪吒與敖丙聯手“教訓”的一幕，不僅博得了觀眾的笑聲，也警示我們要加強數據安全意識，采取有效的安全防護措施。安言的數據安全風險評估業務不僅關注技術層面的安全，更注重提升企業的數據安全意識。通過培訓、講座、演練等多種形式，幫助企業員工了解數據安全的重要性，掌握基本的數據安全防護技能。同時，安言還能根據企業的實際情況，制定個性化的數據安全政策和操作流程，確保數據安全理念深入人心，形成全員參與的數據安全防護體系。04數據資產管理與數據生命周期安全《哪吒2》作為一部現象級的動畫電影，其角色設計、劇情編排、視覺效果等無不是數據資產的重要組成部分。這些數據資產不僅關乎影片的創作質量和市場競爭力，更涉及知識產權保護和商業機密安全。因此，如何有效地管理這些數據資產，確保其在整個生命周期內的安全性，是影片制作團隊必須面對的重要課題。安言的數據安全風險評估業務能夠幫助企業建立完善的數據資產管理體系，對數據進行分類、分級管理。 在金融行業數字化轉型加速推進的背景下，數據安全已成為金融機構核心競爭力的重要組成部分。廣州企業信息安全設計

幫助客戶識別出潛在的敏感個人信息風險點，并制定相應的隱私保護措施和控制措施。江蘇企業信息安全解決方案

    信息安全｜關注安言在2025年的春節檔期，《哪吒2》以震撼的視覺***和深刻的東方神話敘事贏得了市場的***贊譽，票房更是突破百億大關，引發了熱烈討論。然而，當我們沉浸在這部電影所帶來的視聽盛宴之時，也不難發現其中蘊含的與數據安全息息相關的深刻寓意。上海安言信息技術有限公司（Aryasec，簡稱安言），作為國內**的專注于網絡信息安全與風險領域的***服務提供商，通過的數據安全風險評估業務，為我們從另一個角度解讀《哪吒2》中的數據安全啟示。01數據驅動的創作與數據安全風險評估《哪吒2》的制作團隊***將數據要素深度融入內容生產，這種創新模式不僅體現在角色設計、劇情編排上，更貫穿于整個創作流程。例如，團隊通過分析社交媒體和短視頻平臺的數據，發現“土撥鼠”這一萌寵形象深受觀眾喜愛，于是巧妙地將其融入影片，增強了角色的趣味性和觀眾的共鳴感。這一“觀眾偏好—數據分析—創作決策”的閉環，正是數據驅動創作的生動體現。然而，數據驅動的背后卻隱藏著巨大的數據安全風險。安言的數據安全風險評估業務能夠幫助企業識別和分析在數據采集、存儲、處理和應用等各個環節中可能存在的安全**。如果在《哪吒2》制作中，數據分析過程被惡意攻擊者侵入。 江蘇企業信息安全解決方案