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來源: 發布時間:2025-06-27

在智慧圖書館中,用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等,智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,從而優化個性化閱讀推薦系統,提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態變化的,定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,并調整資源和服務策略。例如,當某一類圖書或資源的訪問量***增加時,智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,以滿足用戶的需求;反之,當某一話題或領域的訪問量下降時,智慧圖書館可以調整資源配置,避免資源浪費。此外,用戶行為分析還能優化智慧圖書館的網站和用戶界面設計。通過分析用戶在網站上的訪問模式和交互行為,智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如,如果發現用戶在使用搜索功能時放棄率較高,可能意味著搜索功能需要優化,以提供更相關的搜索結果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析,智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求,還可以預見未來的變化,確保服務的持續有效性和相關性[3]。閱讀服務包括閱讀素養教育、讀物供給、輔助閱 讀等內容。一站式智慧導讀采購

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學術閱讀具有專業性、持久性和高難度的特點,閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等,除了自我控制與管理之外,用戶需要閱讀行為管理服務。比如,上海師范大學開發的論文閱讀系統[51],能助力學生深度閱讀與學習,旨在提高學生的元認知能力。智慧圖書館等學術平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數據,加強閱讀行為管理服務。在閱讀前,學術用戶可利用AIGC技術生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等,明確閱讀方向與目標。比如,科大訊飛與北京師范大學聯合推出“學科潛能和專業興趣雙核測評”,幫助學生了解、認識自己的能力,幫助學生測評在某一方面的水平。在閱讀中,一些學生不了解自己在閱讀過程中所處位置,也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術可以支持智慧學術閱讀平臺分析學術用戶在閱讀過程中的各類數據,構建用戶畫像,幫助用戶了解閱讀狀態及難點,為用戶生成后續的個性化閱讀計劃,提供情感支持。在閱讀后,AIGC技術可以幫助用戶做好實時評估,分析存在問題,設計改進方案。四川智慧導讀價格信息為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創、終身學習的服務。

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智慧導讀調用原生數據后依次通過模態識別、特征提取、融合計算三階段的數據融合,實現多模態原生數據向聚焦特定服務目標的融合數據轉化,經實體、事件、關系三種維度的信息抽取,實現融合數據向結構化綜合信息有序轉化,進而存儲各類中間數據于相應數據庫;調用中間數據后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數據分析,實現數據價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數智服務的多維主題標簽及深度數據,經知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發現,實現多維主題標簽及深度數據向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化,進而存儲各類智慧數據于相應數據庫。

個性化閱讀推薦系統設計的關鍵為內容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內容資源進行數字化管理,并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽,這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等,從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時,個性化閱讀推薦系統可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時,智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調整資源標簽,使推薦精細水平提升。在設計智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統時,推薦算法的選擇是關鍵。統計顯示,個性化閱讀推薦系統可以將用戶滿意度提高至少25%,同時增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此,選擇合適的推薦算法對提升圖書館的服務質量和效率具有***影響。選擇推薦算法時需要考慮多種因素,包括用戶行為數據的類型和規模、系統的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數據,從數百萬到數十億不等,每天生成數百萬事件,這要求推薦系統具備強大的計算能力,以高效處理和分析大規模數據。導讀的意義是在末尾留一個懸念,給書友們一個好奇心。

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智慧導讀是一種利用人工智能技術進行個性化閱讀推薦的服務。它基于用戶的興趣、閱讀習慣和歷史記錄等信息,自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內容,幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內容。智慧導讀的實現離不開大數據和機器學習技術,它需要對用戶的數據進行深入的分析和挖掘,并建立相應的推薦算法模型,才能提供準確、實用的推薦服務。在教育領域,智慧導讀也發揮著重要的作用。例如,在激發學生的閱讀興趣方面,智慧導讀可以根據學生的年齡階段和心理狀態,提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物,以激發學生的閱讀興趣。同時,通過影視動畫、電影等多媒體形式,也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內容,增強書本的吸引力。總的來說,智慧導讀以其個性化和智能化的特點,為用戶提供了更加便捷、高效的閱讀體驗,同時也為教育領域注入了新的活力和創新。上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務的公司。一站式智慧導讀采購

而該平臺提供一體化的服務,有參考咨詢服務、交流互動服務等,讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務。一站式智慧導讀采購

數據資源建設方面。學術平臺底層資源的數據化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,注重加強用戶學術閱讀行為數據的采集與挖掘,包括閱讀內容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數據等,添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構建用戶實時動態畫像模型。另一方面,側重開發學術資源數據,包括細粒度內容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等,并做好與用戶閱讀行為數據的關聯建設。例如,面向教育數字化轉型的需求,山東大學圖書館構建學術數據服務平臺,打造學者—機構—成果關聯的數據資源[46]。以這些數據為基礎,AIGC技術嵌入后將會實現多模態數據關系映射、轉換及數據感知與挖掘分析。一站式智慧導讀采購

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