數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具?;贏I大模型進行數據分類分級的優勢:語義級別的數據分類分級引擎,實現高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型,能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。上訊數據網關產品數據庫兼容性更好、穩定性和性能更高。方便上訊數據網關
數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具。基于數據字段內容的模型訓練,保證了數據分類分級模型的可復制性基于AI大模型,通過針對數據字段的內容進行訓練,在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性,可以應用在***的數據環境下。多久上訊數據網關優勢上訊數據網關DG,為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案。
大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫,數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能,連通性測試:提供數據庫連通性測試功能,用戶可以通過平臺進行數據庫的連通性測試,確保數據庫正常可用,提高數據操作的可靠性和穩定性。批量導入數據庫:支持根據模板批量導入數據庫,簡化了數據庫的導入和配置流程,提高了管理效率??焖侔l現數據庫:平臺支持根據局域網IP段和指定數據庫端口快速發現數據庫,提高了數據庫的發現和接入效率,節省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作:針對域名通信的數據庫,平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組:用戶可以為數據庫配置默認級別,方便統一管理和控制數據庫的訪問權限。同時,用戶還可以根據自身需求自定義數據庫分組,便于靈活管理數據庫。數據庫部門內共享:平臺支持數據庫在部門內的共享,部門內所有用戶均可使用該數據庫進行分類分級掃描。
權限管理員:負責數據權限的管理者,權限管理員擁有大的權限配置管理權力。包括對數據源、授權管理、審批管理、高危操作、動態脫敏等進行配置管理。此外,權限管理員還有提權申請、下載申請的權限,以及對WebSQL和權限總覽的查看權限。數據訪問員:作為平臺中數據的使用者,數據訪問員具有WebSQL、下載申請、提權申請的權限。同時,他們可以查看權限總覽和授權列表,使數據的訪問更加便捷和靈活。審計員:擁有對管理日志、權限日志、訪問日志的查看權限。審計員的職責在于監控和審計系統的運行狀況,確保數據的安全性和合規性。
數據網關提供統一的數據庫訪問入口,用戶只需通過瀏覽器即可輕松訪問和管理多個數據庫。
上訊數據網關安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據庫訪問操作面臨以下現狀:賬號共享,權限泛濫,在企業日常數據庫操作中,存在不同用戶共用一個數據庫賬號的情況,這樣無法清楚地追蹤個人操作,導致權限濫用,增加數據泄露風險,且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失,事故頻繁,數據庫的變更和高危操作缺少統一的管控流程,存在數據誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統一的審核流程,不規范SQL的執行會對數據庫的穩定性造成影響。敏感數據,無法遮掩,數據庫中的敏感數據,如個人信息、企業機密數據等,如果不進行適當的***處理,可能會導致敏感數據被非法獲取和傳播,帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全,追溯困難,如果數據庫SQL審計不***,那么在發生數據泄露、數據篡改等安全事件時,將難以追溯事件的來源和過程,且無法滿足合規性要求,增加企業的合規性風險。 數據網關DG通過對于用戶SQL語句的全部解析實現用戶操作的細粒度權限管控。事中管控
數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供完整的、可追溯的操作記錄,以加強對數據訪問和平臺活動的監控。方便上訊數據網關
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